DeepMind团队因AlphaFold斩获诺贝尔化学奖

在人工智能（AI）领域，这周在诺贝尔奖方面是重要的一周。今天，瑞典皇家科学院 宣布了 2024 年诺贝尔化学奖得主，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯和主管约翰·朱珀共同分享一半的奖金，而大卫·贝克——华盛顿大学蛋白质设计研究所所长——获得另一半奖金。

在此消息发布的前一日，人工智能先驱杰夫·辛顿和约翰·霍普菲尔德获得了诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习和人工智能领域的基础工作。

哈萨比斯和朱珀获奖，具体是因为“蛋白质结构预测”，而贝克则是因为“计算蛋白质设计”。

蛋白质修复

我们都听说过蛋白质是生命的基石，这就是为什么DeepMind 关于 AlphaFold 的工作如此具有革命性。尽管其潜力多年来一直备受吹捧，这家谷歌子公司于 2020 年正式推出了该人工智能模型，并在很大程度上解决了一个困扰科学家多年的问题，即仅使用蛋白质的基因序列来预测其 3D 结构。

在历史上，弄清楚蛋白质的形状是一个缓慢且劳动密集型的过程，通常需要多年的实验室实验。有了 AlphaFold，DeepMind 能够将其加速到仅仅几个小时，涵盖了现存的约 2 亿种蛋白质中的大多数。其影响怎么强调都不为过，因为这类数据对于药物发现、疾病诊断和生物工程等至关重要。

“今年获得认可的发现之一涉及非凡蛋白质的构建，”诺贝尔化学委员会主席海纳·林克（Heiner Linke）在一份声明中表示。“另一个是关于实现一个 50 年的梦想：从氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现均开辟了广阔的可能性。”

对于贝克来说，他因设计全新种类的蛋白质而获得了一半的奖金额度，这些蛋白质通过计算设计，在药物、疫苗等中执行特定功能。

哈萨比斯 1976 年出生于伦敦，从小就在多个学科领域崭露头角，十几岁时就在国际象棋领域达到了大师级别。他还是英国视频游戏开发商牛蛙制作公司的首席程序开发员，并以一等荣誉学位从剑桥大学计算机科学专业毕业，之后与谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼一起创立了 DeepMind，而今年早些时候，微软从人工智能初创公司 Inflection AI 聘请了苏莱曼。

谷歌于 2014 年以超过 5 亿美元的价格收购了 DeepMind，三年后，哈萨比斯加入成为研究科学家。这里还值得一提的是，哈萨比斯于 3 月份被授予英国爵士头衔，以表彰其“在人工智能方面的贡献”。

除了获得这样一个奖项所带来的全球声誉外，诺贝尔化学奖还附带 1100 万瑞典克朗（约合 100 万美元）的现金奖励，其中一半归大卫·贝克，另一半由哈萨比斯和朱珀两人平分。