月之暗面创始人杨植麟，以一己之力凝聚阿里、腾讯、美团三巨头

可能很多人并不知道“月之暗面”是一家什么公司，但应该有一些人听说过国产大模型产品Kimi，一款AI智能助手，在今年3月份开始走红，其官网访问量激增，其APP在苹果商店App Stor里的排名曾一度超越微信。

月之暗面就是Kimi背后的开发公司，而月之暗面的创始人是现年31岁的杨植麟，他的个人成长也堪称“天才级别”。

今天我们就用1分钟时间来了解一下月之暗面的创始人杨植麟：

1993年，杨植麟出生于广东省汕头市澄海区。

2008年，15岁的杨植麟从广东省汕头市澄海区实验学校毕业，进入汕头金山中学读高中。

在初中时期，杨植麟曾参加潮汕中小学生数学竞赛，获得初中组一等奖；还参加过2008年全国初中数学竞赛，获得三等奖。

进入高中的杨植麟，此前没有学习过信息学，但他却被选进了信息学奥林匹克竞赛培训班，高中3年的晚自习，杨植麟大部分时间都在计算机房学习编程度过的。

杨植麟在高中时的座右铭是“Just for fun （娱乐至上）”，他并不是一个书呆子型的学生，高中时期就在练习打鼓，参加学校乐队，他的爱好是“音乐、电影和旅行”。

高中的杨植麟曾“三过清华大学录取分数线”，成为当地的传奇少年：

第一次是杨植麟参加信息学培训仅一年，就在全国青少年信息学奥林匹克联赛中获得广东赛区一等奖，并获得了清华大学保送生资格;

第二次是杨植麟参加清华大学保送生考试超过了录取分数线，此后他又参加清华大学、上海交通大学等名牌高校的联合自主招生考试，再次超过清华大学的录取分数线。

最后一次是杨植麟以普通考生身份参加2011年高考，以高考理科667的高分进入清华大学。那一年，杨植麟是广东市汕头市高考理科状元，他也是当年汕头市唯一一个考入清华的学生。

为此，国航还曾主动邀请杨植麟及其父母，开学时免费乘坐国航的飞机去北京，为杨植麟办理了国航知音会员卡，还在机场送给他一份飞机模型礼物。

这就是高考状元的额外收获之一吧！

2011年，18岁的杨植麟考入清华大学时，因为分数高，专业可以任选。而他曾经因为考虑未来的就业，就选择了前景广阔的热能专业。但实际上他更喜欢的是计算机专业。最终在2012年，读大二的杨植麟选择转专业进入计算机系学习，并担任清华大学计算机系13班班委，师从清华大学计算机科学与技术系教授唐杰。

此后的杨植麟在计算机系如鱼得水：他利用社交网络提出数据流算法进行全球癌症趋势预测，所预测的错误率比当时最好的算法降低了28%，因此获得DREAM9全球癌症预测大赛冠军。

杨植麟还以第一作者的身份，分别在国际期刊、国际会议上发表了3项科学研究。

2012年以后，杨植麟在清华大学的所有程序设计课程均为满分，所有人工智能课组课程均为年级第一，90%专业课达到95分以上。

2012年和2013年，杨植麟获得了清华大学年度国家奖学金。他还成为了斯坦福大学本科生访问学者，被中国计算机学会评为优秀大学生。

2014年11月2日，清华大学举办2014年本科生特等奖学金答辩会，21岁的杨植麟在14名评委中获得了13票，以排名第一的成绩获得清华大学2014年本科生特等奖学金。

杨植麟在评选时说道：“这是计算机科学最好的时代，因为这是数据的时代。这是我人生中最好的时代，因为我怀揣梦想，做最好的事情，让数据改变世界。”

不仅如此，杨植麟在文艺方面的才华也在清华大学有所展示，他参加过清华大学学生会文艺部，参加过学生节演出。杨植麟还与清华大学同学联手创办了校园摇滚乐队Splay，并担任鼓手和词曲作者，在清华大学校园歌手大赛原创决赛中晋级前三名。

2015年，杨植麟考入美国卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI），他当时的导师分别是苹果公司首任AI总监Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科学家William W. Cohen，其中Ruslan Salakhutdinov是卡内基梅隆大学计算机系的副教授，而William W. Cohen则是该所大学的客座教授。

从左至右：William W. Cohen、杨植麟、Ruslan Salakhutdinov

2016年，杨植麟曾联合创立了人工智能公司循环公司（Recurrent AI）。

在美国学习期间，杨植麟还曾在Meta（Facebook）公司的 AI部门工作过，与Jason Weston是同事，也曾在谷歌大脑研究院工作过，同事包括谷歌大神级人物Quoc V. Le。

2019年，25岁的杨植麟仅用4年时间就从美国卡内基梅隆大学博士毕业。其他很多人在这里读博通常会用6年甚至更多时间。

读博期间，杨植麟还曾与图灵奖得主Yoshua Bengio合作发布“火锅问答”数据集HotpotQA，并以第一作者的身份发布了两篇有关大模型核心技术的论文“XLNet”与“Transformer-XL”，这两篇论文在NLP（自然语言处理）领域影响深远，是NeurIPS 2019与ACL 2019引用最高的论文之一。

