Cloudflare 推出用于构建可扩展、弹性、多步应用程序的 Workflows 功能

作者 | Steef-Jan Wiggers

译者 | 王强

策划 | Tina

Cloudflare 在其 Cloudflare Workers 平台上推出了“Workflows”，这是一个持久的执行引擎，目前处于开放测试阶段。Workflows 使开发人员能够创建可扩展的多步应用程序，这些应用程序可以在网络不稳定、服务器停机或代码错误等故障中继续工作，提供自动重试和状态管理能力，而无需手动处理基础设施。

Workflows 于今年早些时候推出。它们支持自动重试，以确保流程可以从故障点重新启动，从而降低数据丢失和操作延迟的风险。Workflows 中的每个步骤都独立运行，在整个过程中都能保持状态，让任务变得更加模块化，故障更加可控。对开发人员来说，这种独立性可以实现细粒度的错误处理，可以重新运行或修改一个工作流的各个组件，而不会影响整个应用程序。

开发人员可以创建一个多步骤应用程序，其中各个步骤仅在满足特定条件时才会运行。这样就移除了很多不必要的操作，并提供了按照具体条件执行任务的能力，从而简化了流程，提高了资源效率，并确保每个阶段都只会运行必要的流程。

该公司关于 Workflows 的博客文章的作者写道：

每个 Workflow 的核心构建块都是步骤：也就是应用程序的一个可单独重试的组件，可以选择性地发出状态。即使后续步骤失败，该状态也会持续存在。这意味着你的应用程序不必重新启动，于是不仅可以更快地从故障场景中恢复，还可以避免重复工作。

（来源：Cloudflare 博客文章）

Workflows 不是一个独立的功能；它是 Cloudflare 基于云的大型开发工具套件的一部分，其中包括 Durable Objects 和 Workers KV（键值）存储等服务。这些集成意味着开发人员可以充分利用 Cloudflare 的云生态系统，例如使用 Durable Objects 来维护无服务器函数中的有状态数据或使用 Workers KV 来访问快速、全球分布式存储。

借助 Workflows，Cloudflare 的目标是支持更高级的用例。Cloudflare 为 Workflows 设想的一些场景包括文件处理的批处理、涉及机器学习模型的工作流以及其他计算密集型任务。此功能适合希望构建涉及数据管道、自动化和大规模实时处理的应用程序的企业和开发人员。

Fount 的 CTO 兼数据科学家 Clayton King 在推特上写道：

在使用 Queues 之后，我持怀疑态度（很棒的产品，只是 Vectorize 无法在本地运行，而 Queues 无法在开发时远程运行，这有点令人失望）。但 Workflows 非常棒。非常适合卸载长时间运行的 LLM 作业，同时保持前端的敏捷性。

Cloudflare 的持久工作流并不是这一类别唯一的云产品；微软提供了有类似功能的持久函数，AWS 提供了 Step Functions。当被问及 Step Functions 是否类似 Cloudflare Workflows 时，Simply Business 的一名员工软件工程师 Ashley Peacock 在推特上回复道：

Step Functions 我用的不多，但我认为用 IaC 和胶水编写它们可能会有点复杂。Workflows 会非常容易与任何服务集成，因为你可以用绑定。其实它们使用 Cloudflare 提供的 DSL 来定义，这一点非常好，在我看来，这是非常好的开发体验。

其他竞品还包括 Netlify Functions、Vercel Functions 和 Fastly Compute@Edge。

最后，Workflows 的定价与 Cloudflare Workers 一样，后者仅基于活跃 CPU 时间和请求引入基于 CPU 的定价。

Cloudflare Introduces Workflows for Building Scalable Resilient Multi-Step Applications (https://www.infoq.com/news/2024/11/cloudflare-workers-durable-scale/)

声明：本文由 InfoQ 翻译，未经许可禁止转载。

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