大数据，到底有什么用？

小枣君注：最近一直在写大数据，介绍了大数据的发展史（ ），还有7V特性（ ）等。今天这篇，是大数据系列的最后一篇，讲讲大数据的价值和应用。

█大数据，到底有什么用？

首先，我们来讲一个故事。

话说，开国十大元帅之一的林彪，在解放战争时期有一个习惯，就是喜欢收集战争信息。

辽沈战役期间，林彪每天深夜都会在指挥部聆听军情汇报，由值班参谋读出各个纵队、师、团用电台报上来的当日战况和缴获情况，包括每支部队的歼敌数量、俘虏数量、缴获物资（火炮、车辆、枪支、弹药）数量，等等。

这些复杂的战报，汇集在林彪的脑袋里，形成了一个庞大的“数据库”。

林彪的厉害之处在于，每当这些数据出现了一些异常，他都能及时察觉，并且做出决策。据说有一次，他就通过一场战斗后缴获的短枪和汽车数量异常，判断出了廖耀湘的司令部位置。

这个故事我是在网上看到的，也不知道真假，但确实是一个不错的大数据运用案例。

大家都知道，数据，是真实世界的记录，也是真实世界与数字世界的映射和交互。如果说，传统的数据（姑且称之为“小数据”），是记录的信息。那么，大数据，就是信息背后的信息。

换言之，大数据，通过对海量数据的采集、分析和处理，寻找其中的特征和趋势，提炼更深层次、更高价值的信息。

我们每个人的人生，包括整个社会的发展，其实就是不断收集信息并做出决策的过程。

信息的体量、准确性、及时性，对决策有很大影响。如果信息量不足，那么，做决策可能就要凭经验和感觉，或者说，“拍脑袋”。

小数据，是对过去和现在的归纳和总结，它不具备趋势和方向的特征。它所包含的信息是有限的、直接的。

而大数据，通过对海量数据的分析，可以用来认识事物发展的客观规律，理解人类的行为，并帮助我们改进思维方式。它所包含的信息是无限的、间接的。

大数据，擅长对未来进行预测。它 能够辅助用户决策，增加决策的准确性。大数据带来了一种新的决策方式，叫做“数据驱动型决策”。数据成为决策制定的主要“触发条件”和“重要依据”。

数据为什么越来越重要，数据资产为什么越来越受重视，本质原因就在于此。

中国有句俗话：“知己知彼，百战百胜”。大数据，就是用于“知己知彼”的技术。

█ 大数据，有哪些具体的应用场景？

目前看来，大数据的主要使用者是政府部门（G端）和企业单位（B端）。消费者用户（C端）直接使用的大数据应用，相对来说较少。

先说说政府部门相关的大数据应用。

如今，国内各级政府部门的数字化和智能化水平，已经今非昔比。

政府通过收集和分析各种数据，可以更好地了解社会需求和问题，制定更符合实际情况的政策和措施。这将有助于提高政府的工作效率和社会管理水平，推动社会的和谐发展。

大数据，已经成为政府决策的重要依据之一。

例如，在治安维护领域，大数据用于预测犯罪热点，帮助警察部门优化资源分配，提升公共安全。

在交通管理领域，大数据可以帮助交管部门分析交通流量和拥堵情况，制定更合理的交通规划和管理措施。

在公共卫生领域，大数据可以帮助卫生部门监测疾病传播情况，及时采取防控措施。

在环境保护领域，大数据可以帮助环保部门监测环境污染情况，制定更有效的环保措施。

在城市规划领域，大数据可以用于资源配置、环境监测等方面。通过分析城市中的各种数据，更好地规划城市发展。

再来看看企业单位的大数据应用。

企业使用大数据，目的无非是两个：

第一，更好地了解自己。

企业单位在经营的过程中，会产生大量的经营和生产数据。这些数据反映了企业的经营状况。

通过对生产过程、供应链、人力资源等各个流程环节进行数据监控分析，大数据技术能够帮助企业管理者优化运营和管理，提高整体的经营效率，降低经营风险。

第二，更好地了解客户。

这个就更普遍了。大数据通过相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好进行定位，预测消费趋势，理解消费者行为。然后，企业可以根据分析结果，发掘用户偏好、市场动态及业绩趋势等关键信息，提供更精准、更有导向性的产品和服务，提升销售业绩，创造更多的收入。

