千亿级数字医疗产业面临智能化升级，细分赛道如何找准落地场景？

随着生成式AI技术的爆发，头部厂商纷纷瞄准了医疗大模型市场，传统的医疗产业在数字经济及AI技术的冲击之下，已经进入了新一轮的智能化升级，这将加速数字医疗市场的壮大。

中商产业研究院预计，至2025年，全球数字医疗市场规模将达4670亿美元，年复合增长率28%，其中，中国数字医疗市场规模将增至5399亿元人民币，年复合增长率达31%。

在如此庞大又快速增长的市场中，医疗产业的各细分领域要如何抓住机遇，实现产业升级，是摆在各市场参与者面前的共同问题。

日前，由中关村科技园区朝阳园管理委员会、朝阳区发展和改革委员会、朝阳区卫生健康委员会指导，望京街道工委、办事处主办，WeWork中国承办，北京中医药大学、科企新球协办的“共建新质望京 共享数智未来”2024望京数字医疗产业合作研讨会暨招商大会在北京召开。

2023年，WeWork中国成为北京市政府授予的“投资北京全球合作伙伴”，利用WeWork中国的平台资源助力北京招商引资是WeWork中国坚持本土化发展的重要内容之一。

据了解，这已不是WeWork中国首次承办赋能会员企业的活动，去年5月，2023三里屯招商大会举办，吸引了80余家全球企业、商会代表及100余名相关企业，就创业投资发展话题作了深入交流探讨。

大会承办方WeWork大中华区副总裁全斌表示，本次活动举办在助力政府招商的同时，也是为入驻WeWork中国的医疗健康企业做平台赋能。关注企业入驻之后的发展和体验，是WeWork中国做企业服务的优势之一。

WeWork大中华区副总裁全斌

具体到数字医疗产业，全斌说：“数字化医疗产业门槛高，但本身也会衍生很多上下游细分赛道，有很多独特崭新的领域还有待挖掘，这会吸引越来越多的企业加入，会不断有优质企业冲出。但是，埋头做生物医药研发的初创企业可能不太熟悉政府语言，而我们理解政府要什么样的企业，也理解企业想要什么样的政策，我们可以充当中间的‘桥梁’。”

全斌表示，对数字化医疗企业来说，从初创阶段到商业化阶段，需要触达更多的政府和市场资源，而WeWork中国的资源链接能力恰能提供一个多元化的沟通交流平台，助力企业成长，最终达成共赢。

在本次大会上，智慧医疗相关企业、投资者、上下游服务商的众多高管及行业专家，共计100余家单位、企业、楼宇代表参与，共同就探索数字医疗产业的未来发展方向与合作机遇展开对话讨论。

营销赛道落地

当下，数字化营销已然成为医药行业内重要的推广方式之一，既能帮助企制定个性化营销策略，还能降本增效。

严肃医学产品不能打广告，主要通过学术推广和医药代表进院，政策层面已经就这两种推广方式出具合规要求，但在合规之外，医百科技创始人兼CEO高健飞指出，低效仍是一大问题。

“美国的医药代表大约有10万人，中国的医药代表有200万至300万人，这既是行业的负担，也会间接将成本转嫁到国家医保和广大患者身上，所以，这个行业急需数字化带来效率提升，这也是医百科技正在做的事。”高健飞说道。

医百科技成立于2016年，专注于深度垂直的toB药械企业营销数字化转型领域，利用其自主研发的一站式SaaS云服务平台自动为企业生成专属的营销数字化转型平台，已服务千余家医药企业和100多家协会，并覆盖百余万医生和数万家医院。

数据显示，在2025年及2030年，医药数字化营销市场规模预计将进一步增长到1110亿元及3568亿元，2025年至2030年的复合年增长率可达33.9%。

制药领域应用

制药是在病理诊断、医学影像等应用场景外逐渐与AI产生深度结合的领域，虽然至今尚未有任何一款AI设计的全新分子药物获批上市，但据康迈迪森创始人万小波介绍，AI在“老药新用”方面已有成果。

