商用AI PC，可不只加入硬件那么简单

随着2024全新英特尔商用客户端AI PC产品发布会落幕，商用AI PC已然走向全面推广之路。人工智能的进展速度已经远超与我们的想象，从最初简单的语音助手，到如今邮件、文档、编程样样精通的AI，颠覆我们工作和生活方式的时间点几乎近在咫尺。

就在发布会结束之后，我们马不停蹄参加了英特尔的会后采访环节，与业内各位大佬共同讨论AI PC应该具备什么样的品质，未来又应该是什么样的形态，软件层名的应用生态距离我们还有多远？在数论对话和思想碰撞中，兴许可以给我们找到一些答案。

商用应用见真章

商用级AI PC与消费级其实会有很多不同。在酷睿Ultra的基础上，英特尔还会强调vPro平台四大特性的重要性，即生产力、稳定性、安全性和可管理性，四种特性缺一不可。在商用部署中，硬件厂商与软件合作商其实需要大量的深度测试验证可靠性。比如英特尔与OEM厂商合作的过程中积累了大量的流程经验，而其中一些产品的验证流程和方式都不一样，这意味着商用AI PC产品落地其实也是一个艰巨的过程。

英特尔客户端事业部副总裁兼细分市场部总经理冯大为

比如在音影方面。消费级产品这只需要注重本地的视频、音频和图像工具应用即可。但商用级产品虽然底层逻辑与消费级相同，但还需要考虑同事之间的工作配合，高效的工作流、更多高阶功能都变得非常重要。AI应用同样如此，这时候大模型不单变成我们个人的分身和助手，同时它也变成了我们助手之间连接的网络，能够在组织层面上，如果有一个云，变成我们每一个个体和组织更高效的连接方式，所以可能会带来进一步的整个协作模式的革新。

因此我们可以看到AI PC在硬件层面时间的同时，智能助手应用也变得非常重要。ISV通常会和OEM厂商一起针对特定的应用场景创造出对应的AI，在垂直领域发挥CPU、NPU和GPU的算力价值，即便目前还没有成熟的盈利模式，但ISV已经可以尝试在其中找到用户体验、用户价值和盈利的平衡点。

这时候商用AI PC便展现出更为巨大的能量。从文档处理到编程替代，在离线和保证信息安全的前提下，AI PC从起步开始就已经可以完成较为专业的工作。不能否认任何新技术全面普及都是需要时间的，例如视频行业从HD到4K、8K是分辨率普及的时候，需要3到5年的笑话时间，服务端、设备、网络更新都需要成本。但AIGC的普及速度其实已经超出了许多人的想象，原本可能数年时间才能做到的普及的事情，在一年左右的时间内就已经被大众所接受。

特别是酷睿Ultra系列发布进一步带动了AIGC整个生态终端成本降低，更多AIGC相关应用随着大众用户越来越多也会得到跟进一步的优化，从而也进一步带动AI PC的销量和升级需求。

同时本地加速也仅仅是AI的一部分。如何有效的将云侧、端侧结合在一起，并提供更加便捷、安全的使用环境，仍然是厂商们在努力寻找的平衡。有意思的事，在英特尔还没有发布新一代酷睿Ultra CPU之前，大家对AI PC的想象力还是非常有限的，能够做的某些事情需要非常高的算力。但是酷睿Ultra推出之后，在普通的商用笔记本上可以做更多的事了，这是我们在做这款AI PC软件时的初衷。因为更多人可以在AI PC上享受更多的能力。

英特尔中国区技术部总经理高宇

PC拐点将至

无论如何时候，PC的更新与升级需求都时刻存在。投入消费端和商用端的PC保有量大概在2.7亿台左右，每年部分PC都会产生替换和升级的需求。随着AIGC加入，这样的需求开始出现了明显的增速。诸如ChatGPT这样的云端应用，用户也已经达到1亿多，每天光是在云端烧钱也要接近100万。这对于多数中小企业而言是不可接受的。

AI PC其实提供了一种新的上也模式，即把基础的功能放在AI PC上运行，把高价值的应用拿到云上去应用。这样在云上的运营成本都可以通过高价值用户去覆盖，可以刺激很多AI公司去创新、去应用，也可以让更多用户看到，现在AI PC上试用，再到云上使用更高级的功能，使得AIGC的应用不再是纯烧钱，从而找到盈利机会。

同时AI PC概念也已经带动了现在PC的形态发生新一轮的转变，AI PC的酷睿Ultra在峰值算力的时候需要更强劲的散热支持，同时还需要GPU满功耗运行，甚至还需要考虑32GB高频内存和SSD影响，特别是模型尺寸越来越大，对IO吞吐要求越来越高，诸如内存、SSD等要求也会变得越来越高。

这里不妨让我们把想法再放得大胆一点，AI带来的边个很可靠可以让传统的输入方式发生改变，通过语音、手势就能完成一连串的输入操作，在未来，笔记本兴许真的就不需要键盘了。

在当下，AI PC更像是在硬件上迈出的第一步。酷睿Ultra加入的NPU与CPU、GPU形成完美配合，在不同的运行环境下都能提供不错的AI加速效果，比如NPU帮助CPU、GPU在后台运行部分AI功能，让其可以更专注于游戏性能提升，从而达到更好的体验效果。

实现这样效果的前提，实际上是对整个处理器的硬件和软件的重构，不仅需要调整和加入新的硬件单元，也需要软件开发上加入对应功能。在这次英特尔商用客户端AI PC产品发布会上，我们就看到了很多利用NPU加速的案例，在未来，这样的应用会越来越多，NPU会成为GPU、CPU之外很好的AI加速辅助，从而实现英特尔所期望的XPU行业解决方案。

让商务AI起来

数个月前消费AI PC发布会上，二手玫瑰问出了“大哥你玩AI，你玩它有啥用？”的口号。在短短数个月时间内，英特尔将AI PC应用范围推广到了整个商用领域，诸如智能信息整理、Office邮件回复、智能编程和控制机器人这样的应用，原本需要用户数个月时间学习和练习才能实现的功能，现在用最简单的人机交互模式轻松解决。

事实上AI PC正在不断帮助人们从重复繁杂的工作中解脱出来，让每一个用户都能够专注于新想法和创新，并能够在短时间内付诸实践。也正因为如此，AI PC被行业寄予厚望，成为多媒体电脑、互联网电脑之后，又一个重要的PC转折点。

而对于大多数用户而言，能够在短时间内享受到离线AI加速带来的诸多便利性，已经是一件非常让人高兴的事情了。