大数据可以对业绩产生直接影响。它的效率和准确性，远远超过传统的用户调研。

例如，在互联网领域，电商企业和互联网平台通过对用户浏览和点击行为以及社交媒体等数据的分析，可以进行针对性的广告投放，提供个性化推荐，提升用户体验和销售量。通过大数据分析市场趋势和消费者偏好，企业可以做出更精准的市场决策，提升营销效率。

在线下零售领域，企业同样可以根据大数据分析，判断消费趋势以及用户喜好，改进市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面工作，为客户提供个性化产品，降低客户流失率，提升用户满意度。

在医疗领域，通过分析病患历史、基因数据、生活习惯等大数据，医疗机构可以为患者制定个性化的治疗方案。通过分析临床试验数据、患者反馈，制药公司可以加速药物研发过程，提高药物的成功率。

在金融领域，通过挖掘和分析市场历史交易等数据，可以更准确地评估投资风险，制定合理的风控措施。通过大数据，也可以防范异常交易、金融欺诈。

总而言之，经过多年的发展，大数据已经在工业制造、医疗卫生、金融证券、交通物流等各个领域落地开花，发挥了重要的作用，推动商业实践向更加智能、高效的方向转变。越来越多的企业，正在探索适合自己业务特点的大数据应用场景，从而最大化其商业价值。

█ 发展大数据，有怎样的战略意义？

大数据的战略意义，源于整个社会对数据价值的认知觉醒。

如今，数据已经成为公认的重要战略资源，也是社会各界争相抢夺的新焦点。很多人将数据称为“新时代的数字石油”，是重要的战略性资产。

当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业也将数据管理能力视为核心竞争力，大幅增加这方面的投入。数据资产的管理效果，也将直接影响企业的财务表现。

在企业层面，大数据的作用是优化管理、提升效率、创造收入、指引创新。在国家和社会层面，大数据的价值同样巨大。

从经济的角度来说，随着数字经济的增长，传统经济正向创新型、知识型和技术型驱动转变。大数据的应用，加速了这一过程。它可以改变整个社会的经济增长结构，提升整体经济活力。当前，全球经济低迷，发展大数据这样的战略新兴产业，有助于加速走出困境。

从国家安全的角度来说，随着全球数据流动的日益频繁，确保本国数据的安全性和自主性，已经成为维护国家安全的重要工作之一。前面我们提到可以利用大数据技术加强对公共卫生事件、犯罪活动等方面的监测预警，这也有利于打造更好的安全环境。

从科技竞争力的角度来说，大数据是数字科技的一个基础产业。现在的很多科学研究最需要的资源，不是算力，也不是算法，而是数据。以人工智能为例，没有优质数据集、大数据相关技术的支撑，就很难进行人工智能领域的研究。在大数据方面进行研发投入和布局，有助于构建国家科技竞争力。

综上所述，大数据的发展，不仅为企业带来了转型和升级的机会，同时也对整个社会的科技进步、经济发展乃至国家安全有着不可忽视的作用。只有那些能够有效利用大数据的企业和国家，才能在未来全球竞争中保持领先地位。

█ 最后的话

大数据，为我们看待世界提供了一种全新的方法。它的价值和意义是毋庸置疑的。但它背后的挑战，也不容忽视，例如数据隐私保护、数据安全攻击防范，等等。

我相信，随着时间的推移，大数据技术会迎来更大的突破，相关应用也会变得更多、更深入。在大数据、云计算、人工智能等技术的共同助力下，我们终将迎来一个更加美好的智能时代。