阿里云等发起成立“物流智能联盟”，大模型助力物流行业增效降本

文｜王崭

编辑｜斯问

3月7日，2024数智物流峰会在杭州召开，会上，物流行业内首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“物流智能联盟”成立。

大模型，成为了这次数智物流峰会的讨论重点。

回看2023年，大模型是绕不开的焦点，也被认为是新时代能够重塑多个行业的革命级生产力工具，物流产业自然也不例外。从2023年开始，就有多家物流平台和企业探索“物流+大模型”模式，寻找落地应用，实现物流行业的降本增效。

“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示。

目前，80%以上的中国物流、快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。阿里云希望成为AI时代，一朵最开放的云。这次“物流智能联盟”的成立，能够加速大模型在物流行业的落地，进而为物流行业提供更好的服务和解决方案，优化物流供应链的各个环节，让物流变得更加智能高效。

从电子面单到大模型

物流是什么，大多数人很难说清楚。

但打开熟悉的网购平台，动动手指下单，在等待快递包裹送到手上的时候，“物流信息”一栏，会时刻提醒着你包裹的状态，告诉你购买的商品到了哪里。

一件物品从供应地到消费地的过程，其实就是物流。网购下单后收到的快递，线下超市购买的商品，水果店里买到的新鲜水果，背后都有着物流的身影。

物流已经成为了供应链中不可或缺的一环，融入了每个人的生活中，也在影响着社会的发展。

3月1日，新修订的《快递市场管理办法》开始实施，快递送上门让电商物流进入“服务战”。3月5日上午，十四届全国人大二次会议在人民大会堂开幕，国务院总理李强作政府工作报告，提出了“实施降低物流成本行动”等与物流行业相关的内容。

阿里云智能集团资深副总裁，公共云事业部总裁刘伟光

“精打细算”的快递物流企业如何实现降本？刘伟光认为更多是把业务规模做大，实现边际效益的提升，提升机器、设备、IoT和边缘计算的投入，才能逐渐降低成本，提升效率——先增效，才能实现降本。

据国家邮政局数据，过去14年，网络零售业务量增长57倍，从2009年的2685亿元增长至2023年的15万亿，与之相对的，是快递行业业务量飞速增长，由2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，扩大71倍。

变化背后，是行业的数字化发展。

2014年，菜鸟联合14家主流快递公司，推出标准化电子面单系统，次年逐渐成为快递行业的基础建设，掀起一场电子面单革命，将原本手动的环节电子化，也让行业从“马克笔”时代一跃进入数字化时代，在3年内将快递的数字化率从5%提升到了80%以上。

电子面单解决了数据采集问题，也让数据应用有了落地的可能。由电子面单衍生的自动化分拣设备、实时追踪包裹信息、智能客服解决方案、信息保护等技术落地，支撑起了业务增长，快递交付时效从周到天，并且不断降低交付成本，现在快递的平均单价只有原来的三分之一。

“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”刘伟光表示，物流行业正在向数据化、AI驱动的智能化物流演进，它既是数据密集型、计算密集型的产业，也是人工智能大模型的价值高地。新一代人工智能AGI一定会重塑智慧物流，多元算力一定会成为物流行业数智化的必备能力。

电子面单让物流行业进入数字化时代，大模型正在让物流行业进入人工智能化时代。

2024年，圆通开始从数字化时代迈向全面人工智能化的时代，圆通速递总裁潘水苗介绍，目前圆通的YTO-GPT加盟门店的日活已超过80%，“我们与阿里云一直紧密合作，也希望在大模型领域互相协同，共同打造更适合物流行业的大模型”。

10倍效率的提升

作为一家公路领域技术领先的SaaS服务公司，G7易流目前已经覆盖了行业内82%的大型货主和物流企业，服务了超过3万家中小货运经营者。

在今年过年前，G7易流在特定用户群范围内，在上游和下游对接环节上应用了“智能接单”技术。

G7易流首席科学家王守崑

G7易流首席科学家王守崑透露，这个小范围测试的识别准确率达到了100%，“已经超过了我们的预期”。

物流中信息流的核心，就是预订单和订单，而不同物流企业的订单格式、规则非常复杂，使用传统小模型技术能够解决这些问题，但是沟通成本、研发成本等都很高。

应用大模型技术的“智能接单”，在某些环节下能提升10倍的效率，和传统小模型相比得到了一个质的提升。同时，传统小模型只能适应一个单一的产品，但运用了大模型的“智能接单”，适用的场景非常多。

