《2024中国数据智能产业图谱1.0版》重磅发布

数据猿出品

本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据智能产业图谱1.0版》”的发布，是数据猿在2023年3.0版本的基础上，迭代升级的2024开年的第一个版本。下一次版本迭代将于2024年7月底发布2024年2.0版，敬请期待，欢迎报名。

在数字化浪潮的推动下，数据智能正逐渐成为企业决策的核心引擎。它通过整合数据科学、机器学习、人工智能等前沿技术，为企业提供了前所未有的洞察力和决策支持。

数据智能的核心在于将海量数据转化为可操作的洞察。它不仅仅是收集和存储数据，更重要的是对数据进行深入分析，挖掘潜在的模式和趋势。通过数据智能，企业能够更好地理解市场动态、预测消费者行为、优化业务流程，甚至发现新的商业机会。

随着技术的不断进步，数据智能将变得更加智能和自动化。我们有望看到数据智能在更多领域得到应用，如智慧城市、智能制造等。它将成为推动社会进步的重要力量，开启一个全新的智能时代。

自2024年4月，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动受到了业界数百家企业的踊跃报名参与。

数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。

在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国数据智能产业图谱1.0版》

“数据智能”是以大数据与AI为代表的智能技术为主要视角，聚焦全产业链，为业内提供更为专业直观的行业指导。

以下为《2024中国数据智能产业图谱1.0版》示意缩略图

原图获取方式

欲获取超高清原版大图，在数据猿微信公众号后台回复关键词“2024数据智能图谱1.0”即可。

以下是《2024中国数据智能产业图谱1.0版》中部分典型性代表企业展：

腾讯云，是中国领先的互联网综合服务提供商腾讯集团旗下的云计算品牌，面向全世界各个国家和地区的企业、组织、机构和个人开发者，提供全球领先的云计算、人工智能、 大数据等技术产品与服务。作为产业互联网的基础设施，腾讯云以卓越的技术能力打造丰富的行业解决方案，构建开放共赢的云端生态，助力各行各业实现数字化升级。

腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区，部署在全球各地的服务器数量超过100万台，是中国首家服务器总量超过百万的公司，也是全球五家服务器数量过百万的公司之一。腾讯云在全球部署了超过2800个加速节点，CDN储备160T。

●上述产业图谱中，腾讯云隶属的核心服务板块/领域：数据处理、数据库

① 数据处理方面：数据万象CI是依托腾讯云对象存储的数据处理平台，涵盖图片处理、内容审核、媒体处理、AI识别、文档预览等功能，提供一站式的专业数据处理解决方案，满足多种业务场景需求。无需关注底层资源，CI无缝衔接COS中的多媒体数据进行处理，可通过任务和数据工作流，快速、灵活搭建数据处理流程，只需关注流程顺序编排，即可对数据进行自动化处理，避免复杂逻辑开发。

服务过的典型性客户：小红书、拼多多、名之梦、快手、安居客

以小红书为例：小红书作为社区平台，UGC内容丰富，平台需要对UGC图片内容进行批量处理及展示，对用户上传的图片进行内容审核以规避风险。并且小红书用户会多从移动终端访问，使用图片压缩功能以提升访问和加载速度。在面临内容盗用风险时，使用盲水印功能有效佐证版权归属、鉴权追责。

② 数据库方面：腾讯云数据库是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称，可轻松运维主流开源及商业数据库 ( MySQL, Redis, MongoDB, SQL Server, PostgreSQL 等 )，在公有云、 私有云领域提供全行业数据库解决方案，支持云上、云下及混合云部署模式。已广泛服务腾讯集团内部及腾讯云上金融、政务、社交、电商、交通、游戏等50万家行业客户。

腾讯云将传统数据库与云基础设施相结合，自研并推出企业级分布式数据库 TDSQL，在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现100%代码自研，涵盖金融级分布式、云原生等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供金融级高可用、计算存储分离、HTAP等能力，同时具备智能运维平台、全流程迁移工具箱、Serverless版本等标准统一的产品服务方案，特定场景下Oracle兼容性达98%以上。开源方面，对外推出社区发行版OpenTenBase，填补了业内基于PostgreSQL开源分布式OLTP系统的空白。

服务过的典型性客户：中国银行、中国农业银行、微信支付、招商银行、印尼银行

以农业银行为例：农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系。技术架构的亮点如下：

1、原生分布式能力
在国有大行中首次采用数据库原生分布式能力支撑核心系统建设，信用卡核心投产使用TDSQL大分片模式。

2、高扩展性
采用通用物理服务器，支持系统横向扩展，可以满足大容量和突发峰值等场景的需求。

3、高容灾等级
采用“一主五副本”方式进行部署，并在数据全生命周期管理中形成在线、近线、离线的多层次数据分布规划，全面提升数据应用和数据安全服务能力。

4、易运维性
实现了数据库秒级监控和智能化运维，可以针对SQL运行的全流程耗时进行分析优化，实现数据库全链路分析。

南京数睿数据科技有限公司创立于2016年，专注于大数据与无代码软件产品的技术与服务，是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者。公司聚焦服务行业软件企业、中大型终端企业客户，加速政企行业数字化转型建设，已成功服务10多个行业领域的300+行业头部企业，目前在智慧政务、智慧城市、工业制造、能源电力、数字乡村、企业数字化等多个行业场景均已得到验证。总体员工规模300+人，在北京、上海、深圳等地设立国内9大代表处、3大研发中心，核心团队成员大多来自华为、360、阿里等世界五百强公司和互联网头部企业。

