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仅在 2024 年第一季度，特斯拉的人工智能训练计算能力就增加了 130%。不过，如果埃隆-马斯克的雄心壮志得以实现，那么到 2024 年，这种能力将增加近 500%。作为2024 年第一季度财报的一部分，特斯拉透露其人工智能训练能力已增至近 4 万个英伟达 H100 GPU 等效单位，完全符合埃隆-马斯克（Elon Musk）之前定下的目标。
早在今年 1 月，埃隆-马斯克（Elon Musk）在确认对特斯拉 Dojo 超级计算机投资 5 亿美元（相当于约 1 万个 H100 GPU）的同时，还宣布这家电动汽车巨头"今年在英伟达硬件上的花费将超过这个数字"，因为"在人工智能领域具有竞争力的赌注目前每年至少有几十亿美元"。
现在，埃隆-马斯克（Elon Musk）透露了他在人工智能方面的真正雄心壮志：到 2024 年底，特斯拉的人工智能训练计算能力将同比增长约 467%，达到 85000 等效单位的NVIDIA H100 GPU。
这种激进的扩张已经迫使特斯拉牺牲其自由现金流。作为2024 年第一季度财报的一部分，这家电动汽车巨头透露，"受第一季度库存增加 27 亿美元和人工智能基础设施资本支出 10 亿美元的影响，该季度自由现金流为-25 亿美元。"
埃隆-马斯克（Elon Musk）也在其人工智能企业 xAI 积极部署人工智能计算能力。我们在最近的一篇文章中指出，xAI 目前可能拥有 2.6 万到 3 万块英伟达（NVIDIA）的人工智能显卡。
英伟达的 H100 芯片预计将在今年某个时候让位于最新的GB200 Grace Blackwell 超级芯片。该芯片结合了一个基于Arms的Grace CPU和两个Blackwell B100 GPU，可以部署一个包含27万亿个参数的人工智能模型。此外，这款超级芯片在执行聊天机器人提供答案等任务时，速度有望提高30 倍。
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