云课堂第十期|数字化转型浪潮下：数据资产的核心价值与治理策略

6月27日，中国通信工业协会数据中心委员会指导，华东江苏大数据交易中心主办的“华东数交云课堂”第十期数据评估+安全审计专场成功开课！本期云课堂邀请到厦门嘉学资产评估房地产估价有限公司高级合伙人丘开浪以及容诚咨询数字化鉴证与创新服务合伙人芮柏松作为主讲嘉宾。

嘉宾分享一

厦门嘉学资产评估房地产估价有限公司高级合伙人丘开浪以《资产评估中数据资产的识别界定》为主题展开分享，重点介绍了数据资产的识别界定原则，并强调了数据资产在资产评估中的重要性。

数据资产评估的情境与重要性

数据资产评估在多个场景下具有关键作用，包括企业价值评估、内部管理目的以及支持决策与选择等。随着数字化的发展，数据资产已成为企业重要的无形资产之一，其评估不仅涉及流通交易、财务报告等目的，还涵盖了企业经营绩效的衡量。数据资产的评估过程需要考虑其初始计量、后期计量、交易价格分摊等多个方面，以确保评估结果的准确性和可靠性。

数据资产识别与界定的指导原则

数据资产的识别与界定需要遵循中国资产评估协会发布的指导意见，并考虑数据资源、数据的定义以及数据安全法律法规等因素。通过明确数据与信息的关系，以及数据的内涵和直接作用，可以更好地理解和评估数据资产的价值。此外，数据资产识别与界定过程中还需要解答一系列关键问题，以确保评估的全面性和准确性。

数据资产在实体经济中的应用与价值

数据要素在实体经济中具有重要作用，通过赋能实体经济和推动数字化转型，可以为企业带来显著的经济价值。通过具体案例，我们可以看到数据要素在支持决策与选择、提高决策科学性和合理性方面发挥的关键作用。同时，数字化表达在企业中的应用也展示了数据要素在提高经济活动效率和质量方面的巨大潜力。

数据资产评估与数字化转型的深入探讨

数据资产评估是数字化转型过程中的重要环节，需要考虑数据资产的质量特征、评估方法等多个方面。同时，数据资产评估也需要关注数据的时效性、更新频次以及使用现状等因素。此外，数据资产评估还需要与数据治理、业务数字化等方面相结合，以确保数据资产的有效利用和价值最大化。

嘉宾分享二

容诚咨询数字化鉴证与创新服务合伙人芮柏松以《解锁数据资产潜力：构建信任与价值的数据治理体系》为题作分享，重点介绍了数据治理中的信任机制及提升数据信任的策略。

数据治理体系构建的基础与重要性

数据治理体系构建是企业数字化转型的关键环节。在构建数据治理体系之前，需要明确数据治理的基础，包括数据的所有权、使用权和经营权。通过明确这些权益，可以确保数据的安全、合规和高效利用。数据治理体系的重要性在于它能够帮助企业实现数据资产的优化管理，提升数据质量，从而支持企业的战略决策和业务创新。

数据治理体系构建的过程与方法

数据治理体系的构建是一个系统性的过程，包括治理策略制定、组织架构设计、数据资产盘点、数据质量检核等多个环节。在构建过程中，根据企业的实际情况和业务需求，选择合适的治理策略和方法。例如，可以采用以标准定标准的方式解决数据质量问题，以应用为导向支撑各类型应用，以及建立治理体系保障数据治理的持续推进。同时，关注数据治理的实践，通过不断的数据质量检核和改进，提升数据治理的效果。

数据资产分类与治理的实践

数据资产分类是数据治理体系构建的重要环节。通过对数据资产进行分级分类，可以更好地了解数据的应用场景和价值，从而制定更加精准的数据治理策略。在数据资产分类的过程中，关注业务概念、业务图和数据地图等关键要素，确保分类的准确性和实用性。同时，注重数据治理的实践，通过数据资产地图的构建和应用，实现数据资产的优化管理和高效利用。

数据治理体系构建的挑战与应对

在数据治理体系构建的过程中，不可避免地会遇到一些挑战。例如，不同行业和层面上的数据治理实践探索存在差异，公司层面对数据发展战略的制定和底层的数据治理策略的缺失等。为了应对这些挑战，我们需要采取一系列措施。首先，加强组织架构和职责分工的明确，确保数据治理工作的顺利推进。其次，培育数据文化，提升员工对数据治理的认识和重视程度。最后，注重数据质量的提升和数据治理的实践，通过不断的数据质量检核和改进，提升数据治理的效果和水平。

总结

随着数字化转型的深入推进，数据资产的重要性愈发凸显，在资产评估和治理中的核心地位不言而喻，已成为现代经济社会中不可或缺的重要资源，展现出巨大的潜力和价值。在资产评估领域，数据资产是评估企业价值、预测市场趋势、优化资源配置的重要依据。在数据治理方面，构建信任与价值的数据治理体系是确保数据资产安全、有效、合规使用的关键。

下期预告

华东数交云课堂第十一期“数据治理+数据合规专场”将于7月11日开始！欢迎关注“华东数交”公众号预约观看！