●上述产业图谱中，数睿数据隶属的核心服务板块/领域：BI&可视化、数据中台、数据处理

①BI&可视化方面，Nextion BI产品，具备传统BI可视化通用能力，同时支持多维GIS分析、3D分析、AI智能分析和数字孪生应用构建等复杂场景设计开发。可独立采购、私有部署。

服务过的典型性客户：某城市运行管理中心、某城市大脑数字体征平台、北京数字政通、北京直真科技股份有限公司、南京感动科技有限公司、京东科技等。

以某城市运行管理中心为例：打造一网统管城市运行管理平台，汇聚全区城市运行管理服务数据资源，构建6大可视化业务专题，分别为综合态势、产业经济、城市治理、城市安全、防汛排涝、车联网。根据业务监测需求对各专题构建数据分析指标超300个，并结合GIS空间展示进行多形态、多层次展示，同时保证数据实时更新与联动。

②数据中台方面，数据通产品及解决方案：面向政企单位数据中台、数据治理相关能力建设的一体化能力体系，具备数据管理、数据标准与质量管理、数据分析、数据应用、数据共享交换以及数据运维6大子模块。

服务过的典型性客户：某经济技术开发区、某区产业技术研创园、某公交集团、武汉天源迪科信息技术有限公司、陕西英联信息技术有限公司、浦发银行新加坡分行等。

以某经济技术开发区数据中台为例：作为开发区整个公共服务平台的数据资产管理中心，提供数据接入、清洗、治理、分析、开放等核心业务流程以及多租户、加解密、日志审计等数据安全管理，提供基于元数据的自定义数据稽核规则和调度稽核过程，生成数据质量报告。主要模块包括数据集成、数据治理、数据分析、指标系统、数据共享、数据可视化等能力。

③数据处理方面，Onemind一站式数据平台：提供一个数据底座能力，包括异构数据接入、数据集成、数据质量与标准管理、数据安全管控、数据共享服务等。数据采集与处理能力可独立采购、私有部署，支持千万级数据处理。

服务过的典型性客户：江苏省高校招生就业指导服务中心、匠人智慧（江苏）科技有限公司、南京磐能电力科技股份有限公司、某大数据局、南京玻纤院等。

以环保园区数据集成处理平台为例：支持多类型设备IoT数据连接采集、数据处理、数据服务等，设备类型包括各环保检测站点表、收发卡机、GPS设备等，内包含设备监测表、有毒有害气体监测、恶臭气体监测指数、雨水情等大量实时数据，同时要从多个业务子系统抽取数十张业务表，依托平台60+处理算子构建大量数据清洗、过滤、计算等数据流、控制流，共计达400多数据处理流、上千个数据处理节点。最后通过数据接口向园区其他系统进行共享服务。

北京诸葛云游科技有限公司（品牌名称“诸葛智能”）是容联云旗下敏捷开放的场景化数据智能服务商，为企业提供全渠道数据采集，全场景多维度数据分析，完善用户标签画像，辅以个性化自动化的营销运营平台+决策指导，助力企业快速洞察市场趋势，迭代经营策略，实现营收增长。累积服务全国1000+企业，覆盖泛互联网、泛电商、金融、汽车、产业科技、企服等数十个垂直领域。

●上述产业图谱中，诸葛智能隶属的核心服务板块/领域： 用户行为分析、大数据分析平台、数据中台

诸葛io，深入业务场景的一站式用户行为分析平台，为您提供全面的数据采集、规范的埋点方案、完整的用户行为路径、灵活的多维度分析模型，帮助企业找到用户产品使用逻辑和行为偏好，从而进行产品迭代，优化用户体验，提升留存转化，提升ARPU和用户全生命周期价值。

诸葛CDP，全场景动态实时的客户数据管理平台，可将企业线上、线下渠道自有数据、内部业务系统数据、投放渠道数据等多渠道多触点动态实时数据打通，通过IDMapping统一客户OneID，帮助企业穿透数据壁垒，构建客户标签画像，建立360°客户视图，实现全端数据资产沉淀，同时满足企业不同业务部门的数据需求。

