新质生产力产业就业热度高，人工智能与机器人智能人才培养怎么做

3-4月，春招热度持续攀高。近日，招聘机构发布的就业数据显示，春招市场明显升温，企业招聘规模连续多周上涨，人工智能、机器人与高端制造、新能源等领域成为今年当前春招市场热点。

在今年的全国“两会”上，“新质生产力”成为热词。人力资源和社会保障部部长王晓萍表示，今年就业市场开局良好，与发展新质生产力相关的行业及岗位，如机器人、人工智能、大数据等需求旺盛，技术技能岗位需求快速上升，正推动今年春招发生结构性变化。

与发展新质生产力相关的高新技术行业还呈现出高薪特点。数据显示，人工智能工程师平均招聘薪酬达到24127元/月，成为“榜一”；机器人与工业自动化行业也保持招聘月薪前十位。

这背后与我国当前教育行业正积极推动新质生产力改革有着密不可分的关系。作为一种以高科技、高效能、高质量为特征的生产力形态，高质量的教育体系无疑已经成为发展新质生产力的重要支撑，2022年，据教育部数据显示，全国本科院校1245所中，有249所含有机器人工程专业，此外，还有大量的高职院校和专科院校也在开展机器人相关的教育和培训。

可以发现，教育作为社会高水平人才培养的源泉，正催化2024年全社会就业行情的恢复。

▍基础研究，创新人才，新质生产力发展的助推剂

学术研究一直是推动科技行业发展突破关键瓶颈、实现快速发展的力量源泉。从2010年到2021年，仅人工智能类的相关论文、期刊文章、出版物的总数就从16.2万篇增长到33.4万篇，持续推动着行业的繁荣发展。

但仅有基础研究研究还是不够的，新质生产力产业的庞大体量难以想象，需要充足的人才储备支撑。抓住并且留住人才，建立完善的中高级产业人才培养体系对于我国人工智能产业的发展也至关重要。

从世界范围来看，一直存在着因科技发展太快高校人才培养与社会需求之间产生不平衡的情况。要彻底破解高校人才培养与企业人才需求脱节的难题，高校必须不断根据市场和产业需求培养出具有解决复杂工程问题能力的学生，打破高校与企业间的人才培养“边界”，为企业转型升级提供人才支撑。

教育数字化、智能化、工程化转型是当前教育领域的热门趋势，它通过应用数字化和智能化技术，推动教育工程化的全面升级和改造。这种转型旨在通过引入先进的技术手段和理念，提升教育教学的效率和质量，实现教育资源的优化配置和共享，从而为学生提供更加个性化、精准的学习体验。

也有企业率先开始了中高级产业人才培养路径的探索。例如中科深谷提出的ABC式工程师能力模型，就展现了这种助力教育发展新质生产力的能力。该ABC式工程师能力模型为不同类型的人才能力搭建，通过产业数智化呼唤教育数智化，在真产品、真技术、真项目、真场景中完成从需求分析到训练、交付的项目式教学。这种产教融合3.0模式探索，目的是打造融产业聚技术的数智化生态平台，培养具备创新思维和掌握先进技术的工程师人才。

目前，中科深谷已与近700家企业单位及600余所国内高校科研院所建立了合作关系。同时，中科深谷还与浙江大学、中国科学技术大学、华中科技大学、南洋理工大学以及佐治亚理工学院等多所国内外知名高校建立长效沟通机制，搭建了50余所产业学院或工程师学院，设立了100多家产学研合作基地，共同推进产业升级与技术创新。

▍立足产业实践，开源开放平台，构建人才培养链闭环

当今新质生产力催生新的需求，教育需要通过培养具备创新思维和技能的人才，才能为机器人、人工智能等新质生产力产业和行业提供新型人才智力保障。

经了解，中科深谷长期聚焦于人工智能与机器人核心技术研发与产业化应用。近年，从产业与教育融合的角度实践探索产教融合新模式，对先进技术工程师人才培养赋能有了自己的理解。首先构建企业需要的人才培养能力模型，目标是赋能培养能够解决复杂工程问题的工程师。路径是通过现场复杂工程问题的实际应用场景，以及系列开源的智能装备平台，以学生为中心通过项目式教学实例，通过模块化的课程体系将掌握知识、技能与培养工程思维、提升认识能力、学习能力融为一体。

以机器人工程专业为例，《数字化产业人才培养全周期云平台机器人工程专业培养方案》可以让学生在工程场景中开展实践，从“0到1”构建出一条由供料、检测、调整、装配、分拣等生产制造环节的自动化生产线，在岗（先进制造业现场工程师）-赛（小组竞赛制）-课（理论与实际相结合）-评四个环节再现真实工业场景中开展进行一系列由易而难的工程任务。以学生为中心、由兴趣和成就感驱动，进而完成整个项目实施流程，掌握典型项目式实战教学。该综合能力包括认识和理解智能产品开发过程各个阶段，掌握各阶段所需的技术基础、底层代码、工艺工程、编程、设备和系统调试经验等能力。

中科深谷基于专业方向，精心打造创新实验室已进驻多所高校。如机器人专业已经涵盖了伺服驱动器实验室、视觉机器人实验室、移动机器人实验室、智能控制实验室及人工智能实验室等，为学生提供丰富的实践平台，助力其深入掌握并应用相关知识，学到真本领。

随着新技术变革，对教师也提出了更高的要求，如何提升教师的数字化、智能化、工程化教学能力，使其能够更好地适应教育数智化转型的需求也是需要考虑的关键问题。例如中科深谷就在与高校合作中，还尝试选派拥有丰富企业经验的专业导师和专家，举办了多期人工智能与机器人领域的师资培训，通过开源自己的核心技术以及采用多样化的方式为教师及企业工程师提供服务，致力于协助高校完善专业师资建设，提升教学能力，确保教学工作的顺利进行。

据了解，中科深谷还打造了线上线下联动的学习平台——深谷工程师学院，链接了企业、高校、教师，学生，致力打造教育生态：该学院不仅汇聚了海量线上课程资源，拥有3000+课件、4000+视频资料、500+的题库和200+的课程源码，提供了丰富的学习选择。2023年，还通过举办65期线上活动，邀请专家100+人次，实际观看人次累计超过50万，累计为企业合作伙伴输送人才10000人次，真正做到“从产业中来，到产业中去”。

▍持续共创的生态未来

我国近年来就业市场的变革已经证明，社会经济发展与人才培养需要更好地适应社会新技术变革。当前，面向战新产业及新质生产力产业发展市场诉求，需要在产业端、技术端、人才端产生一场波澜壮阔的变革，才能更好地推动科技与产业进步。

作为人工智能与机器人行业领先企业，中科深谷勇于探索新模式，持续寻求新技术与智能产品的突破与创新。未来，中科深谷将继续携手更多的企业、合作伙伴以及开发者，通过深入的多方合作，从关键底层技术、到产品创新研发，再到实际应用场景问题的解决实践，全方位地打造高质量的新质生产力新工具与人才培养赋能的新方法。

我们相信，通过开源开放、产业化项目贯穿、模块化教学等多方式组合拳，中科深谷的积极探索有望真正帮助和赋能满足企业需求的先进技术产业工程师人才培养，能够有效促进人才需求侧与人才供给侧的平衡发展。