人工智能周刊第10期:视频生成、开源代码解释器、图像提升增强工具、全平台高速下载器

目录：

1、ollama 已支持Google的 Gemma 模型
2、move.ai推出了 Move API
3、SoraWebui - playground
4、Sora生成视频合集
5、OpenCodelnterpreter:开源的代码解释器实现
6、AnimateLCM-SVD-xt 已推出
7、Stability Al 推出图像提升增强工具
8、每秒输出500个Token的项目groq
8、极速安装Python package
9、Apple 开源 MGIE
10、Code Llama 70B
11、一个全平台高速下载器
12、2002年QQ秀立项PPT
13、一行命令永久激活 Windows/Office
14、Linux 教程学习项目
15、python-mini-project

1、Ollama 已支持Google的 Gemma 模型

现在可以下载安装在你的电脑上运行

2B大小是1.4G

安装：http://Ollama.com/library/gemma

2、move.ai推出了 Move API

move.ai推出了 Move API，一种从 2D 视频生成 3D 动作数据的简便方法。

只需一个摄像头进行拍摄

上传视频文件

接收动作数据

将动作捕捉集成到生产工作流程、应用程序等中。

申请提前访问：https://move.ai/api

3、SoraWebui - playground

SoraWebui 是一个开源项目，通过允许用户使用文本在线生成视频，使用 OpenAI 的 Sora 模型简化视频创建，具有简单的一键网站部署功能。

https://sorawebui.com/zh/playground

4、Sora生成视频合集

https://sorawebui.com/zh/videos Sora生成视频合集，附带提示词

5、OpenCodeInterpreter：开源的代码解释器实现

可能大家对于ChatGPT里面的代码解释器（Code Interpreter）都印象深刻，可以让它生成一段代码，并且还能执行代码的结果，如果执行出错，还能继续优化代码重新执行。虽然以前也有人基于GPT-4的API实现，但是以前没有开源模型可以做到很好，因为这需要对模型专门进行微调才能做得到。

现在有了开源的OpenCodeInterpreter，不仅可以很好的生成代码和执行代码，甚至于某些方面的评分还超过了GPT-4：“OpenCodeInterpreter-33B在HumanEval和MBPP的平均（和增强版本）上分别达到了83.2（76.4）的准确率，与GPT-4的84.2（76.2）相当，并且通过从GPT-4合成的人类反馈进一步提升至91.6（84.6）。”

项目地址：https://opencodeinterpreter.github.io

geometric reasoning 6、AnimateLCM-SVD-xt 已推出

快速图像到视频生成 AnimateLCM-SVD-xt 通常可以通过 4 个步骤生成高质量的视频，而不需要无分类器的指导，因此与普通 SVD 模型相比可以节省 25 x 2 / 4 = 12.5 倍的计算资源

模型：https://huggingface.co/wangfuyun/AnimateLCM-SVD-xt

试玩：https://huggingface.co/spaces/wangfuyun/AnimateLCM

7、Stability AI 推出图像提升增强工具

Creative Upscaler可以将图像升级到4k分辨率，并创造以前没有的新细节和赋予图像新生命。

主要功能：

1、分辨率提升：将图像升级到4K分辨率，无论原始图像的大小如何。

2、细节创造：不仅放大图像，还能“幻想”出原始图像中不存在的新细节，通过结合输入图像与文本提示，创造出清晰、高质量的图像效果。

3、创造力调整：用户可以调整创造力水平，让AI在保持接近原始图像的基础上，创造出更多或更少的新细节。高创造力设置允许升级器创造出原本不存在的新细节。

4、面向高质量转换：适用于将低质量图像完全重新想象、转换为高分辨率杰作，提供更锐利的细节和更逼真的纹理。

5、原始图像保留：较低的创造力设置可以保留更多原始图像的特征，适用于需要细腻处理的场景。

7、生命注入：可以为平淡无奇的渲染带来生命，通过创意升级器增强图像，使其显得更有吸引力。

8、独特的AI技术应用：与大多数AI升级器不同，Creative Upscaler结合文本提示和图像，创造出原本不存在的新细节，为图像赋予新的生命和可能性。

体验：https://creator.nightcafe.studio/stability-ai-creative-upscaler

8、每秒输出500个Token的项目groq

前几天那个每秒输出500个Token的项目groq，公开了他们的API，他们的输出速度比顶级运营商快18倍。得益于这个速度，甚至实现了完全实时的远程AI对话。Mixtral, 8x7B SMoE可以达到480 Token/S，价格为100万Token 0.27美元。极限情况下他们用Llama2 7B甚至能实现750 Token/S。目前他们还提供100万 Token的免费试用。API完全兼容OpenAI API。