诸葛CEP，以用户为中心的用户互动平台，通过全域数据采集+全渠道触达，扩大企业用户基数；基于用户属性标签+AI智能标签，快速识别企业高价值客户；内置智能营销画布，无需定制开发即可对用户进行分层触达，30分钟轻松落地运营策略，打造更具个性化的客户互动体验，助力企业业务增长。

服务过的典型性客户：覆盖泛互联网、泛电商、金融、汽车、产业科技、企服等数十个垂直领域

①用户行为分析方面，以某全球知名奢侈品集团客户为例：根据品牌主现有业务需求，搭建适合高端用户的新一代行为分析平台。在小程序、APP多端多触点深度挖掘消费习惯、行为特征等用户数据，并基于全场景多维度数据分析能力，建立360用户画像，以及高端用户标签体系，有效洞察高端用户的不同审美偏好、浏览习惯、下单习惯，并结合业务数据生成转化漏斗追踪分析、收入分析。实现差异化产品推荐、针对性服务推荐，助力品牌加速收入增长。

1.1全方位用户信息采集

痛点：由于大量的浏览、点击、分享等行为数据无法便捷查询，大多数奢侈品牌在推出新品或营销活动时，对用户活动偏好、活动参与度不能做到及时掌握、深度分析。

解决方案：诸葛智能基于扎实强大的底层数据能力和新一代用户分析平台，对APP及电商小程序等线上渠道进行全方位的埋点梳理，并以单个用户打造统一ID，通过用户全视角数据采集，帮助运营人员更洞察用户在全平台的行为轨迹，助力品牌在活动中实现“品效合一”。

1.2多维度用户行为分析

痛点：通过投入丰富的营销活动，奢侈品牌吸引了很多用户的参与，但用户的高活跃度，并未与实际业务转化率成正比。营销投入ROI低。

解决方案：诸葛智能作为精细化用户分析平台，一方面为奢侈品牌提供行为采集数据，如用户浏览了某页面、用户点击了某按钮等；另一方面，还采集行为背后的业务数据，如点击某个商品之后，是否完成加入购物车或者点击购买，形成完整的电商逻辑用户行为分析平台。并支持运营人员以不同维度不同逻辑进行自定义的用户分析查询，如“查询最近1个月参加A活动的用户有多少下单了”等，助力奢侈品牌以更快速度，通过精准数据获得清晰的洞察用户反馈，更好优化产品界面，提升用户体验，全面促进成单转化。

1.3全流程诊断未转化原因

痛点：通过多轮触达用户，奢侈品牌线上拉动业务增长与交互都进入瓶颈，未来增长空间无法彻底打开。

解决方案：诸葛智能通过用户转化漏斗分析，全流程跟踪用户行为轨迹并记录，可快速追溯购买失败原因以及浏览商品页面后用户行为，助力奢侈品牌运营人员快速诊断相关转化问题，进一步优化电商平台产品销售策略。

②大数据分析平台方面，以某保司客户为例：

诸葛智能为某保司提供的新一代智能决策解决方案

2.1埋点系统，精准采集可靠数据

诸葛智能为该保司APP打造埋点系统，通过梳理内部埋点体系，并深入参与企业埋点过程，辅助实施迭代数据采集过程，指导埋点过程中的细节以及跟进埋点质量校验的全过程，以确保数据采集的准确性和完整性，有效跟踪后期数据分析报告的可信度。

2.2基于大数据的用户行为分析系统，精准分析提升转化

诸葛智能的数据分析系统，赋能该保司能够实现自主采集APP内已授权的客户属性和相关行为数据，整合前后端行为数据，形成全面的用户画像与用户标签体系，并辅以灵活的多维度分析模型，满足不同场景的业务分析需求，从而支持客户智能运营，优化客户体验，提升留存与活跃。

2.3智能决策系统，高效完成精准营销

诸葛智能的智能决策系统，赋能APP能够根据业务需求，自动化进行客户触达。无需人工定时定点操作，只需30秒，设置需要触达的目标用户群及相关触达渠道，即可制定精准营销方案及落地执行，实现自动化、及时的客户触达，为客户提供更为个性化的服务，加速转化。

③数据中台方面，诸葛智能聚焦全域智慧经营营销中台，以某民营银行客户为例：

3.1构建丰富系统功能，实现多维分析。新增20余种分析模型，支持从更多角度对客户的行为进行分析升级新一代分析平台，支持全场景多维度的实时分析，提供灵活开放数据能力。

3.2升级SDK，60余种SDK实时采集，前后端业务数据打通，满足业务流程全链路数据分析。支持实时埋点事件的上送，从而满足该民营银行对实时性的要求。

3.3规范化管理各渠道的埋点，以用户为中心实现跨渠道、跨应用的数据规范与统一，支持埋点自动校验，赋能该民营银行的埋点测试验证更方便。

3.4升级系统运维监控，实时掌握系统中各个组件的运行情况。新一代分布式模块化系统架构，弹性部署，灵活扩展，稳定可靠，便捷运维。

容联七陌是国内知名的企业智能客服系统服务商，作为企业客户服务共建伙伴，为企业提供多场景多链路智能服务解决方案，在AI、通讯、数据三轮驱动下，容联七陌基于客户服务构建增长型智能服务体系，不断拓展服务的边界，推动全行业的数智化转型和客户服务生态创新，以数智化升级全面带动业务转化，赋能企业在全场景的客户服务中提质增效。

