北京
出品 | 搜狐科技
作者 | 郑松毅
运营编辑 | 王一晴
审核｜杨锦
最近，Meta CEO马克·扎克伯格与科创作者 Robin Kallaway 进行了一场深度对话，聊了聊未来十年的技术发展趋势，包括智能眼镜、神经腕带、以及AI在创新领域中的应用。
整个采访小扎表现出轻松的状态，眉头舒展开来，神态和表达都自然了许多。
访谈开始，小扎先是阐述了Meta在AI发展战略上与OpenAI的不同之处，并再次强调了开源的重要性。
在他看来，OpenAI及很多坚持闭源的公司倾向于开发一个直接供用户使用的大模型，而Meta更侧重于打造好一个模型底座，把更多的创意研发空间留给用户自己。
他相信，每个人都是有创造力的，比起让用户单一地使用AI模型，不如让用户真正能参与到模型不同应用功能的开发过程中，定制属于自己的AI。
如今，各大AI厂商都在争抢标榜自家的模型是“最大、最快、真正的人工智能”，而小扎已看穿本质。
他坚定指出，“我非常相信，未来不会只有一个AI，而是会有很多不同的AI，让不同的人能够创造不同的东西，而不是某家企业囤积AI技术来打造所谓的神级产品。”
小扎强调，“开源是文化的本质，不是一群人垄断一切，而是希望有各种不同的想法在那里，这也是自己信奉开源的原因。”
相信不少人想问，AI真正带来的商业机会有什么？还有什么技术应用是值得期待的？
小扎举例说，“当前基于信息流的媒体正在转向更个人化的消息互动，私信是增速最快的业务板块之一，但大多创作者没时间回复。如能打造出不同的AI Agent解决该问题，将会很有帮助，对于沟通业务需求大的企业来说也一样，这将是一个巨大的机会。”
谈及未来3至5年内AI还能带来什么可能性，小扎用Ray-Ban Meta眼镜举例描绘未来的样子，“你可以说‘嘿Meta，看下这个东西是什么？’它会非常准确地告诉你在看什么，并能够回答相关问题。”
“随着Llama模型的不断改进，识物和对话功能只会变得更好，且这只是部分功能。还有很多其他功能值得期待，比如能够自动翻译和配音，这是我对未来非常感兴趣的事情。”
去年9月，Meta发布了Ray-Ban Meta眼镜，小扎称，“AR+AI+智能眼镜才是未来，甚至将成为手机的替代品。”
Ray-Ban Meta 智能眼镜
但作为初代Ray-Ban Meta产品，AR屏显功能还不支持使用，当前主要支持对话、拍照及听音乐。
在访谈中，小扎透露了Ray-Ban Meta眼镜未来可能的产品形态，配置从低到高大体分为三种：无显、非全息和全息。
无显款式能进行AI对话，可以读有声书、听音乐、接电话等。
非全息是指它不会像全息图那样覆盖用户的整个视野，但可能会有抬头显示，这会带来很多有趣的用例。比如查看和发送消息、阅读通知等，让信息不仅能听到，还能看到。
全息则是顶配版本，即全视野的全息显示器。“在未来的一场视频对话中，显示的或许不再仅是对话者图像，两个人可以互动，可以打牌，或者可以一起在白板上画画，这听起来非常疯狂，但仍是正在努力的方向”，小扎说。
小扎表示，“AI将会给人们带来更多有趣的体验，起初是文本，但随着时间的推移，会有视频、音频，最终能让它成为3D，这样你就可以以全息图的形式出现在某人的客厅里，这不再是科幻片。”
除了令人眼前一亮的智能眼镜外，小扎还谈到了有关神经腕带的最新想法。
小扎说，“提到‘神经接口’，很多人会想到要往大脑中植入，但大多数人不想这样做。腕带也是捕捉大脑信号的可选方式，未来，基本上可以通过想象如何移动手来打字和控制某些东西，而这不需要夸张的动作。”
神经腕带示意图
“神经腕带与智能眼镜结合使用会带来一系列惊人用例，它将充当智能眼镜的信息输入设备，通过手部极其微妙的动作精确控制复杂的界面。随着时间推移，神经腕带将不仅适用于Meta，还将适用于所有AI。”
据了解，神经腕带采用了电生理（EMG）技术，理论上，这项技术能够实现零甚至负延迟、完美的准确性，在任何光照条件下都能稳定工作，不受光遮挡影响。
当Robin好奇向小扎提问，“智能眼镜取代手机时刻何时才能到来时？”小扎回答，“在技术史上，新平台通常不会完全使人们停止使用旧的东西，只是你会用得更少。”
“不是说我们会停止使用手机，只是它会更多地待在你的口袋里。你会在需要时拿出来。但越来越多的人会觉得，我可以用眼镜拍照，我可以向 AI 提问，或者发送消息，这样更方便。”
采访最后，谈及在未来十年的Meta路线上，还有哪些技术有可能成为这些颠覆性的消费科技时刻？
小扎表示，“我们几乎准备好开始展示全息眼镜的原型了，但不会广泛销售原型，而是专注于构建完整的消费版本。”
“神经腕带也很疯狂，其将作为眼镜和混合现实头戴设备的输入设备，或者成为一个独立的平台，最终用户可以用神经腕带控制包括电脑在内的家里所有设备。”
小扎坦言，“随着时间推移，这将变得更加丰富。但通常需要到第二版或第三版，这些东西才能真正调试好，人们才能理解。”
AI方面，小扎介绍，“ Llama 3已经接近赶上最好的模型了，目前正在研发Llama 4。Llama 3有更多的图像处理模式和一些语音功能，Llama 4将更深入这些方面，并增加一些推理能力。”
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