王守崑认为，在行业上、在应用上面还有不少突破点，他们也需要依托比较大的基础设施，包括像阿里云这样的基础设施去进行大模型的落地。

商流的变化，会带来物流行业的变化。

商务部数据显示，2023年，中国跨境电商进出口2.38万亿元，同比增长15.6%，其中出口1.83万亿元，同比增长19.6%。今年2月1日，韩国统计厅公布的数据显示，2023年源自中国的跨境电商进口额同比激增121.2%，中国首次超过美国，成为韩国最大的跨境电商进口来源国。

跨境贸易的火热，也影响着作为其重要配套产业的物流。航运咨询机构克拉克森研究数据显示，以贸易吨计，当前中国海运进出口贸易占全球海运贸易总量已超过30%。不断发展的跨境贸易，也对物流提出新需求，需要其提供更好的服务，实现降本增效。

中远海运研发创新中心总工程师王敏表示，目前AI大模型在整个航运物流方面的影响可以分为三个方面：

第一，AI大模型可以在智能航线的规划，包括货运的装载和船舶的调度方面，提供很好的分析能力，帮助客户提高运营效率；第二，船舶在航行当中可能会受到恶劣天气、运价等因素的影响，而AI大模型的预测能力能帮助降低运营过程中的风险；第三，在客户服务方面，大模型能够利用智能能力提升客户的体验。

大模型在物流行业有着天然的应用土壤。如何将大模型落地应用，和实际场景相结合，进一步实现降本增效，则是整个物流行业和相关平台、企业的挑战。

“大模型说的是数据+算法+算力，算力是基础设施。”阿里云智能副总裁、交通物流行业总经理张磊表示，如何解决基础设施问题很关键。

从阿里云的角度，云厂商希望把公共云上面的触手可及的算力，以非常简单的方式提供给大量中小企业用户，进而去解决基础设施问题。

而在算法层面，阿里云一方面提升通义系列的技术大模型的能力，另一方面持续用好开源，不断把最优秀的技术大模型以开源方式投入到社区。

大模型落地所需要的大量高质量的行业数据，就需要通过“物流智能联盟”联盟，和行业内细分领域最头部的企业形成合作，进而让整个物流行业享受到技术落地的红利。

更低成本的改变

借助大模型这个革命性的生产力工具，实现整个物流行业的变革，是无数物流平台和公司的共同诉求，也被视作未来的必经之路。

往常，大模型训练与使用的门槛较高。不论是训练专属大模型，还是基于开放大模型打造相关应用，只有头部公司或平台能有足够的资金、技术和人才去投入其中。

如何降低头部公司和平台的成本投入，同时让行业内有意向的中小微企业也能参与其中，解决算力这个基础建设问题，进而推动整个物流行业的“物流+大模型”改革升级，降本增效？

2月29日，阿里云宣布全线下调云产品官网售价，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%。

这是阿里云史上最大力度的一次降价，涉及100多款产品、500多个产品规格。目前，80%以上的中国物流、快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。

王守崑认为，曾经做一个系统需要有系统化和规模化的投入，需要做很多抽象和安全性的投入，导致成本上升，但在大模型的加持下，很多中小企业的信息化能力可能会有一个根本性的提升，而阿里云在这个方面有很大的机会。

更低成本的云服务，有利于大模型在物流行业的落地，低成本实现AI创新，也在某一程度上实现了“科技平权”。

阿里云智能副总裁、交通物流行业总经理张磊

张磊表示，“希望科技更易用，更易得，进一步降低物流行业企业和平台使用云计算、大数据和新一代人工智能的技术成本，把技术红利释放给物流行业，包括头部企业和中小企业”。

在AI时代，阿里云在算力、人工智能和大模型服务上的开放能力，正在加速大模型在物流行业的落地，为物流行业降本增效，推动物流行业的转型升级，让物流变得更智能高效。