从“ 聊天机器人+copilot ”到 “ LAM 和AI代理”的演进

高盛最近一份报告指出，除了聊天机器人和辅助工具（copilot）之外，生成式AI缺乏“杀手级应用”，这可能会阻碍其普及。分析师们认为，生成式AI需要能够自行采取行动的AI驱动应用。而一种被称为“大动作模型”（Large Action Model，简称LAM）的新型模型可能正好符合这一需求。

LAM的概念在2023年底开始浮现，作为大型语言模型（LLM）的自然延续。LLM因其能够生成类似人类的文本回复而受到全球关注，而LAM则超越了LLM的文本生成能力，通过在软件程序内实际执行某些动作来推动技术发展。

弗吉尼亚州科技咨询公司3Pillar的首席创新官Pankaj Chawla（简称PC）解释说：“LLM擅长的是单向交互，比如‘这是我的问题，给我答案’。但之后该怎么办？这就是大动作模型展现魔力的地方。3Pillar正在为那些看到了LLM价值、但希望迈出下一步的客户构建LAM，从而自动化重复性任务，获得更高的投资回报。”

LAM通过现有的程序路径（如API）执行操作，有时也可以直接与应用程序的用户界面进行交互，这与机器人流程自动化（RPA）相似。

例如，当一位高管准备出差时，LAM可以响应指令“帮我查找从10月10日到17日从米兰出发的经济舱加座机票和四星级酒店”。LAM不仅能提供建议，还能自动完成预订操作。

PC解释道，“辅助工具更多的是人类仍在与其交互，但并没有将多个步骤整合起来以实现某个商业或个人目标，辅助工具可以略微朝这个方向前进，而LAM则是在创建一个自学习脚本，随着执行动作次数的增加，它会变得越来越高效。”

并非所有公司都使用相同的术语。比如，Gartner称这种技术为“神经符号AI”，结合了神经网络和符号编程（即传统的确定性编程）。

亚马逊及其子公司AWS也在大力投资开发他们称之为“半自主代理”的技术，这些代理超越了简单的代码辅助工具，能够处理基本的编码任务。AWS前负责人、现任亚马逊首席执行官Andy Jassy曾表示，这些代理帮助公司节省了4500年的Java代码维护时间。

另一例LAM是Rabbit r1，这是一款基于GPT-3.5的个人助手，它实现了LAM风格的界面，能够自动化与Spotify、Apple Music、Midjourney、Suno、Uber和DoorDash等平台的交互。

目前还在预览中的Apple Intelligence也是LAM类型系统的一个例子，Salesforce也在其企业计算套件中采用了类似的技术。“Salesforce一直在讨论如何利用LAM来处理Salesforce数据，执行一系列动作，比如启动营销活动并跟踪结果，”PC说道。

AI代理的崛起

麦肯锡在7月份发布的一份报告《为什么代理是生成式AI的下一个前沿领域》中，看好AI代理成为推动生成式AI下一代发展的潜力。

麦肯锡的分析师写道：“我们正处在一个从以知识为基础、由生成式AI驱动的工具（如回答问题和生成内容的聊天机器人）向生成式AI‘代理’过渡的过程中，这些代理能够在数字世界中执行复杂的多步骤工作流。简而言之，这项技术正在从思考转向行动。”

麦肯锡表示，AI代理之所以能够自动化“复杂且开放式的使用场景”，主要得益于其具备三大特性：能够管理多任务；能够由自然语言指令引导；以及能够与现有的软件工具和平台协作。这些“高效的虚拟同事”将首先在特定领域出现，如贷款审批、代码文档化和现代化、以及在线营销活动的创建。

PC承认，目前使用LAM架构构建自动化应用程序仍面临一些挑战。LLM具有概率性，有时会出现偏差，因此需要通过结合传统编程的确定性技术来保持正确轨道。例如，3Pillar正在开发一个与人互动并询问问题的LAM应用，但LLM有时会偏离轨道，或者建议一些不合法的内容。

“因此，确定性编程使其保持在正确的轨道上，同时仍然利用了LLM的强大功能，我们在后台运行知识图谱，以确保答案更加聚焦、准确，并且不会产生幻觉，因为它依赖于特定的数据集。”他表示。

后台应用可能是测试LAM的最佳场景，因为它们不会让公司面临LLM偏离轨道所带来的巨大风险。大型软件公司的集成ERP套件可以访问大量跨行业数据和工作流，这将为LAM和基于代理的AI提供驱动力。

未来将会有更多的框架，能够通过预定义的集成和API更快地实现LAM的开发。例如，可能会有一个适用于Oracle的适配器，以及能够执行操作的API，然后通过配置和点击界面来构建这些操作，而不是通过编写代码。另外，消费者领域的LAM和自主AI代理也具有巨大的潜力，只是时间问题。

最后，PC表示，“预计在未来两到五年内，我们将开始看到这些真实的、由AI驱动的解决方案出现。聊天机器人和LLM只是构建模块，尽管我们仍有幻觉问题需要解决，但我相信两到五年内会有真正的应用落地。”

文章由RPA中国根据公开资料整理，如有侵权，请联系删除。

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