北京
关键词：科学学，公众信任
论文题目：Trends in US public confidence in science and opportunities for progress 论文期刊：PNAS 论文链接：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2319488121
公众对科学技术的看法，对于国家安全相关的技术研发与应用、科技战略产业的培育支持以及科技资金政策的制定和执行而言，日益显得重要。近年来，公众对科学的信任程度已经成为了广泛关注的话题，尤其是在面临气候变化、疫苗安全等社会争议性科学问题时，这些争议不仅引发了辩论，还导致一些人质疑科学的完整性。此外，COVID-19大流行期间的科学交流和公众反应进一步突显了这个议题的紧迫性。在此背景下，美国国家科学院战略委员会启动了一项研究，意在详细分析美国公众对科学的信任情况及其变化趋势，特别是揭示其背后的情感因素。
最近在美国国家科学院院刊PNAS上发表的一篇研究，延续了战略委员会的工作，并对美国公众对科学信任问题进行了深度探讨。研究者发现虽然公众对科学领域的信任度实际上有所下降，但这种下降程度与其他领域相比并无明显差异。研究还发现，大部分美国公众质疑科学家是否持有与他们相同的价值观，以及在得出结论时能否克服个人偏见。同时，大多数人认为科学家应当采取一些行动来增强公众信任，例如有84%的受访者认为科学家披露资金来源“重要”或“极其重要”。
文章强调，在社会和技术变革经常引发并扩大对科学活动可信度的疑问的背景下，科研人员、科学组织以及整个科学界迫切需要增加沟通、纠偏，以赢得公众信任。同时，还需要提高科研过程中的透明度，在科学实践中更好地体现出科学家的诚信和道德标准。根据文章的分析结果，尽管美国公众近年来对科学的信任略有下降，但仍然保持在较高水平。这反映了美国民众仍具备相对较高的科学素养。
图1 公众对美国科学界的总体信心变化趋势。
AI+Social Science读书会启动
集智俱乐部联合美国东北大学博士后研究员杨凯程、密歇根大学安娜堡分校博士候选人裴嘉欣，宾夕法尼亚大学沃顿商学院人力资本分析研究组博士后研究员吴雨桐、即将入职芝加哥大学心理学系的助理教授白雪纯子，共同发起，从3月24日开始，每周日晚20:00-22:00，探究大语言模型、生成式AI对计算社会科学领域带来的新思想新价值。
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