作物育种从基于表型选择开始,发展到目前基于生物技术的育种,在确保全球粮食供应方面发挥了关键作用。然而,面对不断变化的环境和不断增长的人口,能否快速培育出优良作物品种,以实现作物高产、优质和广泛适应性,是未来几十年需要解决的挑战之一。
近日,华中农业大学玉米团队在Journal of Genetics and Genomics在线发表题为“Engineering the future cereal crops with big biological data: towards an intelligence-driven breeding by design”的综述论文。该综述概述了近年来作物育种取得的成就,包括当前作物农艺性状形成机制、新开发技术、作物生物大数据研究等,探讨了通过设计将它们集成到智能驱动育种中的可能性,展望了作物育种实践的新时代和未来作物的新架构。
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该综述首先全面总结了水稻、玉米和小麦等作物在育种进程中重要性状功能基因的遗传研究成果,以及近年来随着新技术开发和多组学数据整合,作物功能基因组学对作物新品种开发做出的重大贡献。其次,强调了人工智能作为现代计算机进程中的革命性技术,在现代作物育种中具有巨大应用潜力。将宝贵的作物生物大数据与人工智能相结合,可能对加快作物改良至关重要。最后,对未来智能设计育种进行了展望。随着人们对复杂作物性状生物学机制的认识日益深入,智能驱动的作物设计工程正在成为现实,这项技术有望加速智能农业发展,培育高产新品种,满足全球日益增长的粮食需求。
智能化设计作物育种流程
作者简介
华中农业大学植物科学技术学院玉米团队刘磊教授和博士研究生占继敏为该综述共同第一作者,刘磊教授为通讯作者,严建兵教授对综述的撰写提出了宝贵建议。相关工作得到国家自然科学基金“生物育种研究”青年专项等项目资助。
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