2022年，FDA批准Igalmi（右美托咪定）舌下膜剂上市，用于急性治疗与精神分裂症或I/II型双相情感障碍相关的激越。该药物之前已有适应症获批，AI技术在大大加速了新适应症的临床开发周期。

AI制药还有很长的路要走，但大模型技术已经能够提供助力。万小波称，早在Alphafold出现后，大模型在蛋白药物领域已经具备了一定的预测能力。

值得注意的是，蛋白质预测模型也在不断升级。今年5月，《自然》杂志展示了第三代Alphafold3，这一全新的蛋白质预测模型不仅能预测蛋白质或蛋白质—蛋白质复合物的结构，还能破解蛋白质与各种生物分子所形成的复合体结构及其相互作用。

不过，万小波表示，“在小分子药物的分子设计方面，目前大模型距离应用还有很大的提升和改进空间。”

在他看来，小分子药物的化学设计对专业度及准确率要求较高，药物追求的是不断创新，需要的是博士、教授级别的创新能力，而不是中小学生的答题互动，现阶段的大模型不论是数据积累或是准确率方面，都还未达到专家水平的应用要求。

据了解，康迈迪森是一家计算化学（CADD）和人工智能（AIDD）驱动的医药研发企业，聚焦于“创新靶点的先导化合物发现和优化”环节，通过整合超大规模分子对接、组合化学数据库构建、人工智能数据分析等多学科研发技术，实现先导化合物的快速筛选和优化，在小分子创新药物研发的0到1阶段提速。

需要解释的是，小分子药物通常由分子量小于500道尔顿的简单分子组成，而蛋白类药物属于大分子药物，具有复杂的分子结构。目前，深度学习在蛋白质设计领域的前沿研究主要集中在蛋白质结构预测、蛋白质序列设计、蛋白质-蛋白质相互作用预测、蛋白质功能注释和蛋白质优化与筛选等方面。

医疗场景结合

在炙手可热的医疗大模型落地方面，全诊通发布的“全诊AI医生助理”已进入医院场景。

全诊通渠道生态部全国负责人曹立伟在介绍称，全诊AI医生助理可以通过语音和图像识别技术自动生成电子病历，归纳门诊数据和手术记录，既帮助医院进行数据管理，也帮助医生提高工作效率。

对患者来说，全诊AI医生助理的应用，一是人工智能会告诉患者就诊流程，二是在就诊前患者可以通过线上提前填写既往病史、过敏史等细节，避免问诊时遗漏重要信息，如果发生关键信息遗漏情况，医生助手还可以自动提醒。

据了解，全诊AI医生助理已经服务40余家大型医院和15000家基层医疗机构。曹立伟说：“我们的核心是让患者和医生能有既快又好的沟通。”

不过，慧医谷创始人董玉舒也指出，无论是人工智能或是医疗大模型，目前在中医领域还没有深层次的应用落地，其中一个关键因素是中医诊断逻辑不同于西医，西医可以把一种疾病分成数十个环节，做“流水线”诊断，但中医就是望闻问切，内在逻辑更加复杂。

她表示，生成式AI在中医领域的应用主要还是管理和专家技能提升层面。

在上述数字医疗产业未来发展方向与合作机遇的探讨之外，本次大会还发布了中英德韩四国语种的望京商务楼宇招商引资白皮书，同时，望京企业新质发展生态合作联盟的成立，WeWork中国、北京中医药大学、中信医疗、雀巢、KEEP、凯捷咨询、钛媒体等成为首批成员单位。

在活动现场，WeWork中国还与耀乘健康科技、瑞慈医疗与金冠达地产进行了现场签约，标志着耀乘健康科技和瑞慈医疗这两家从事数字医疗行业的企业正式入驻望京。

（本文首发于钛媒体App）