亚马逊云科技-生成式AI驱动汽车软件工程开发提速增效

关键字: [symposium, Graviton, Generative Ai Workflows, Software Engineering Acceleration, Virtualization Of Hardware, Platform Engineering, Requirements Management Automation, Auto Code Generation, Test Case Generation, Virtual Engineering Workbench, Open Standards Adoption]

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导读

在一场汽车技术研讨会上,演讲者阐述了”基于生成式人工智能驱动的工作流程加速软件工程”。演讲者探讨了如何应对日益复杂的汽车软件和更快开发周期的需求;具体阐释了硬件虚拟化、平台工程和生成式人工智能的集成可实现80%的时间、成本和软件召回减少。重点阐述了亚马逊云科技如何实现加速软件开发、更快集成新硬件IP、简化开发人员入职以及通过生成式人工智能实现自动代码生成和测试,从而使诸如宝马和Stellantis等汽车公司获益。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1000字，阅读时间大约是5分钟。

在汽车软件工程领域,一场由不懈的创新追求和对尖端技术的无尽需求所推动的巨变正在进行。在这场变革的前沿,亚马逊云科技(亚马逊云科技)作为云计算的领先企业,凭借其具有远见的软件开发方法,准备彻底革新整个行业。

一位该领域的专家揭示了一个惊人的现实:如今的高端汽车拥有高达150个电子控制单元(ECU),代码总行数高达1亿行。而在未来五年内,这一数字将飙升至3亿行,远远超过了最先进的个人电脑,后者通常只有2000万到5000万行代码。这个庞大的代码库凸显了汽车软件工程范式转变的紧迫性。

为了指明前进的道路,该专家概述了行业必须克服的四大挑战。首先,消费者不断升级的期望,他们希望汽车中的应用程序像智能手机一样可以无缝更新。其次,迅速高效地吸纳大量开发人员来应对不断增长的代码库的迫切需求。第三,长期困扰行业的以硬件为先的思维定式,软件往往被视为硬件组件的附属品,由众多供应商集成。最后,从传统的许可模式向基于云的使用模式过渡,以与行业发展轨迹保持一致。

除了行业挑战,还有四大技术难题亟待解决。管理日益复杂的软件;将软件与硬件解耦;无缝集成来自数百家汽车供应商的软件;以及在软件开发中保持质量和安全标准的坚定不移——每一项都是一个艰巨的任务。

面对这些障碍,该专家提出了一个大胆的目标:通过行业的颠覆性变革,实现开发时间、成本和软件召回率均减少80%。这一三重雄心勃勃的目标将成为行业的指路明灯,引领行业走向前所未有的效率、成本效益和质量保证的未来。

为实现这一愿景,演讲者提出了一个三管齐下的战略,一个具有变革性的三位一体举措,这是打开行业全部潜力的关键。

首先,演讲者号召行业拥抱由亚马逊云科技(亚马逊云科技)开创的软件定义车辆方法,即虚拟化。通过在基于ARM架构(类似于亚马逊云科技数据中心所使用的架构)上虚拟化车辆功能,可实现到位级别的环境一致性,加速云端软件开发。演讲者引用了宝马(BMW)的卓越成功,其OS 9完全虚拟化,并在Amazon Web Services Graviton上进行开发,为这家汽车企业节省了高达70%的成本。这不仅仅是一个原型,而是一个活生生的现实,宝马的车辆已从这种开创性的方法中受益。

其次,演讲者提出平台工程,通过虚拟工程工作台引入基于云的软件开发新时代。这些工作台将工具、目标和环境集成到一个统一的窗口中,让开发人员接触数据,而非传统的将数据带给开发人员的方式。这种范式转变简化了入职流程,促进了协作,并消除了工具管理带来的麻烦。演讲者强调,亚马逊云科技与斯特兰蒂斯(Stellantis)合作,构建了首批OEM虚拟工程工作台之一,这是行业拥抱这种变革性方法的见证。

第三个也是革命性的举措是将生成式人工智能(AI)整合到软件开发生命周期中。通过利用生成式AI的力量,可自动化需求管理、代码生成和测试用例生成,释放前所未有的效率和速度。演讲者设想了一个未来,在这个未来中,Amazon CodeWhisperer这种先进的AI驱动代码助手将无缝集成到虚拟工程工作台中。在这个未来,代码监督员而非开发人员将监督AI生成的代码和测试用例,在几分钟内审查和部署它们,而这个过程以前需要几天甚至几周的时间。

演讲者举出了一个引人注目的实例,展现了这项技术在实践中的应用。在这个例子中,一项传统上需要耗费大量时间的仪表盘设计变更工作,借助生成式人工智能的力量,仅用了15分钟就完成了。这个有趣的插曲让我们一窥这项技术的变革潜力,预示着汽车行业的未来。

然而,通往这个未来的道路并非一帆风顺。演讲者承认,要实现80%的宏伟目标,仍需在虚拟化、平台工程和人工智能集成方面取得持续进展。此外,演讲者强调了原始设备制造商(OEM)、一级供应商和独立软件供应商(ISV)之间合作的重要性,认识到只有通过共同的统一努力,才能实现行业的转型。

同样至关重要的是采用开放标准和开源技术,这也是亚马逊云科技正在积极参与的领域,参与了多个开放标准组织。通过采用开放标准和开源,行业可以促进创新、互操作性和共享进步,最终为终端客户提供更好的服务、更高的质量和更低的成本。

在这个叙述中,演讲者生动地描绘了一个处于变革边缘的行业,这种变革将重新定义汽车软件工程的本质。通过虚拟化、基于云的平台工程和生成式人工智能的集成,行业可以突破过去的局限,开启前所未有的效率、成本效益和质量保证的新时代。

演讲者的愿景不仅仅是一种空想,更是一种行动号召,是呼吁行业拥抱颠覆性变革并驾驭尖端技术的集结号。通过克服所阐述的挑战,行业可以开启一个软件不再是附加物,而是推动汽车体验走向创新和卓越新领域的未来。

总结

汽车行业正在经历一场革命性的转变,这种转变是由车载软件复杂性的指数级增长所推动的。预计在未来五年内,高端汽车将包含超过3亿行代码,这给行业带来了重大挑战,例如满足消费者对新应用程序和可更新性的期望、高效吸纳开发人员、从硬件优先的思维方式过渡到基于云的使用模式等。

亚马逊云科技(亚马逊云科技)提出了一种三管齐下的方法,利用生成式人工智能(AI)驱动的工作流程来加速软件工程:虚拟化、平台工程和AI集成。虚拟化涉及将所有硬件组件虚拟化,实现环境一致性,并在云端加速软件开发,正如宝马在Amazon Web Services Graviton上开发OS 9一样。平台工程建立了虚拟工程工作台,将工具、目标和环境集成到一个单一窗口中,促进协作和入职,就像斯特兰蒂斯(Stellantis)的虚拟工作台一样。

第三步是AI集成,利用生成式AI自动化需求管理、代码生成和测试用例创建,借助诸如Amazon CodeWhisperer等工具。这种方法有望将时间、成本和软件召回减少80%,通过开放标准、开源以及原始设备制造商(OEM)、一级供应商和独立软件供应商(ISV)之间的协作,彻底改变整个行业。

亚马逊云科技设想了一个未来,软件开发将变得更加流畅,质量和安全性将得到增强,汽车行业能够以更低的成本提供更好的服务和产品,这一切都将由虚拟化、平台工程和生成式AI驱动的工作流程的协同作用所推动。

亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 -- 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。