初创公司赢得国防合同：从太空识别移动物体

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翻译：杨承霖

校对：牧夫天文校对组

后期：胡永葳

责任编辑：王启儒

BlackSky，一家致力于提供卫星图像和太空情报的公司，近日迎来了一个重大喜讯。他们赢得了一份价值200万美元的美国国防合同。他们将为人工智能模型训练提供数据。

故事要从国防承包商Axient说起。2023年9月，Axient从空军研究实验室（AFRL）拿到了一份价值高达2500万美元的合同，专门用于太空实验。Axient并没有独享这笔巨款，而是在2023年11月，将其中200万美元的任务交给了BlackSky。

Axient计划利用BlackSky的卫星图像和数据分析平台，来开展一些非常酷的研究和技术演示。这些研究主要集中在如何从太空中追踪移动物体。

那么，BlackSky的任务是什么呢？他们需要收集并注释数千张多帧连拍图像。多帧连拍图像是指卫星在几秒钟内捕捉到的连续视频帧。这些图像将用于训练一种能够识别移动目标的人工智能模型。想象一下，当卫星在高空飞过时，它们能够拍摄到一个区域内的多个角度，从而生成3D图像和非常精确的运动检测分析。

举个例子：在乌克兰战争开始前，俄罗斯部队在边境的集结为世界各国的情报机构敲响了警钟。传统上，情报人员需要通过卫星照片来观察和分析边境地区的动向。比如，他们要逐帧查看卫星图像，手动标记每一个军事单位的位置、规模和变化。这种方法不仅耗费大量时间和人力，还容易因为人为错误而导致信息的遗漏或误判。

然而，随着AI技术的应用，这种情形发生了根本性的改变。利用BlackSky的多帧连拍图像技术，情报人员可以在几秒钟内获取边境地区的多个视角，生成精确的3D图像和运动分析。这些图像可以捕捉到俄罗斯部队的具体位置和动态，提供即时、详细的情报。

例如，当AI模型分析这些图像时，可以自动检测和分类军事装备，如坦克、装甲车辆和部队营地等。AI系统能够迅速识别这些目标，并自动生成报告，记录每个目标的数量、类型和位置变化。这样，情报人员可以实时监测俄罗斯部队的集结情况，而无需手动分析每一帧图像。

这种自动化的分析极大地提高了情报工作的效率和准确性。在几分钟内，情报人员就能获得详细的军事集结报告，而不是花费数小时甚至数天的时间进行手动分析。这不仅使他们能够更快地做出反应，还能提供更加可靠的情报，为决策者制定战略提供关键支持。

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『天文湿刻』 牧夫出品

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