●上述产业图谱中，容联七陌隶属的核心服务板块/领域： 客服

客服方面：
容联七陌生成式一体化智能客服平台
旨在帮助企业提高客户服务质量，通过对客户数据的分析挖掘为企业提供有价值的市场洞察和智能服务，可以将知识生产效率提升70%，对话构建成本下降80%，100%提升客户服务效率，并为客服人员提供文档智能问答/抽取、用户语料/业务话术/流程类方案建议自动生成、销售优秀话术自动提炼等能力，助力客服员工高效推进业务服务，全面赋能客服&营销场景应用。

容联七陌全渠道智能客服
整合接入网站/移动站、App、微信/企业微信、微博、支付宝/小程序、H5、邮件、短信/电话、抖音等渠道，辅助座席提高响应服务效率、服务+运营管控/确保服务质量，全面提升服务响应效率及满意度，用服务驱动企业业务发展。

X-Bot智能机器人
智能文本机器人基于顶尖深度学习的NLP算法能力，具备表格图谱、语义理解、上下文逻辑记忆等能力，结合对话场景、业务特性、用户属性，实现用户真实意图的精准识别与理解。具有智能运营、任务驱动、金牌话术、智能工单、智能获客等功能，实现智能自主学习降低维护成本，全场景辅助人工客服接待，助力企业服务更精准、更有效。

服务过的典型性客户：居然之家、希音国际、新飞电器、中国太平保险、多点、广汽能源、鱼跃医疗等

以居然之家为例：容联七陌助力打通居然之家各平台客户服务系统，监控服务质量、提升客服沟通效率及消费者咨询体验，将售前、售中和售后咨询链路打通，居然之家携手容联七陌升级智能客户联络中心，将400电话、微信、线下、洞窝小程序和APP客服咨询流程统一合并为智能客服系统。

北京海量数据技术股份有限公司（股票代码：603138.SH）成立于2007年，是国内首家以数据库为主营业务的主板上市企业。公司十余年来秉承“专注做好数据库”的初心，始终致力于数据库产品的研发、销售和服务。核心产品海量数据库Vastbase系列、数据库一体机Vastcube系列、大数据应用平台Datalink系列，全栈国产化，应用满足度高，目前广泛应用于政务、制造、金融、通信、能源、交通等多个重点行业，已成为国产企业级数据库的首选之一。

●上述产业图谱中，海量数据隶属的核心服务板块/领域：数据库

海量数据是入选XCML集中式数据库的7家之一、安全可靠测评（2023年第1号）集中式数据库13家之一，支持众多关键基础行业的头部客户的数据库国产化改造工作。通用型数据库Vastbase G100实现数据库国产化改造解决方案。

服务过的典型性客户：比亚迪；中信证券；上交所；兴业银行；上海青浦区城市运营中心；国家电网；中国交通建设集团等

以中国交通建设集团为例：

1.用户介绍

中交建是全球领先的特大型基础设施综合服务商，在香港、上海两地上市，公司盈利能力和价值创造能力在全球同行中处于领先地位。2021年，中国交建居《财富》世界500强第61位；在国务院国资委经营业绩考核“16连A”。

中交建有60多家全资、控股子公司，业务足迹遍及世界150余国家和地区，是全球最大的港口设计建设公司、最大的公路与桥梁设计建设公司、最大的疏浚公司、最大的集装箱起重机制造公司、最大的海上石油钻井平台设计公司；是中国最大的国际工程承包公司、以及最大的高速公路投资商。

2.用户需求

2.1信创领域攻关基地：以“资源集约高效、创新协同联动”为原则，通过统一适配标准、统一测评体系、统一认证管理、统一生态服务，建设公共适配支撑平台，完善适配生态体系，力争打造国内领先的信创领域攻关基地。

2.2供应链全栈自主：2020年12月18日，中国交通建设股份有限公司被美国商务部列入出口控制限制方名单（“实体清单”），现使用大量的受管控实体产生较大风险。项目要求禁止使用受美国EAR管辖的所有物项，并确保集团经营生产的安全性及可持续性。

