猿编程创始人李翊：AI时代的学习者应侧重探究式学习

来源：中国网

10月16至20日，2024学习者大会于北京举行。微软（中国）首席技术官韦青、帆书APP创始人及首席内容官樊登、启行教育创始人赵蔚、猿编程创始人李翊、哈佛大学终身教授梁黎明、美国P21学习组织校外教育主席Scott Brody及北京实验二小校长、北京十一学校校长、北京中学校长等众多教育专家齐聚一堂，共同探讨了在AI时代未来教育的全新模式，如何培养优秀的学习者和未来的拔尖人才。

在AI时代下，“解题”能力比做题更重要

随着人工智能技术的飞速发展，未来的社会结构和职业形态都将发生深刻变革。因此，培养能够适应这一变化、具备创新精神和实践能力的人才，成为当前教育领域的紧迫任务。

在这一背景下，我们不得不思考，传统的教育模式是否已经过时？在AI时代，我们应该如何重新定义教育，以培养出能够适应未来社会需求的人才？

微软（中国）首席技术官韦青表示，在AI时代，尽管我们每天都面临众多不确定性，但作为教育者，依然有一些因素是能够确定的，比如青少年应该具备的几项关键能力，包括感知美好的能力、洞察的能力以及创造性解决问题的能力。

帆书APP创始人、首席内容官樊登也表示，教育者应该给孩子创造丰富的条件，给孩子创造更多的机会，让他觉得学习这件事情是享受，而不是给他太大的压力。

在这个转变的过程中，可以看到，教育重点正在从传统的知识传授转向综合能力的培养。这种转变要求我们重新审视教育的目标和方法，以及如何利用技术来支持这一转变。

通过对比学校教育与实际工作的差异，猿编程创始人李翊提出了一个引人深思的观点。他指出，学校做题与实际工作遇到的难度存在本质区别。当前学校教育往往侧重于流程的复杂度，如数学考试中的难题，通常是环环相扣、繁复迷宫般的流程挑战。然而，在实际工作中，人们面临的更多是结构的错综复杂，每件事可能都不难，但事情之间涉及的各种结构和因果关系却异常复杂。因此，教育者需要引导孩子理解并驾驭这种结构复杂度，以提升他们解决真实问题的能力。

基于这种情形，李翊认为，培养解决真实问题的能力比单纯做题的能力更重要，而提升思维能力是培养这种能力的关键。在人工智能时代，思维能力的提升相较于单纯知识的积累更为重要。

猿编程创始人李翊在学习者大会演讲

为了锻炼孩子的思维能力，提升解决真实问题的能力，猿编程研发了国内首套《计算思维》课程。课程提取了100+经典案例和160+知识点，用一则则信息科技的“寓言故事”，讲知识的同时传达知识背后的智慧，并鼓励和引导孩子将其应用到日常学习生活中，从而实现从单纯做题到解决现实挑战的飞跃。

在工作坊，猿编程老师通过游戏互动讲解“二分查找”原理

本次大会期间，猿编程还特意开设了“计算思维”的工作坊，通过现场互动讲述二分查找算法、智能驾驶原理，众多孩子踊跃参与，在轻松愉快的氛围中明白前沿科技背后的原理。

相比于“鸡兔同笼”、“进水出水”等常见数学题目，猿编程的教学案例都是社会生活和科技发展涉及的真实问题。李翊强调，这些问题中凝结了人类很多的智慧，将这种智慧提炼出来讲给孩子，可以使其成为孩子解决问题的武器。

探究式与融合式学习，让孩子对学习“生理性”喜欢

那么，如何培养AI时代下新型的学习者呢？李翊在演讲中提出了探究式学习和融合式学习两种方法，逐步让孩子让孩子对学习形成“生理性”喜欢。

探究式学习鼓励孩子们主动探索、发现问题并寻求解决方案。在猿编程的课程中，孩子们不仅学习编程知识，更重要的是学会如何运用这些知识去解决实际问题。这种学习方式能够激发孩子的好奇心，保护他们的探索欲，使他们成为终生学习者，长期保持对学习的热情。而编程教育是天然的探究式学习场景，因为程序员在写代码时大部分时间都在修改和调试，这个过程需要不断思考、探究和解决问题。同样，孩子们在学习编程时也是通过不断尝试和修正代码来学习和成长的。

同时，融合式学习在猿编程的教育当中也占据重要地位。猿编程的课程，打破传统学科的界限，将计算机科学、数据科学和人工智能等领域的知识融合在一起。通过融合式学习，孩子们不仅能够掌握多学科的知识，还能够将这些知识融会贯通，提升综合素养，从而更好地应对未来社会的挑战。

以太阳能板追光项目为例，除了编程代码以外，课程还会讲解其中的光电效应、工程原理和数学知识，最终再用代码串联起来。这就是一个融合式的教学，孩子们在学习过程中能感受到多学科的融合，并用它们去解决真实的问题。

猿编程深知好奇心是驱动孩子学习的内在动力，因此一直致力于通过科技手段推动教育创新，让孩子提升科技素养的同时，也建构起良好的学习习惯、思维方式。为了给更多青少年提供适合的人工智能教育，猿编程精心打造了多元化的课程体系，包括面向小学生的C系列《编程应用与计算思维》，以及面向中学生的A+系列《高级算法与人工智能》。这两个系列课程各具特色，又相辅相成，共同为孩子们构建了一个全面、系统的学习框架。

李翊表示，人工智能时代充满变数，我们需要有理性、长期的规划，并随着孩子的成长动态调整。最重要的是，要激发孩子的内在动力，让他们热爱学习，具备良好的思维能力和创新潜能。这样，无论他们未来选择什么道路，都是值得鼓励的。