英伟达黄仁勋：没有魔法，只有每天努力工作

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~

来源：内容来自半导体行业观察（ID：icbank）编译自cbs，谢谢。

英伟达的突破性创新——图形处理单元——正在为人形机器人、虚拟电影布景的设计以及对抗疾病的蛋白质药物的研发提供动力。

对用于人工智能的英伟达 GPU 驱动技术的无尽需求，将该公司推上了股市的顶峰，与微软、苹果和谷歌母公司 Alphabet 一起，成为仅有的四家位列榜首的美国公司之一股市估值2万亿美元。

Nvidia 在 3 月份继续推进，首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 推出了该公司最新的 GPU Blackwell。黄仁勋表示，Blackwell 在美国设计，在台湾制造，是有史以来最快的芯片，适合人工智能。

“我们希望它能做出令我们惊讶的事情，”黄说。“这就是重点。”

未来派的英伟达园区坐落在该公司朴素的诞生地——加利福尼亚州圣何塞的一家丹尼店（Denny’s）的沿途。现年 61 岁的黄青少年时期曾在一家 Denny's 餐厅担任洗碗工。三十年前，在圣何塞丹尼 (San Jose Denny) 的一家酒吧里，他和两个朋友——联合创始人克里斯·马拉乔夫斯基 (Chris Malachowsky) 和柯蒂斯·普里姆 (Curtis Priem) 设想了一种处理视频游戏图形的全新方法，并决定创办一家公司。

当时，黄是一名 30 岁的电气工程师，已婚，有两个年幼的孩子。他和他的两位英伟达联合创始人不知道如何创办一家公司，但他们还是选择了创业。

他们的伟大想法是利用新的图形芯片来加速计算机的处理能力。他们最初的尝试失败了，公司在 1996 年差点破产，但他们成功转型并最终创造了突破性的 GPU。

Nvidia 在 Denny’s 孵化仅仅八年后，该公司就跻身标准普尔 500 强。随后，黄仁勋将目光投向了为革命性的、GPU 驱动的超级计算机开发软件和硬件，这将使该公司远远超出视频游戏领域。对于华尔街来说，这似乎是一个冒险的赌注，但对于人工智能的早期开发者来说，这是一个启示。

“这是由远见创造的运气，”黄说。

他说，他们发明的技术能力对于人工智能研究人员来说是完美的。2016 年，黄仁勋向时任 OpenAI 董事会成员的埃隆·马斯克 (Elon Musk) 交付了第一台 Nvidia 的 AI 超级计算机，OpenAI 用它来创建 ChatGPT 的构建块。当人工智能起飞时，黄的声誉也随之提高。

他现在是硅谷名人。黄说，作为一个九岁时从台湾移民到美国的人，他从未想象过自己能取得如此成功。（He's now a Silicon Valley celebrity. As someone who immigrated to the U.S. from Taiwan at age 9, Huang said he could never have conceived of his success. ）

黄告诉《60 分钟》记者比尔·惠特克：“比尔，一个普通的洗碗工能成长为这样，这是最不寻常的事情。” “没有什么魔法——这只是 61 年每一天的努力工作。”（原文："It is the most extraordinary thing, Bill, that a normal dishwasher-busboy could grow up to be this," Huang told 60 Minutes correspondent Bill Whitaker. "There's no magic — it's just 61 years of hard work every single day."）

与黄共事的人形容他要求很高，是一个完美主义者，而且是一个不容易为之工作的人。黄说所有这些描述对他来说都是正确的。

“应该是这样的，”他说。“如果你想做非凡的事情，那应该不容易。”

利用 Nvidia 技术取得的人工智能进步

在三月份的英伟达年度开发者大会上，人们的情绪不仅是乐观，而且是彻头彻尾的兴奋。超过 11,000 名爱好者——软件开发人员、科技大亨和快乐的股东——涌入圣何塞的职业曲棍球竞技场，拉开了为期四天的人工智能盛宴。

黄展示了人工智能在过去几年中所取得的一些成果，例如人工智能对地球天气模式的模拟，最终将能够以比超级计算机快 3,000 倍的速度计算和预测天气，同时使用的能源少 1,000 倍，黄说。

Cuebric 联合创始人 Pinar Seyhan Demirdag 依靠 Nvidia GPU 立即将简单的文本提示转变为虚拟电影场景，而成本仅为当今某些背景的一小部分。她说她的公司得到了好莱坞的大力支持。

在Generate:Biomedicines，研发主管Alex Snyder 博士正在使用Nvidia 的技术来制造基于蛋白质的药物。她最初对人工智能用于药物开发持怀疑态度。然后她看了实验室数据，改变了主意。

现在，她的团队要求其人工智能模型创造蛋白质来对抗癌症和哮喘等疾病。人工智能生成自然界中不存在的蛋白质，然后在实验室中进行严格测试。一种战胜冠状病毒的药物正在进行临床试验。

“我们不会把弗兰肯斯坦放在人们身上，”斯奈德说。“我们正在利用已知的东西，我们正在真正推动这个领域，我们正在推动生物学。”

Figure 是一家由 Nvidia 资助的硅谷初创公司，开发了一款由 Nvidia GPU 驱动的人形机器人。首席执行官布雷特·阿德科克 (Brett Adcock) 表示，这款机器人的设计目的是解决劳动力短缺问题，如果没有 Nvidia 的技术，这一切都是不可能实现的。

“我们认为他们在这方面可以说是世界上最好的，”阿德科克说。

他的原型尚未完善，但早期结果非常有希望，德国汽车制造商宝马计划今年开始在其南卡罗来纳州工厂测试该机器人。阿德科克设想未来将有数十亿机器人与人类一起工作。

解决对人工智能的担忧

投资者看好英伟达，但其他人则担心人工智能技术飞得太高。去年，超过 600 名顶尖人工智能科学家、伦理学家和其他人士签署了一份声明，敦促谨慎行事，警告人工智能给人类带来的风险。一些人担心随着技术的进步人工智能会抢走工作岗位。

“我认为随着时间的推移，人工智能和机器人技术将开始做越来越多的人类能做的事情，而且做得更好，”阿德科克说。

在黄看来，当公司生产力提高时，收入就会增加，这意味着他们可以雇用更多工人。

“你仍然希望人类参与其中，因为我们有良好的判断力，”黄说。“因为有些情况机器无法理解，只是无法理解。”

黄仁勋认为人工智能的未来将是进步和繁荣的——而不是机器成为我们的主人。对他来说，人工智能是一项改变游戏规则的技术。

黄说：“我们需要人工智能来帮助我们探索宇宙中我们自己无法做到的地方。”

点这里加关注，锁定更多原创内容

*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。

今天是《半导体行业观察》为您分享的第3750期内容，欢迎关注。

『半导体第一垂直媒体』

实时 专业 原创 深度

公众号ID：icbank

喜欢我们的内容就点“在看”分享给小伙伴哦