3.解决方案

图：中交建解决方案架构图

3.1平台通用性：

Vastbase具备在全国产化环境下稳定运行的能力，支持多种开发接口、标准SQL规范。实现一份基准代码，多份部署。

3.2高性能&高并发：

单机单实例环境下，数据库性能指标达170+万tpmC；

单机支撑10万+并发连接，且保障持续平稳运行。

3.3安全可控：

多种加密方式，支持国密算法；

多重防护机制，符合等保要求；

保障产品可溯源，最大程度规避安全风险、软件漏洞。

3.4自动化&可视化：

VEM企业管理器提供可视化分析能力，支持数据库的全局状态、连接、会话信息、内存、CPU使用情况等；

数据库具备AI原生能力，包含智能索引推荐，慢SQL诊断，性能提升10倍，提升运维效率。

Fabarta（北京枫清科技有限公司）成立于2021年，是一家AI基础设施公司，提供“一体两翼”的产品矩阵（多模态智能引擎、数据编织平台和企业智能分析平台），通过探索和联结数据资源，助力企业实现智能驱动的持续创新。在引擎层，打造面向AI的数据基础设施，提供支持图、向量和AI推理能力融合的ArcNeural多模态智能引擎；在平台层，通过ArcPilot企业智能分析平台加速可解释图智能和新一代AI技术在企业场景的落地，同时利用ArcFabric多模态数据编织平台帮助企业梳理多模态的数据资产，让企业充分发挥数据流动带来的价值；此外，Fabarta可以基于多模态智能引擎、企业智能分析平台和多模态数据编织平台与客户和伙伴一同构建行业应用，加速企业数智化转型和AI技术的落地。

●上述产业图谱中，Fabarta隶属的核心服务板块/领域： 数据库、数据处理

① 数据库方面：

自研了ArcNeural多模态智能引擎，ArcNeural是以Data-Centric AI为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、时序（Temporal）、JSON等多种数据模态的融合与处理。在技术层面，ArcNeural将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，旨在为企业AI智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。除了提供集成多模态的综合版本外，ArcNeural还提供专业的数据库产品，如图数据库（ArcGraph）和向量数据库（ArcVector），满足企业不同场景的需求。

ArcGraph是一款云原生架构、存查分析一体化的分布式图数据库，采用 Multi-Raft协议来满足系统的分布式一致性和高可用性，支持存储节点和计算节点的无缝扩缩容，支持分布式事务和分布式查询功能；通过采用原图内存引擎，支持高性能图查询和Serverless图计算；并且通过图、JSON和向量的深度融合，实现了多模态能力。

ArcVector向量数据库是专门面向Vector的数据特征而打造的向量数据库，采用分布式架构，支持数据分区，百亿级向量数据检索。支持向量特有的 HNSW等索引结构和余弦、欧式几何距离、内积等近似检索算法，支持向量与Graph图融合 ，支持分布式集群模式部署，也支持单机部署，可以快速试用，快速部署。

② 数据处理方面：

1. ArcNeural多模态智能引擎：ArcNeural是以Data-Centric AI为核心理念构建的多模态智能引擎，支持图（Graph）、向量（Vector）、表格（Table）、时序（Temporal）、JSON 等多种数据模态的融合与处理。在技术层面，ArcNeural将传统数据库的“存储&计算”模式升级为更先进的“记忆&推理”架构，旨在为企业AI智能应用提供更为便捷的私有化记忆存储服务，以及更加强大且可解释的推理能力。除了提供集成多模态的综合版本外，ArcNeural还提供专业的数据库产品，如图数据库（ArcGraph）和向量数据库（ArcVector），满足企业不同场景的需求。

2. ArcFabric多模态数据编织平台：ArcFabric多模态数据编织平台是基于图与大模型的数据资产管理、治理和服务平台，将图技术与基于大模型的AI技术应用于企业数据领域，为企业打造基于数据编织技术的下一代数据价值生态的基础设施，包括多源异构数据治理、数据虚拟化、主动元数据分析，企业数据资产地图、数据血缘链路分析、智能数据资产盘点等能力，利用智能的技术帮助企业盘点数据资产，构建数据资产地图，让企业充分发挥数据流动带来的价值。多模态数据编织平台基于ArcNeural智能引擎，连接企业私有数据，自动获取并分析其中的元数据和数据语义，形成数据血缘和资产图谱，在此基础上提供数据标准贯标、数据质量分析、指标链路优化、数据分类编目等功能，为业务应用和AI智能体提供数据服务。

服务过的典型性客户：常熟农商银行、大树科技、亨通数科、泰康养老、龙盈智达、立臻科技

以常熟农商银行为例：Fabarta ArcGraph图数据库在智能数据血缘治理中的应用与实践

1. 利用多模态智能引擎，使用图技术构建数据血缘，实现全域字段级的血缘解析，构建数据血缘地图。基于ArcGraph图数据库的Fabarta数据编织平台，提供了强大的血缘解析引擎，对接SQL、存储过程、Markdown等类型的脚本，实现了全流程的数据血缘识别与图化存储的数据血缘地图。提供不限制层级的全链路数据血缘查询能力，配合毫秒级的查询响应性能，实现全流程的血缘溯源和影响分析。

2. 利用ArcGraph图数据库的图计算算法能力，完成典型业务场景的血缘分析，包括数据孤岛识别、关键数据识别、循环依赖血缘异常场景识别。极大的提高了元数据管理效率和数据开发质量，同时明显的降低了数据运维成本。

