北京
近日，由李飞飞联合领导的斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”（Stanford HAI）发布了《 2024 年人工智能指数报告 》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
这份长达 500 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Index 研究，追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。
与往年不同，Stanford HAI 今年扩大了研究范围，更广泛地涵盖了AI的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。新报告提供了更多的原创数据，对AI培训成本进行了新的估算，对负责任的人工智能前景进行了详细分析，并新增一章专门讨论AI对科学和医学的影响。
2024 年人工智能指数报告》下载地址：
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_AI-Index-Report-2024.pdf
01
2023 年最值得关注的AI模型
以下是人工智能指数指导委员会评选出的 2023 年最值得关注的AI模型。
02
2023年10 大主要趋势
新报告揭示了 2023 年人工智能行业的 10 大主要趋势：
TOP 1：AI在某些任务上超越了人类，但并非在所有任务上。
人工智能已在多项基准测试中超越人类，包括在图像分类、视觉推理和英语理解方面。然而，在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上，人工智能却落后于人类。
TOP 2：行业继续主导前沿AI研究。
2023年，工业界产出了 51 个著名的机器学习模型，而学术界仅贡献了 15 个。2023年，产学合作还产生了 21 个著名模型，创历史新高。此外，108 个新发布的基础模型来自工业界，28 个来自学术界。
TOP 3：前沿模型变得更加昂贵。
根据 AI Index 的估算，最先进的AI模型的训练成本达到前所未有的水平。例如，OpenAI的 GPT-4 训练估计耗资 7800万 美元，而谷歌的 Gemini Ultra 的计算成本则高达 1.91 亿美元。
相比之下，几年前发布的一些最先进的模型，即原始 transformer 模型（2017 年）和 RoBERTa Large（2019 年），训练成本分别约为930 美元和 16 万美元。
TOP 4：美国领先中国、欧盟和英国，成为顶尖AI模型的主要来源。
2023 年，61 个著名的AI模型源自美国的机构，超过欧盟的 21 个和中国的 15 个。
美国也仍然是AI投资的首选之地。2023 年，美国在AI领域的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。
然而，中国依然是美国最大的竞争对手，中国的机器人安装量居世界首位。
2022 年，中国的工业机器人安装量达到 29.03 万台，居世界首位，是日本 5.04 万台的 5.8 倍，美国 3.95 万台的 7.4 倍。韩国和德国紧随其后，分别为 31170 台和 25600 台。
同样地，中国主导人工智能专利。2022年，中国以61.1%的比例领跑全球人工智能专利来源，大大超过了占人工智能专利来源20.9%的美国。自 2010 年以来，美国在人工智能专利中的份额已从 54.1%下降到20.9%。
TOP 5：对于LLM责任的稳健和标准化评估严重缺乏。
AI指数的最新研究显示，负责任的AI严重缺乏标准化。包括OpenAI、Google和Anthropic在内的领先开发商主要根据不同的负责任AI基准测试他们的模型。这种做法使得系统比较顶尖AI模型的风险和限制变得复杂。
TOP 6：生成式AI的投资飙升。
尽管去年整体AI私人投资有所下降，但生成式AI的投资激增，从 2022年（约 30 亿美元）增长了近八倍，达到 252 亿美元。生成式AI领域的主要参与者，包括OpenAI、Anthropic、Hugging Face和Inflection，都获得了一轮可观的融资。
TOP 7：数据显示：AI使工人生产效率更快，且工作质量更高。
2023年，几项研究评估了AI对劳动力的影响，表明AI可以让工人完成任务的速度更快，并提高了他们的产出质量。这些研究还展示了AI缩小低技能和高技能工人之间技能差距的潜力。然而，其他研究提醒，未经适当监督使用AI可能起到负面作用。
麦肯锡 "2023年人工智能现状" 调查询问了企业专业人士对未来三年AI对企业员工队伍影响的预期。尽管很大一部分人（30%）预计员工人数几乎不会发生变化，但有 43% 的人认为员工人数会减少（图 4.4.28）。只有 15% 的人认为人工智能会导致员工人数增加。还有很多人预测，人工智能将导致大量员工重新掌握技能。
TOP 8：得益于AI，科学进展进一步加速。
2022年，AI开始推动科学发现。2023年，则见证了更多重大的科学相关AI应用的推出：
AlphaDev（使算法排序更高效）
GNoME（促进材料发现过程）
GraphCast（可在一分钟内提供极其准确的 10 天天气预报）
AlphaMissence（成功对 7100 万种可能的错义突变中的约 89% 进行分类）
TOP 9：美国AI相关法规的数量急剧增加。
2023 年，全球立法程序中有 2175 次提及人工智能，几乎是上一年的两倍。
美国AI相关法规的数量在过去一年过去五年中大幅增加。2023 年，AI相关的法规有 25 项，而 2016 年只有 1 项。仅去年一年，AI相关法规的总数就增长了56.3%。
其中一些法规包括生成式AI材料的版权指南和网络安全风险管理框架。
TOP 10：全球人们对AI的潜在影响有了更多认识，也更加紧张。
来自市场研究公司 Ipsos 的一项调查显示，在过去一年中，认为AI将在未来 3-5 年内极大地影响他们生 活的人，比例从 60% 上升到 66% 。 此外，52% 的人对AI产品和服务表示紧张，比 2022 年上升了 13 个百分点。
在美国，Pew的数据表明，52%的美国人报告说他们对AI感到的担忧超过了兴奋，从2022年的37%上升。
参考：
https://aiindex.stanford.edu/report/
https://spectrum.ieee.org/ai-index-2024
https://hai.stanford.edu/news/inside-new-ai-index-expensive-new-models-targeted-investments-and-more
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