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智能体（AlAgent）模式中AI的参与度更高，以大型语言模型（LLM）为核心，具备记忆、规划、工具和行动四个模块，旨在减少人类的工作总量，实现人与AI的高效协作。
应用场景
- 自动化类：微软智能体AutoGen通过多智能体沟通模型，通过对话完成任务，提高AI解决问题的准确性和成果的完整性。
- 情感需求类：陪伴型智能体提供拟人情感陪伴服务，满足人们对于情感交流的需求。
未来展望
- 政策推动：中国各地政策推动人工智能发展，市场规模稳定增长。
- 算力增长：企业对AI智能体的投入意愿增强，定制化AI智能体有望成为市场蓝海。
潜在标的
- LeewayHertz：提供多领域人工智能解决方案，提高运营效率。
- Markovate：开发人工智能Agent，提供零售库存管理解决方案。
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