3. 大模型加持的数据智能治理，完成对元数据的归类、业务元数据的智能补齐等。

该方案实现了全面、准确的数据血缘关系追溯，能够自动记录和分析数据血缘关系，快速定位数据问题，更好地管理和保护数据，提高了数据的安全性和可靠性。有效优化了数据治理流程，提高了数据治理效率，提升了合规监管和风险管理能力，实现了数据价值的最大化。

爱数集团总部位于上海、长沙，全国各地设有服务中心18+，在德国、新加坡等地设有海外运营中心。公司业务遍及60+国家与地区，合作伙伴超过千家，客户积累超过27000家，产品与方案广泛应用于政府、金融、高端制造、教育、医疗、能源、交通、国防等数十个行业。

●上述产业图谱中，爱数隶属的核心服务板块/领域： 搜索、数据交易平台、数据中台

① 搜索方面：AnyShare的搜索板块提供了强大的搜索功能，支持关键字搜索、元数据搜索、相似结果折叠和多维度筛选搜索结果等特色功能。此外，用户还可以通过图片搜索功能进行文搜图和图搜图，以及利用OCR识别技术获取文本图片中的文字信息，使用户能够轻松地获取所需信息，提高工作效率和搜索准确性。

服务过的典型性客户：中国天辰工程有限公司、东亚银行、欣旺达电子股份有限公司、宁波金田铜业（集团）股份有限公司、贝特瑞新材料集团股份有限公司、北京大学、深圳绿米联创科技有限公司、北京金诚同达律所事务所、华润雪花啤酒（中国）有限公司等

以中国天辰工程有限公司为例：

1.智能图片搜索：
用户可以通过输入关键词或描述性文字进行图片搜索，系统能够智能识别相关图片，无需受限于特定的搜索关键词或语法，提供了更加直观、便捷的搜索体验。

2.高效匹配与排序：
系统根据匹配度智能排序搜索结果，将最相关的图片优先展示，帮助用户快速找到所需信息，提高搜索效率。

3.智能推荐服务：
通过分析用户查询，系统可以自动推荐类似成功交付案例，帮助客户快速获取相关信息，加速项目交付流程。

4.精准图纸搜索：
系统基于图纸元数据进行智能搜索，提供更准确的搜索结果，帮助客户更轻松地找到所需图纸资料，提高工作效率。

② 数据交易平台方面：AnyFabric为数据产品供需双方提供高效、安全、合规的数据产品流通交易平台，实现数据资产增值变现。
1.用户管理：统一管理平台所有用户角色。
2.产品挂牌：数据产品在线登记、上架运营，便捷审批、上架流程。
3.数据市场：数据产品查找方便快捷，缩短数据产品交易流程。
4.需求大厅：数据供应方可根据发布需求，提供数据产品服务。
5.产品订购：需方在线发起填写合约，运营人员审批该合约。
6.产品配送：产品配送经过流通网关，区块链平台记录存证，确保整个交易流程的安全合规。
7.消费结算：实时查看交易结算状态和金额。
8.合约评估&合规审计：集成第三方安全平台和评估机构，保障交易双方权益；日志留存，确保安全合规。
9.平台运营驾驶舱：综合展现平台运营数据，辅助平台运营优化。

服务过的典型性客户：北方大数据交易中心

以北方大数据交易中心为例：北方大数据交易中心基于AnyFabric，集成隐私计算、区块链存证、智能合约等数据安全技术，打造可管、可控、可监测、可统计的数据交易平台，提供安全合规的数据流通服务，形成完整的数据流通产业链。

北方大数据交易中心基于AnyFabric平台的数据产品加工能力，降低数据加工门槛，吸引数据资源供需方加入数据加工生态环节，促进产业发展。

AnyFabric为北方大数据交易中心打造的交易平台不仅作为提供大数据交易的“场所”，还开创性地着力于提供 “一站式”数据产品加工“共享厨房”，从而降低数商参与数据交易市场的门槛，提高大数据及相关产业的聚集度。

③ 数据中台方面：AnyFabric是AGI时代的智能数据运营平台，基于领域认知智能和Data Fabric实现系统架构创新，助力客户简化数据管理，极简找数用数，实现数据资产增值，最终以数据提升生产力。

1.基于Data Fabric架构和数据虚拟化引擎，实现高效数据集成，避免数据移动或复制。
2.数据探测自动分析数据特征，即时评估数据质量，促进数据质量提升。
3.以业务模型为中心促进数据标准化，数据标准推荐准确率达90%。
4.基于领域认知智能实现自动数据分类分级，减少人工分类时间成本。
5.基于领域认知智能的问答式搜索、智能推荐，精准查找数据资源；找数准确率达90%及以上。
6.结合认知助手，实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级。
7.内置数据产品开发框架，降低开发成本。