这里尝试groq：https://wow.groq.com

8、极速安装Python package

地址：https://github.com/astral-sh/uv

官网：https://astral.sh/

优势：

⚖️ 用于常见pip、pip-tools和virtualenv命令的即插即用替代品。
⚡️ 比pip和pip-tools（pip-compile和pip-sync）快10-100倍。
磁盘空间高效，具有全局缓存以实现依赖项去重。
可通过curl、pip、pipx等安装，uv是一个静态二进制文件，无需Rust或Python即可安装。
针对PyPI前10,000个包进行了大规模测试。️ 支持macOS、Linux和Windows。
支持依赖版本覆盖和替代解决策略等高级功能。
⁉️ 提供最佳错误消息，具有冲突跟踪解析器。
支持广泛的高级pip功能，包括可编辑安装、Git依赖项、直接URL依赖项、本地依赖项、约束、源代码分发、HTML和JSON索引等等。

使用方法：

第1步：uv venv

第2步：source .venv/bin/activate

第3步：uv pip transformer

9、Apple 开源 MGIE

Apple repo https://github.com/apple/ml-mgie Gradio https://github.com/tsujuifu/pytorch_mgie Apple 开源 MGIE！现在人们可以随意拍摄照片了。

iPhone & 编辑 w.语言！

通过多模态大语言模型指导基于指令的图像编辑 #ICLR2024 焦点：https://openreview.net/forum?id=S1RKWSyZ2Y

10、Code Llama 70B

Code Llama 70B：用于代码生成的 LLM 的新的、性能更高的版本 - 与之前的 Code Llama 模型具有相同的许可证。

下载模型：https://bit.ly/3Oil6bQ

• CodeLlama-70B • CodeLlama-70B-Python • CodeLlama-70B-Instruct

CodeLlama-70B-Instruct 在 HumanEval 上获得 67.8 分，使其成为当今性能最高的开放模型之一。

https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/

Code Llama 70B 型号可在与 Llama 2 和之前的 Code Llama 型号相同的许可下使用，以支持研究和商业用途。

最大 70B 参数 训练使用了 1TB token 微调 Python 版本和 Instruct 版本 ✅ 允许商业用途 100K 上下文窗口 可用于 @huggingface

集成到 Hugging Chat 中 ‍ 支持代码文档生成，调试

11、一个全平台高速下载器

Gopeed 直译过来中文名叫做够快下载器，由Golang+Flutter开发，支持（HTTP、BitTorrent、Magnet）协议。

在macOS下实测，安装 Youtube 扩展后，可以下载油管视频。还支持百度网盘、Twitter media。

下载地址：https://github.com/GopeedLab/gopeed

12、2002年QQ秀立项PPT

犬校有人分享了2002或2003年QQ秀立项的PPT，这算账能力、推演能力太超前了。查了下写PPT的人，现在是元生资本创始合伙人许良(Kurt Xu)。太厉害了，能从2002年在腾讯待到2015年，肉身投资的成功典范。

https://tuhw9h0z5l.feishu.cn/file/P3WPbzU01oMOfDxGIwyckrRdnIg

13、一行命令永久激活 Windows/Office

激活命令：irm https://massgrave.dev/get | iex

而且这个激活脚本代码竟然还放在 MS 自家的 GitHub 上：https://massgrave.dev。

https://github.com/massgravel/Microsoft-Activation-Scripts

14、Linux 教程学习项目

这是一个非常不错的 Linux 教程学习项目 linux-tutorial ，主要内容包括 Linux 命令、Linux 系统运维、软件运维、精选常用Shell脚本、Docker 教程。

电子书阅读 https://dunwu.github.io/linux-tutorial/

Docker 在这里 https://github.com/dunwu/linux-tutorial/tree/master?tab=readme-ov-file#docker

15、python-mini-project

https://github.com/ndleah/python-mini-project

一系列简单的Python小项目，帮助你提高编程技能。