数据要素x项目办公室：数据要素合规化流通？数据人才引起关注

为了有效实现数据人才支撑数字经济的基础性作用，进一步推动新质生产力的形成。近日，人力资源部等九部门联合发布了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案》（以下简称为《方案》）。与数字产业化和产业数字化紧密结合起来，争取在3年内，有效开展数字人才的育、引、留和用等活动，从而实现数字人才的有效供给，形成数字人才聚集效应。

《方案》中主要体现了数字技术工程师培育项目、数字人才赋能产业发展、数字人才创新创业以及数字技能提升等多个重要项目。高水平的数字技术人才是推动我国数字经济确定重大进步的战略性因素。人力资源部将重点围绕人工智能、大数据、区块链等数字技术领域的新职业，培养更加专业的数字技术人才。《方案》指出在未来将围绕培养数字人才的提供更加完善更加全面的政策保障。尤其是优化培养政策、健全评价体系以及强化对数字人才的激励和引导，使社会对数字人才有更进一步的认识，造就更多的数字人才。

数据人才是什么？

数据人才是指在数据领域具有专业知识和技能的人才,他们能够利用数据分析、挖掘和应用等方法,为企业或政府提供有价值的意见和决策支持。他们通常擅长使用数据分析、数据挖掘、机器学习等数字技术手段，能够从海量数据中提取有价值的信息。数据人才除了拥有多种数据处理技能外，还具备某多个行业或领域的专业知识，对各种数据资源能够做出有效分析和利用。不仅如此，数据人才还能够识别并分析业务问题,提出基于数据的解决方案，能够将复杂的数据分析结果以通俗易懂的方式向非技术人员解释和传达。同时，还具有创新意识,能够运用数据思维提出新的商业模式和应用场景。总之，数据人才是数字经济发展的关键驱动力,他们能够帮助企业挖掘数据价值,提高决策效率和竞争力。因此，培养和引进优秀的数据人才是企业和国家发展数字经济的重要任务。

如何培养数据人才？

为了适应我国数字经济的发展要求，满足企业和政府部门对于数据人才的需要，对于数据人才的培养工作引起了社会广泛关注。在这样的背景下，相关部门建立了“数据要素x项目办公室”，为培养数据交易师奠定了基础，所谓数据交易师，就是从事数据交易、数据分析以及数据管理的专业数据人才。目前，各大企业和政府的数字化转型工作都要依靠这一人才来实现。据相关数据显示，目前市场对于数据人才的缺口达到了千万，并且还在持续扩大。为了缓解数据市场对于缺少人才的压力，相关部门推出了数据交易师的培育方案。

数据交易师怎么培育？

为了保证数据交易师的专业性，促进这一职业的高质量高水平发展，国内首个《“数据要素x”人才培养评价体系》已经正式立项了，并且已经开始向社会征集起草单位，很快将会迎来数据交易师职业能力（水平）考试。数据交易师的职业背景是很严峻的，面对这个职业缺口，数据交易师职业能力（水平）考试会培养一批专业能力极强的数据人才，为我国的数字经济创造更好的发展环境，全面促进数据交易师的职业化发展。