以某化工工程有限公司为例，简化数据管理，极简找数用数。

1.以业务对象为核心的业务模型梳理，简化数据管理；以业务模型为中心促进数据标准化，在业务梳理过程中全面沉淀业务对象、业务流程等，简化数据管理；

2.AnyFabric认知助手，融入Text2SQL能力，不同业务部门用户可通过AnyFabric认知助手，直接进行问答式搜索，精准查找数据资源；并可实现对话式、自助式、可视化分析，用数时间缩短至分钟级。

3.基于指标管理，帮助用户进行统一的指标定义和管理。用户可根据业务需求灵活生成各类复合指标及衍生指标，指标定义即开发，在统一的指标口径之上，通过指标分析等能力即时获得可信的洞察结论。

镜舟科技成立于2022年，致力于帮助中国企业建立极速统一的大数据分析系统。镜舟科技旗下拥有两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓分析引擎，在用户画像分析、指标平台建设、固定报表加速、实时数据查询分析等场景上均有卓越表现。

目前，镜舟科技产品已应用于金融、零售、制造、游戏等行业头部客户，在北京、上海、杭州、广州、深圳、西安、成都等多个城市设有分支机构。

●上述产业图谱中，镜舟隶属的核心服务板块/领域： 数据库、金融、大数据分析平台

① 数据库方面：镜舟分析型数据库是国产企业级分布式数据库，在海量大数据复杂关联查询的性能方面，远超同类产品，采用分布式MPP架构，基于全面向量化引擎，极大提升海量数据高并发场景的查询速度，并配备CBO优化器，进一步提升查询速度。

服务过的典型性客户：中欧基金、南京银行、屈臣氏、中通快运、美的、华星光电、吉利汽车、飞凡汽车等

以南京银行为例：基于镜舟分析型数据库构建了面向数据综合处理分析的大零售经营管理平台，保障系统高效快速地完成日间批量数据加工和大数据量级的多维分析。基于科学的绩效管理理论与业务管理现状，并结合分支行个性化要求，打造适用当前多维度考核要求、兼顾各分行绩效考核共性与差异的业务管理体系。

② 金融方面：金融实时数仓构建智能经营解决方案，通过MPP执行框架、全面向量化执行引擎、基于代价的优化器（CBO）支撑极速的任意维度OLAP分析和Ad-Hoc查询。帮助银行、基金、保险和证券等行业实现经营分析、客户营销、风控等场景的高性能、极速分析，端到端提升数据分析的时效性，进一步帮助企业实现智能决策。

服务过的典型性客户：中欧基金、申万宏源、中信建投、台州银行、泰康资产、北京保险服务中心等

以中欧基金为例：中欧财富的原有平台基于Hadoop搭建，架构庞杂，实时查询需求无法满足。同时系统呈多数据源烟囱式发展，导致在数据的综合利用上有一定难度。

镜舟科技具备深度行业理解能力和专业服务能力，提供了可靠经验，帮助中欧财富实现高效、实时业务决策。在引入镜舟的金融实时数仓构建智能经营解决方案后，中欧财富的数据平台在用户服务、业务运行等多方面获益：

1. 高效支撑业务运行：平台提供有效的数据查询，帮助技术人员监控业务状态，快速发现数据问题。

2. 更优数据服务体验：平台实时提供各类业务指标，理财师实时查看客户状态、交易状况、资产情况，提供高效的用户服务。

③ 大数据分析平台方面：镜舟科技极速统一数据平台解决方案，能够兼容并加速企业已有的大数据系统，如Hive、Iceberg、Hudi、Deltalake、MySQL和Oracle等，简化企业数据链路，提升查询分析效率。有效解决了传统架构中基于数据湖进行分析时，数据维度难统一、数据查询速度慢、分析结果不准确等问题，帮助企业节省传统架构中数据搬运的时间与成本。

服务过的典型性客户：平安银行、南京银行、屈臣氏、伊利、吉利汽车、蔚来等

以蔚来为例：基于镜舟打造极速统一数据平台，能够处理海量的数据，并在毫秒级别提供快速的查询和分析结果，为蔚来提供极速的数据处理能力，使得蔚来能够及时获取并分析大量的制造数据、销售数据、车联网数据、用户画像等信息，广泛应用于研发、生产制造以及用户车辆运营等多个领域的业务BI看板和指标大屏，在不同场景下分别有4-8倍的性能提升。

广州思迈特软件有限公司（简称：思迈特软件，英文名：Smartbi）创立于2011年，是一家专注于商业智能与大数据分析软件与服务的厂商，已为超5000多家企业提供一站式商业智能平台和BI解决方案，并覆盖金融、央国企、制造等超60个行业，是商业智能领域拥有最多行业头部客户的厂商。典型代表客户有南方电网、深圳证券交易所、北京航天飞行控制中心、交通银行、荣耀HONOR、蒙牛等。

