分享一个探索个性化的作用的大规模精准营养研究！

美国国立卫生研究院（NIH）耗资1.8亿美元开展了一项研究，旨在了解人体对食物的反应，以及个性化饮食是否有助于改善健康和预防慢性病。

在这项耗资1.8亿美元（1.68亿欧元）、为期四年的大规模研究中，“精准健康营养”（NPH）分析了饮食个性化与其对健康和慢性病预防的影响之间的关系。

NPH由美国国立卫生研究院创建，由“全民研究计划”提供支持，精准营养研究的设计于2023年初获得批准，于2023年4月启动实施。

美国巴吞鲁日彭宁顿生物医学研究中心的临床医学副执行主任Eric Ravussin博士指出：“我们正在迈向精准医学，尽管如此，我们仍然要在营养和体育运动方面采取精准行为或精准生活方式。”

饮食个性化与健康的关系

“毫无疑问，营养是人类健康和疾病的核心要素，”Ravussin表示。营养和体育运动是与健康相关的两种生活方式。Ravussin指出，我们正面临着人口寿命缩短的问题，这主要与上述生活方式相关。

Ravussin说，过去十年与美国国立卫生研究院（NIH）进行的讨论表明，应当采取更加个性化的饮食方式，而非通用型饮食。

Ravussin继续说，在当今社会，“人们的全年饮食一成不变”。上述饮食建议大多不被遵循，即使得到遵循，“也会令大部分人失望”。

个性化正在成为摆脱通用饮食指导、提供个性化营养建议的潜在解决方案。

精准营养研究

美国国立卫生研究院提出一项书面申请（RFA），要求启动名为“精准健康营养”（NPH）的大规模研究。六个临床研究中心被选中，于2021年12月和2022年1月获得资助。在组建联合研究机构后，首要任务是设计一项所有六个研究中心都能同意的研究，并将其提交给机构审查委员会（IRB）和数据安全监测委员会（DSMB）。

NPH研究是“全民”计划的附属项目，因此，研究人员有权访问参与者的电子健康记录（EHR），获取其健康、人体测量学和遗传学数据。研究人员将研究诸多个体因素，包括遗传学、新陈代谢、生理学、微生物组、行为因素，以及“精准健康营养”研究的人造及背景性环境因素。他们指出，这些因素都是导致饮食反应变异的基本潜在机制。

NPH研究包括三个模块：

PART 1

模块1：了解饮食习惯

第一个模块运用发现科学方法和横断面数据，注册研究对象约有1万名，持续时间约为两周。研究人员调查参与者的日常饮食习惯、社会经济地位、教育程度和重要行为。

研究人员将在这两周内进行为期十天的连续血糖监测（CGM），并在进行流质膳食耐受性测试前测量参与者的血糖状况。研究人员将在四小时内收集空腹血液，用以测量各种组学、蛋白质组学和脂质组学相关指标。

两周时间结束时，研究人员将会收集粪便、唾液和其他生物样本，对其进行不同组学分析。目的是将收集到的所有数据存入数据库，然后通过机器学习构建一种算法，了解对这种单一膳食的反应及其变异性。

PART 2

模块2：改变饮食方式

第二个模块是交叉随机研究的一项干预措施，即在1万人中对1,500人的饮食方式进行分析。这些参与者将在两周内摄取三种不同饮食。研究人员反复进行特定测量，尤其是测量对流食耐受性测试和早餐的反应。

这1,500人被随机分配三种饮食，每种饮食为期两周，间隔一段为期两周到一个月的洗脱期。1,500名参与者居家食用配给食物，每三天收集一次饮食数据。

PART 3

模块3：通过研究确认饮食建议

Ravussin说：“在自由生活的条件下，有些人会大量食用其他东西，而不是自己的所有饮食。”因此，研究转入第三个模块，即“构建一项极具对照意义的研究”。模块3涉及六个临床中心的500名患者。他们处于一个类似医院的系统，即常规的临床研究中心，在两周内接受三个阶段的研究。

个性化与疾病管理

Ravussin指出，尽管目前正在调查饮食、健康和疾病预防之间的关系，但它们基本属于流行病学研究，英国的Biobank和美国的NHANES就是其中的两个例子。

这些研究范围广泛，但Ravussin认为它们主要涉及问卷调查，其生物学数据也很有限。尽管如此，Ravussin指出“精准健康营养”研究“更具对照意义，以及生物学和环境相关性”。由于是对诸多因素进行测量，研究人员可以收集更多数据，确认基于各种条件和标记、遗传背景以及地理位置（如参与者居住在城市还是农村地区）的饮食因果关系。

Ravussin指出：“借助人工智能和机器学习，我们可以设计出相关算法，预测哪些人将从这些饮食和体育运动中受益，哪些人不会从中受益。”Ravussin 补充说：“精准医疗的全部意义就在于此。”

这些研究旨在了解饮食和体育运动的个性化会对整体健康造成何种影响。

英国的“饮食干预检查与治疗成功相互作用的因素”（DIETFITS）研究探讨了饮食问题。

美国的体育运动分子传感器联盟（MORTPAC）研究了体育运动对健康的作用。

真的个性化？

有人质疑饮食能否真正实现个性化，或者它们能否经受定制化透镜的严格审视。“总会有局限性，”Ravussin说。然而，由于这些研究对象是“全民”计划的参与者，研究人员有权获取基因组测序结果。

因此，研究人员将会获取参与者的病历信息。他们还将测量部分新陈代谢和生理机能，并将掌握微生物群数据，用于收集三份粪便样本。

Ravussin说：“我们将了解对这类膳食的反应变异性。”他又补充说：“因此，我们可以用算法来预测以往非调查对象的反应。”

尽管如此，研究人员仍会对人群进行分类。“实现个性化的说法也许不够现实，但可以用来特指某个群体，”Ravussin说。

资料来源：

对美国巴吞鲁日彭宁顿生物医学研究中心临床医学副执行主任Eric Ravussin博士的采访。

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