数据要素x项目办公室：培育标准数据人才，搭建企业用人新模式

数据要素是当今重要的生产要素之一，主要是指在那些在数据生产和消费过程中，能够被识别、提取、分析和使用的基本元素。这些要素包括但不限于数据源、数据类型、数据质量、数据格式、数据量、数据频率、数据时效性等。可以说随着大数据时代的到来，数据要素的重要性日益凸显，它已经成为推动经济发展和社会进步的关键因素之一。国家数据局局长刘烈宏近日发表署名文章表示，将进一步释放数据要素价值，加快推进数字中国建设。他认为，数据是建设数字中国的基础资源和关键要素，是发展新质生产力的重要基础。他强调，要大力推进数据要素市场化配置改革，促进数据高效流通利用，推动数字中国建设再上新台阶。总的来说，数据要素已经成为影响社会经济发展的重要因素，受到社会大众的广泛关注。

数据人才培育及标准要满足行业需求？

当前所认可的数据人才是指那些掌握专业数据管理、数据分析、数据应用和数据交易等相关知识和技能，能够有效地处理和分析数据，从而为企业的决策提供支持和指导的专业人才。所以说数据人才培育标准是对数据人才应具备的知识、技能和素质等方面的硬性规定。这包括数据管理、数据合规、资产评估、数据交易、商业智能等多个维度，多个方面。数据人才培育标准的制定是一个复杂的过程，不可一家之言，所以全国“首个数据要素X项目办公室”正式成立，面向社会广泛征集标准起草单位和相关起草人，征求更多不同的社会意见，力争制定一个焕然一新，与众不同的数据交易师培育标准。这是全国首个数据交易师标准立项，具有开创性意义。对于数据人才的培育工作，标准立项是关键，要积极推动数据人才培养对接行业需求，同时增加数据人才数量。在数字经济成为全球增长新动能的时代背景下，数字人才已成为中国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力，可以预见数据人力资源的重要性。数据交易师作为数据人才中的关键一类，在数据交易领域也发挥着不可取代的作用，也需要加快培育步伐，补充相关缺口。所以，办公室将会在不久后举办数据交易师职业能力（水平）考试，为其提供成长平台。

培育数据人才的本质？

培育数据人才的本质在于培养具备数据科学、数据分析、数据管理、数据分析、数据分析和数据应用等方面具有专业能力和技能的人才，要建立一套科学、规范、可操作的数据人才培育体系，以满足数字经济时代对数据人才的需求。这类人才在当今社会发展中占据非常重要的地位，因为数据已经成为了企业和其他组织决策的重要依据，成为当今不可获取的生产要素。这要求相关人员熟悉数据应用的场景和案例，能够将数据分析的结果应用于实际业务中，推动企业的数字化转型。了解相关数据管理的最佳实践方式，包括数据质量、数据安全和数据治理等，确保数据交易安全，能产生合理的经济价值。总的来说，培育数据人才的本质是为了满足社会和经济发展的需要，顺应数字经济浪潮，通过长时期的专业教育和训练，使相关人员具备收集整理、处理、分析和交易数据的能力，从而更好地利用数据资源，满足数字经济对数据人才的巨大需求，以人力资源力量推动社会的进步和发展。