四川数字农场、无人农场管理系统综合解决方案（重庆、贵州）

一、 方案介绍

数字农场集成物联网、大数据、区块链、基因精准技术、生态技术、食品安全等现代理念和高科技的手段，具有产业生态化、管理高效化、要素集约化、生产智能化等特点。世纪锐通数字农场建设综合解决方案，围绕区域粮食、水果、茶叶等地方农业主导产业和特色产业,以产业共性需求为基础，构建“产业大数据+未来农场”发展模式，利用北斗、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术、作业装备深度融合,打造数字化监测与精准化管控体系,开展供种育苗、机械化作业、智能托管等社会化服务，实现未来农场分布式、数字化、智能化生产,形成可持续的绿色生态发展模式。

二、 功能特点

2.1、生产智能化

开展农业生产全过程宜机化改造，构建全程机械化作业体系，以监测数据资源为基础，融合农艺等技术，构建环境调控、水肥管理、营养供给、病虫害防控等精准管控模型。

2.2、管理高效化

通过数字农场数字化管理系统与各级管理部门产业服务应用的互联共享，加强全产业链、全生产过程、产品全生命周期的要素信息集成管理和统一调度，提升产业管理效率与管理水平。

2.3、产业生态化

以农产品安全优质、绿色生态为目标，兼顾环境、资源和经济效益等因素，充分利用生态沟渠处理农田用水，农机数字化、植保飞防数字化、无人驾驶农机等综合应用场景，形成可持续的绿色生态发展模式。

2.4、功能多样化

立足现有产业发展模式，探索农业科普、农事体验、农业旅游、农业康养等增值、跨界和全场景的“农业+”延伸服务，形成综合服务功能强、宜居宜业的乡村产业综合体。

三、 建设内容

3.1. 农田信息感知

配备农田作物长势感知系统，通过地面物联网设备对农田作物长势进行实时监测，监测数据包括但不限于冠层NDVI、生物量、叶面积指数、营养状况、生育期、茎蘖数等，并对作物生长和营养情况进行诊断分析，提出适宜的追肥方案。

3.2.农场视频监控

在农场内外、农场物资区、种植区主干道、主要出入口、泵房及灌溉区域、肥料库、药品库、农机库等关键点安装摄像头，实现农场内外和种植区情况实时监控。

3.3.智能耕整地

采用高功率智能拖拉机、旋耕机、深松机、圆盘犁、卫星平地仪、水田打浆机等，打破犁底层、恢复土壤耕层结构、提高土壤蓄水保墒能力、消灭深层杂草、减少病虫害等。配置作业监测系统，对作业类型、时间、状态、质量进行实时统计，并上传至农机管控平台。

3.4.智能播种插秧

选配智能化小麦播种机及水稻插秧机，实现智能化播种及插秧。选配水稻智能浸种催芽系统、水稻智能育秧系统等，实现对水稻秧苗的智能化管理。基于数字处方的小麦变量施肥播种一体机及水稻无人侧深施肥插秧机，实现农场无人化变量播种插秧施肥作业。配置作业监测系统，对作业类型、时间、质量等数据进行实时采集、汇聚和应用。

3.5.智能植保施肥

配置巡田航测无人机、农业植保无人机、智能化自走式植保机、智能化施肥机等，有需要的农场可增加变量作业系统，实现精准化喷药及施肥。可选用智能除草机器人进行精准除草。配置作业监测系统，对作业类型、时间、质量等数据进行实时采集、汇聚和应用。

3.6.智能灌溉

对泵房进行智能化改造，应配置恒压变频控制柜、水源液位传感器、管道压力传感器、智能蝶阀、全自动电动执行器等，保证灌溉水水位稳定及田块灌溉用水充足。配备智能灌溉系统，根据每亩（田块）作物长势情况、土壤墒情状况以及气象条件按需进行灌溉，实现精准灌溉和管理。

3.7.智能收获

配置或使用智能化收获机，实现智能化收获。可配置或使用自动捡拾进料打捆机，自动完成秸秆捡拾、打捆与放捆，便于秸秆的回收处理。配置产量及品质监测仪，实现对单位产量及谷物籽粒品质的监测，生成产量及品质分布图，为下季农事操作提供指导。可配置农产品农残分析仪，监测农药残留量、细菌、微生物量等情况，为粮食安全提供可靠依据。配置作业监测系统，对作业类型、时间、质量等数据进行实时采集、汇聚和应用。

3.8.农田基础数据库

对田块进行数字化，形成数字化田块图。通过信息资源共享，实现大数据的分析及数据的深度挖掘与应用，协助农场管理人员全面掌控农场数据，实现数据的互联互通。

3.9.农田感知管理

实时接收农田作物长势、大气温湿度、虫情、病害发生等数据，以数字或图表形式在显示终端独立呈现。对作物全生育期生长、作业等信息进行数字化管理，及时处理相关数据，对异常发出预警提示。系统管理员可在系统界面给不同角色发布和推送信息，信息内容包括文字和图片，并可以查询历史推送信息记录。

3.10. 智慧农作管理

接入物联网设备、农业生产传感器、监控摄像头等，实现生产直播。根据土壤类型及肥力情况、作物历史产量、作物长势情况等进行作物生产过程中的管理分区。根据产量目标的确定，进行品种选择、播种或插秧期确定、基本苗确定、以及植保、施肥农事时间安排等栽培方案的设计。根据农田信息感知系统采集的数据，耦合作物生长模型，生成精确施肥及灌溉方案，预测预报作物长势情况、当季作物产量与品质等。提供农产品销售信息、销售渠道、活动策划等，实现作物农技服务和市场信息服务功能。

3.11. 智能农机管控

根据田块的数字地图，查看各区域农机信息、各地块作业动态和作物管理状态。实现托管区域农机作业及生产信息的可视化、智能化管理和信息化调度。进行农机车机信息管理、农机作业组合管理，农机型号管理。实现历史数据统计分析与查询功能，可调取单台农机的历史作业总面积、作业总时长和作业总批次数量。对农机作业的合格率参数统一管理，可按作业类型和行政区划，统一设置各类农机作业的合格率指标（比如耕深、航速等），可查看农机作业合格率数据。

3.12. 农场大数据应用

根据实际需求配备可视化显示屏，实现农场生产数据、预警提示、农机状态等信息动态监管，为生产管理决策提供辅助支持。对作物长势、大气环境信息、土壤墒情信息、病虫害发生情况等生产数据可进行分析和处理，对异常警告数据可及时通过手机APP、微信等方式向相关人员实时预警。应将传感器等设备与省农业物联网管理服务平台实现对接，实时推送环境、土壤、作物长势、农机作业状态等数据。

作者：www.sjrt.net