消息称，谷歌计划更新搜索结果中的“关于这张图片”功能，帮助用户判断图片是否由AI工具生成或编辑。谷歌将采用C2PA认证技术，该技术包含图片的来源信息，并在硬件和软件之间创建数字轨迹。
注：C2PA，即内容来源与真实性联盟，是致力于制定技术标准的组织，旨在追踪图像的历史，包括捕获和/或创建图像的设备和软件
目前，亚马逊、微软、Adobe、Arm、OpenAI、英特尔和谷歌等公司都支持C2PA认证，但其推广速度较为缓慢。谷歌此次将C2PA技术整合到搜索结果中，标志着这一计划的首次重大测试。
尽管谷歌是首批采用C2PA认证标准的科技巨头之一，但在全球范围内，C2PA技术的广泛应用和硬件软件间的互操作性仍面临挑战。目前，只有少数徕卡和索尼相机支持这一标准，C2PA通过为图片添加相机设置元数据，以及拍摄时间和地点等信息，来确保图片来源的真实性。尼康和佳能也已承诺将支持这一标准，但苹果和谷歌是否会在iPhone和Android设备中引入C2PA标准仍未明确。
谷歌信任与安全副总裁Laurie Richardson表示：“我们正在开发最新技术，帮助用户更好地了解某项内容的创建时间和修改情况。”谷歌还宣布，未来几个月内将在Google Search和Google Ads中整合C2PA标准，用户在搜索某张图片时，可在“关于此图片”栏目中查看该图片是否由AI工具生成或编辑。值得注意的是，只有包含“C2PA元数据”的图片，才会被标记为由AI生成或编辑。
鉴于谷歌搜索在全球市场中约90%的占有率，此次调整或将推动C2PA标准在数字领域的广泛采用，甚至有可能使其成为行业的事实标准。内容创作者和出版商可能因此面临更大压力，需将C2PA纳入其工作流程，用户也将逐渐把来源信息视为判断内容可信度的重要依据。
然而，C2PA标准的普及仍然存在难题。目前，少数相机设备支持这一标准，而部分流行的生成式AI工具（如xAI的Grok聊天机器人的图像生成工具Flux）生成的图像并不包含C2PA元数据，这部分原因在于开发者尚未同意支持这一标准。此外，C2PA元数据也可能被删除、擦除或损坏。
随着AI生成内容的快速增长，特别是深度伪造（deepfake）的传播，用户对虚假信息的担忧日益加剧。调查显示，大多数人担心被深度伪造欺骗，AI可能助长虚假宣传的传播。有分析指出，尽管C2PA认证并非万全之策，但在当前情况下，任何措施都比没有好。预计涉及AI生成内容的骗局在2023年到2024年间增长了245%。德勤的预测显示，与深度伪造相关的损失将从2023年的123亿美元激增至2027年的400亿美元。
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