在没有硝烟的战场，OB Cloud的攻守之道

数字化正在改变整个世界，而数字世界的底层，则是庞大的不断产生、汇集、运算的数据。

数字化的前提，是数据化。数据的可存、可用、可管、可流动、可分析，都离不开数据库，所以，数据库能够被称之为三大基础软件技术之一。

传统数据库时代，经历了 Oracle、 IBM和微软的三国争霸，其中以 Oracle为最强，市场竞争早已波澜不惊。

但云时代开启之后，传统数据库逐渐失去了原有的霸主地位，凭借高可靠、高可用、高性能，高弹性、自动化智能部署与运维等优势，云数据库开始成为市场的中坚力量。

顺应云时代的潮流， OceanBase 在 2022年，推出云数据库产品 OB Cloud。过去两年里， OB Cloud服务了超过 700家客户，客户数年同比增长 130%，在全球 30多个地理区域的 100多个可用区提供服务，并入选了 Gartner云数据库管理系统魔力象限 ……

OB Cloud成长之快令人乍舌，在云数据库这样一个没有硝烟的战场中， OB Cloud凭借哪些攻守之道，走出如今的一片天？

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“攻”上云端

OB Cloud诞生背后的业务逻辑

传统数据库，源于对系统稳定性的第一诉求而构建出一套集中、专用、封闭的稳态技术体系。

但随着时代的演进，传统数据库的弊端也逐渐显现，比如移动互联网产生海量数据，要求数据库有更高的扩展性，但传统数据库扩容极慢，仅仅规划就需要半年时间，灵活性的丧失就意味着敏态业务无法开展。

云数据库，则明显要比传统数据库更适应数字化时代的业务发展要求。基于虚拟化技术的云，资源是松耦合的，资源池化之后，可以按需按量使用、弹性调度，云数据库可以根据业务需要对计算、存储进行快速的扩缩容，让企业更有效地使用资源，而越是规模化的应用，为企业带来的价值就越大。

同时，云数据库也逐步通过技术积累一步步走到赛道中央， OB Cloud正是在这样的背景下诞生并成长起来。

OB公有云事业部总经理尹博学坦言， OB Cloud的推出其实源于几个业务逻辑的考量。

第一，是客户需求驱动。大量的客户存在上云的需求，除了基本的成本和弹性的诉求之外，如今客户在 AI和数据分析方面，乃至业务层面都要在云上获得相应的能力。所以“攻”上云端，才能在第一线服务客户。

其次， OceanBase对服务边界和服务能力提升的需求。在专有云版本和私有云版本上， OceanBase存在服务边界，需要通过服务边界和能力的提升去服务更多客户，而云数据库是一个很好的破界的“利器”。

第三， OceanBase的技术内核，迭代的方向，都与云基础设施相对契合，这保证了 OB Cloud退出后，就能够在云数据库的应用场景上发挥应有的价值。

第四， OceanBase在不断深化全球化业务。一个很明显的事实是：在海外去做私有化交付，对技术团队的挑战过大。因此基于全球化的发展战略， OB Cloud也是一个业务发展的必选项。

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“守”住“独立性”

与云原生数据库互补大于竞争

做云数据库， OB Cloud绕不开的话题，是对比公有云厂商自己的云原生数据库。作为第三方、独立性的云数据库， OB Cloud与这些“原厂”品牌的到底有怎样的竞合关系？

尹博学表示，“事实上， OB Cloud与云厂商的云原生数据库之间的互补大于竞争，而最大的关键就在于‘多云’两个字。”

多云的最大好处是，让企业选择最适合其每个工作负载的云服务，既可以选择多种云平台的组合，也可以选择不同类型的云形态组合，既不会被单一云锁定，也能够满足距离数据中心更近的位置上云。

当然“多云”某种意义上也是一种被动选择。“业务连续性是企业上云最重要的要求，但我们如果把视线拉长到三年，就会发现业界没有任何一家云厂商完全没有发生过 region级或者 AZ级故障。所以很多客户是为了保证业务连续性，采取了多云的策略。” 尹博学说。