●上述产业图谱中，思迈特软件隶属的核心服务板块/领域：大数据分析平台、BI&可视化、自然语言处理

① 大数据分析平台方面：思迈特软件核心产品之一Smartbi一站式ABI平台，通过指标驱动和智能决策，助力企业实现数字化运营的新高度。最新版本Smartbi Insight V11将指标平台与BI平台深度融合，满足企业对数据分析的深层需求。Smartbi Insight V11强化数据模型和指标模型，封装多源数据，提供强大处理能力，让业务用户轻松使用数据。同时，支持自助分析和对话式分析，使用自然语言处理技术来理解及分析用户问题，提供更智能的数据分析服务，满足不同BI阶段的全场景需求，让数据分析更加智能和高效。全新UI设计，带来卓越的用户体验，降低学习和使用成本。此外，还拓展了数据源，增强了可视化分析功能，提升了系统稳定性和性能。

服务过的典型性客户：深圳证券交易所、荣耀HONOR、西藏药业、民生银行、西贝餐饮集团

以西藏药业为例：依托思迈特软件强大的BI和大数据分析能力，西藏药业完成战略发展、业务运营、管理支撑三层指标体系搭建，共计实现400+多个指标，从0到1完成搭建指标分析体系和可视化系统，将分散在各业务系统和线下的数据进行统一采集和整合；同时，提炼管理数据及指标，开发出满足经营、营销、财务、人力等需求的看板与驾驶舱，有效辅助各层级员工进行业务数据分析和经营决策。未来，双方合作将进一步提升数据产品和价值，实现全集团数据驱动业务决策提效，助力企业数智化转型。

② BI&可视化方面：思迈特专注于商业智能（BI）及大数据分析软件产品与服务，其中Smartbi一站式ABI平台，将指标平台与BI平台融合，实现自助BI与智能BI完美结合。通过强大的数据处理能力、灵活的报表制作工具以及智能的数据挖掘平台，Smartbi帮助企业实现数据的有效分析、挖掘与预测，从而指导企业的运营决策。此外，引入大语言模型，实现更自然的人际交互及强大的数据分析能力。可视化方面，Smartbi深入研究BI用户使用习惯，重新优化产品模块、交互方式和操作方式，提升用户使用体验；V11版本对话式分析功能，实现在交互仪表盘中通过AI问答方式快速创建页面，大大提升报表及大屏开发效率，并且和企业IM钉钉、微信等集成，高效协同办公。

服务过的典型性客户：长沙银行、泉州银行、宝光股份、三环锻造、申菱环境等

以申菱环境为例：通过使用智能BI平台Smartbi，申菱环境成功地搭建了生产指挥调度中心，实现了对生产过程实时数据的收集、管理和跟踪统计分析。这一举措有助于申菱环境实现生产制造执行过程中的精细化管理，从而提高公司的运营效率和经济效益。通过可视化、可预警、可监控的运营过程，申菱环境能够更好地掌握生产进度和运营状况，及时发现和解决问题，同时进行持续的改进和创新。这种精细化的管理方式，使得部分订单产品研发周期缩短了42%，生产效率提升28%，部分产品的装配周期缩短了50%。这些显著的数据表明，申菱环境已经建立了高效的生产管理体系，并且取得了显著的成果。智能BI平台Smartbi在此过程中发挥了重要作用。该平台能够实时收集和分析生产过程中的数据，提供准确的运营状态和趋势分析，为管理层提供决策支持。此外，Smartbi还提供了强大的可视化分析和报表功能，使得管理层能够更好地理解和掌握生产过程，制定更加精准的生产计划和决策。

③ 自然语言处理方面：Smartbi NLA是基于NLP技术，让用户用自然语言就可快速获取分析数据。2023年Smartbi把NLA专利产品化，发布了Smartbi对话式分析大模型版本。通过引入大语言模型（LLM），显著增强了自然语言分析工具对“常识”语义和上下文的理解。它支持OpenAI、百度、阿里等大模型，并允许本地私有化部署，确保数据安全性。通过提示工程、微调或训练，用户可以用自然语言高效获取所需数据。这一创新提升了开发人员的工作效率，满足业务和管理决策人员快速分析数据的需求。它融合了强大的数据计算能力，使复杂的时间计算如同比、环比等通过问句自动生成，推动企业快速精准决策。

服务过的典型性客户：某大型保险集团、某制造企业

以某制造企业为例：该企业人员在采用其他厂商数据分析工具的时候，发现该工具无法提供业务人员的分析思路，而且其学习门槛高，使用困难。采用Smartbi NLA的对话式分析以后，通过自然语言就能进行可视化分析，大大降低了业务人员数据分析的难度，提高使用的频率和效率。以前大概20%的业务人员会使用拖拉拽的方式进行探索性分析，完成一轮分析至少要10分钟；现在90%以上的业务人员都使用对话式分析，推荐的问句和热门问句让业务人员可以找到分析