2020年，杨植麟还曾以循环智能联合创始人的身份接受过媒体采访。

2021年，杨植麟成为清华大学交叉信息研究院的助理教授。同年3月，杨植麟以循环智能联合创始人的身份受邀担任北京智源人工智能研究院大模型技术委员会委员，他还参与了超大规模智能模型“悟道”的开发。

2021年，28岁的杨植麟带领循环智能与华为云联合开发了盘古NLP大模型，当时是业界首个千亿参数的中文大模型。

余承东在华为开发者大会上介绍盘古大模型

2021年12月20日，杨植麟联合创办的循环智能获得了博裕投资和红杉中国基金3800万美元的融资。天眼查显示，杨植麟持有循环智能27.19%的股份。

2022年初，杨植麟接受媒体采访时，透露自己创业的初心是：“我想有一条更激进、更彻底的路径去打破学术界与工业界的壁垒。”

而拥有了盘古NLP模型和悟道大模型开发的经历，杨植麟也更加坚信了自己创业的想法，他曾表示：

这两段经历，让我了解了大模型研发过程中各种可能的问题，并且积累了经验。但是这种合作方式也让我意识到，你可能只有自己创建一家公司才能真正意义上去实现这个目标。

2023年3月，30岁的杨植麟创办了自己的第二家公司，当时恰逢英国摇滚乐队平克·弗洛伊德发布专辑《The Dark Side of the Moon（月之暗面）》50周年，杨植麟非常喜欢这张专辑，于是给新公司取名为“北京月之暗面科技有限公司”（Moonshot AI）。

平克·弗洛伊德乐队

2023年4月17日，北京月之暗面科技有限公司正式注册成立，杨植麟的两位合伙人是其清华大学的同学周昕宇和吴育昕。

仅仅2个月后，2023年6月，杨植麟带领月之暗面获得了红杉中国、真格基金、今日资本等机构的20亿元天使轮投资。而此时，杨植麟才刚刚搭建好月之暗面的初始团队，甚至连大模型项目还没有发布。只是明确了一个发展方向：LTV，即Long context（长文本）、Truthfulness（真实性）和Video（视频）。

2023年7月，王兴创办的美团龙珠基金在与杨植麟三次接触之后，领投了月之暗面的A1轮融资。杨植麟曾对美团龙珠基金的合伙人王新宇说：“大模型的本质是对世界的压缩”。

2023年10月9日，杨植麟带领月之暗面在“长文本”领域有所突破，推出首个支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。同年11月16日，Kimi正式全面开放使用。

2024年2月19日，31岁的杨植麟和他的月之暗面公司获得10亿美元融资，这是国内AI领域的最大单笔融资。由阿里巴巴领投，红杉中国、美团、小红书、招商局中国基金等机构跟投。此时月之暗面公司的估值已经高达25亿美元，距离该公司成立不到1年时间。

2024年3月18日，Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测。

2024年3月21日，Kimi一度冲进App Store免费版应用第5名，当天甚至超越微信的排名。

2024年4月，月之暗面以180亿人民币的企业估值入选胡润全球独角兽榜单，排名第422位。同月，有消息称杨植麟及其创始团队在融资过程中套现约4000万美元，不过随后就被月之暗面公司辟谣为“不实消息”。

2024年5月份，有报道称杨植麟和月之暗面再次获得新融资，腾讯、高榕创投等机构入局，这轮融资的公司估值已经高达30亿美元。

近年来，能同时让阿里、腾讯、美团都参与投资的公司，也是非常稀有的了。曾经移动互联网上的竞争对手们，争得你死我活，如今在AI赛道上，又成了“战友”。

2024年6月，传闻称月之暗面正在准备进军美国市场。不过该公司随后也回应称目前没有开发和发布任何海外产品的计划。

公开资料显示，杨植麟持有月之暗面公司78.97%的股份，他是该公司唯一大股东和实际控制人，有媒体将其称之为“中国大模型90后第一人”。

2024年3月份，金沙江创投的董事总经理朱啸虎曾点评杨植麟和月之暗面：

我们投了他的上一个公司（注：就是循环智能）。他人是很厉害的，大模型确实比较适合他。他做科研是可以的，但我不知道他怎么商业化，王小川也一样的。他们（月之暗面）在国内大模型上领先，但长远还是要证明自己价值，至少能追上美国开源。如果能超过开源，他这个团队是真的有价值了。

不过杨植麟早就意识到：“像OpenAI一样的闭源是通往超级应用的唯一通路，而开源只是 ToB 的获客手段。”

对于月之暗面的商业化，杨植麟也曾用“爬楼梯”和“看风景”来比喻公司的技术精进与商业变现。

杨植麟说：

希望在“爬楼梯”和“看风景”之间取得平衡，大模型能力接下来有非常大的提升空间，我们希望能把精力和优先级放在“爬楼梯”上。在“看风景”的商业化探索方面，公司也在尝试和发布一些新的商业化功能。

31岁的杨植麟，在创业与商业化的路上，似乎比朱啸虎想象的更成熟老练。