案例｜当AI赋能高校科研，一定离不开它

让AI深入到高等院校学科研究中

是一种怎样的体验呢？

数据科学研究

离不开强有力的设备

过去几年，伴随着AI的发展，数据科学技术正在推动各行各业的创新，而各界在这方面的研究也如火如荼。特别是在高等教育方面，基于对数据创新技术和理论的追求，让不少大学持续跟进。

现在，越来越多的学生在AI助力下展开学习，德克萨斯州立大学正是如此。作为一所具有悠久历史和较强学术实力的公立大学，他们在全美都享有较高的声誉。学校致力于为学生提供优质的教育资源和多元化的学习环境，培养具有国际视野和创新能力的高素质人才。

在新技术推进下，这几年，学校一直在开展各种AI项目，如通过使用AI检测未经授权的医疗记录访问等问题，加快医疗领域的欺诈检测；通过分析人们的面部表情，帮助自闭症儿童识别情绪；或使用AI和VR技术构建3D虚拟教室，提升学习效果等。


然而，在任何科研的背后，都少不了计算资源的投入。为了加强数据科学的研究，德克萨斯州立大学需要为学生和教授配备搭载GPU的高性能计算资源，这样才能不断扩展和改进研究过程，鼓励更多学生积极参与。当然，这也可以更全面、更高效地帮助他们与其他各学科师生展开项目协作。

过去，德克萨斯州立大学曾经有一个HPC集群来推动数据科学研究。但由于搭建的时间过早，该集群没有配备GPU，也无法运行AI模型，更不能使用VR和AR技术对数据进行可视化。因此，学生和老师在研究中经常受制于环境，而无法在既定的时间内完成更多工作。

大学企业关系官Eric Dean表示：

“我们的目标是借助更先进的科研设备，提供更多实验环境，以便整个校园所有院系的学生都可以使用 AI、ML等新兴技术来扩展他们的学习。”

渴求AI的融入与支持

为了实现上述目标，德克萨斯州立大学对市场上现有可提供AI解决方案的厂商进行了全面的调研，最后，他们决定部署戴尔 AI 就绪型工作站 Precision。

他们认为，该工作站涵盖产品序列十分全面，性能也特别突出，不仅配备了所需的NVIDIA GPU，还预装了由NVIDIA GPU加速的AI和数据科学软件堆栈。这对于他们来说，具有特殊价值。

要知道，设置数据科学软件堆栈是一项复杂而耗时的工作，即使有经验的工程师也通常要花费两天时间才能创建一个研究环境。这其中包括下载、安装和配置软件堆栈，而且还要与它使用的硬件集成，然后测试和调整所有功能。

德克萨斯州立大学Damian Valles教授表示，基于戴尔 AI 就绪型工作站 Precision，用于数据科学模型的所有功能都已准备就绪，包括预配置的由NVIDIA GPU加速的软件堆栈和集成硬件。学生不必花一天或更长时间从头开始配置环境，只需一小时即可使用设备开展项目。

他兴奋的说：

“戴尔科技打造的随时可用的数据科学环境，大幅缩短了研究工作的整个周期，以及ROI实现的时间，效率比以往更高了。”

现在，德克萨斯州立大学在高性能工程 (HiPE) 实验室，以及健康管理学院的实验室都部署了戴尔 AI 就绪型工作站 Precision，包括移动和塔式。为了扩大AI技术的使用范围，他们还将工作站部署在校园的任何地方。因为他们深知，只有采用的GPU技术越多，各院系学生才能更轻松地进行研究，才能有更多的成果落地。

戴尔 AI 就绪型工作站 Precision

不止运行速度快

通过戴尔 AI 就绪型工作站 Precision，德克萨斯州立大学在数据科学的普及和深入研究方面取得了巨大进展。Damian Valles曾说，与传统的集群相比，全新工作站运行模型的速度至少快了五倍。

具体提及产品带来的价值，可总结为三点。

▶首先，它让学生和老师在更短时间内拥有了处理更多数据和模型的能力。原来，在某台高性能服务器上训练一个模型可能需要27个小时，而在配备NVIDIA®RTX™ GPU和NVIDIA软件的工作站仅需要1小时，将ML模型训练速度提高了27倍。同时，它还简化了数据科学研究工作的协作方式，为科研项目整体提高了效率。

▶其次，戴尔 AI 就绪型工作站 Precision为学生和老师打造了更加轻松的使用体验，提供了更直观的桌面操作，就像笔记本一样用起来简单。这也是采用戴尔工作站的优势之一。

Damian Valles说：

“只需在办公室或实验室中放上这样的一台工作站，就可以获取研究所需的环境。它让学生不必要了解集群，只要会用电脑就可以执行所有操作了。”

▶第三，在配备了戴尔 AI 就绪型工作站 Precision后，德克萨斯州立大学还有望被评为“研究1类(R1)”的大学，从而获得更多资助。Eric Dean提到，现在，学校可以接触更多的资助机构，为越来越复杂的项目提供支持。

创新离不开好设备

通过这个案例，我们发现，有了戴尔 AI 就绪型工作站 Precision，得克萨斯州立大学加快了数据科学研究的周期，加快了数据创新的脚步，从而更好的促进整个大学的科研工作。

然而，您的企业，想不想拥有同样的设备呢？

来啦！对于追求效率并寻求顶级性能的专业用户来说，戴尔 AI 就绪型工作站 Precision将是您无需对比的必然选择。

以戴尔Precision 7780移动工作站为例，最高可搭载第13代英特尔®酷睿™ i9处理器，55W强劲性能，睿频高达5.5 GHz，24核32线程，支持AI部署，满足多重创作的需求。

它支持高达128GDDR5内存以及采用全新高速CAMM内存模块，能够实现更高带宽、更大容量，轻松应对大型软件应用的需求；它还能搭配高达NVIDIA® RTX™ 5000 Ada 16G专业级显卡，提供强大的AI、光线追踪和图形能力。

再以戴尔Precision 7960塔式工作站为例，通过配备一个或多个NVIDIA®RTX™ GPU，这类工作站为工程师提供了一个强大的平台，让他们能够在本地处理基于AI的模型和数据集。

它搭载了全新英特尔®至强®W-3500系列处理器，最高可配备高达60核的至强®W9-3595X处理器，兼具高主频、多核心性能优势；它最大支持8通道DDR5 ECC 4800MHz内存，内存容量最高可达4TB。

同时，戴尔Precision 7960塔式工作站获得了完整的ISV官方认证，拥有36家ISV合作伙伴和数万个软件组合，支持ECC算法纠错技术和Reliable Memory Technology Pro可靠内存技术。

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