当多云变成了一种常态，就自然而然的会发生一个问题：任何一朵云的云原生数据库，和另外一朵云的云原生数据库是无法做互为灾备的，也没有办法做到版本统一。以 RDS为例，同样以 MySQL为基础的 RDS，不同的云厂商的版本也千差万别，那么它的互联互通也一定存在不确定性。

这时候， OB Cloud的“独立性”标签，就发挥了到最大的价值。无论是在任何一朵云上， OB Cloud都能确保互联互通，并且版本一样、体验一致。同时，客户可以利用 OB Cloud跨云的机制做灾备，一旦其中的一朵云发生故障，他们可以快速实现分钟级切换。

这些技术特征，让 OB Cloud在多云时代，有理由成为客户的一个不可或缺的选择。而除了技术特征之外，事实上还有一个很重要的标尺，那就是场景。

跟数据库应用紧密相关的必然是客户的业务场景，所以合格的云数据库势必要通过客户场景的打磨。

尹博学说， OB Cloud的场景来自于两类：一类是发展比较快的 OB Cloud社区；第二类是客户商业化的场景。而客户的业务场景往往也是建立在多云的框架之上，这意味任何一家云厂商云原生数据库都没有办法去打磨跨云的场景，而这恰是 OB Cloud与生俱来的价值。

目前， OB Cloud支持阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云基础设施，由此也可见 OB Cloud已经与云厂商的原生数据库形成了极好的互补性。

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攻守兼备

OB Cloud宝剑锋自磨砺出

我们知道，用户对数据库的需求是很现实的，只要业务承载能力不足够，就会很快被用户摒弃，反之则会受到用户的欣赏。在业界，数据库迁移的项目早已是常态，短时间内经历二次迁移的也屡见不鲜，客户之所以冒着巨大的风险选择迁移，本质上还是对数据库的性能要求很高。

而经过客户场景的打磨，源自 OceanBase的技术积累，加上 OB Cloud独具特色的一体化技术栈设计， OB Cloud在客户群拓展上取得了长足的进步。

不仅实现了客户数年同比增长 130%，服务对象也覆盖多个行业的标杆客户，其中不乏小米、理想汽车、上汽大众、 vivo、泡泡玛特、海底捞、中免日上、高德、携程，及 GCash、 PalmPay等海外电子钱包 ……

OB Cloud起初主要服务于对分布式数据库需求较高的行业，但近年来已经拓展了其产品能力，推出了分布式和单机一体化的解决方案，能够覆盖企业从初创期到大平台阶段的全生命周期需求。

如尹博学所说，“ OB Cloud客户的数据体量从小到大均有，其中最大的单集群 CPU核数超过 6400核、最大的单集群数据规模超过 1.2PB，这意味着 OB Cloud有能力满足客户从小规模到大规模的业务增长需求。”

简单总结， OB Cloud给予客户的价值有两个核心点。

其一，在技术上， OB Cloud拥有极强的业务连续性保障及 HTAP实时分析能力，可以适配用户从传统数据库向云端平滑迁移、构建多云灾备体系以及应对高并发挑战的需求。

其二，所有使用了 OB Cloud的用户，在总体 TCO上都会实现明显的降低，换句话说就是能够帮助客户“省钱”。

比如 2022年，海底捞选择在会员系统采用 OB Cloud，并在系统稳定运行一年后，继续搭载 OB Cloud对进销存数据库升级，显著降本增效的同时更从容应对流量洪峰，实时分析算力提升 45%，数据库整体成本节约 50%；而 2023年非洲电子钱包 PalmPay的核心系统搭载 OB Cloud，正式投入使用。不仅顺利应对千万级的用户增长速度，同时实现核心账务数据库降本 86%，数据库整体月支出下降 80%。

这些实打实的数字，更直观的说明了 OB Cloud无论在性能上，还是在成本上都极具优势。

无疑，多云仍然是当下企业上云的主旋律，作为一家拥有“独立性”的云数据库，攻守兼备的 OB Cloud已然是赛道中，“跑姿”优雅的选手。