GPT-4 更强的标志，原来藏在了 logo 里

怎么一眼看出，20 美元的 GPT-4 比免费的 GPT-3.5 更强？

OpenAI 的答案是，对比 logo。

前者是星星，后者是闪电。

乍看可能不解其中味，其实从 2023 年开始，GPT-4 旁边闪闪发光的「四角星」，就已经成了先进 AI 产品的全球野生代名词。

全世界的 AI 都在为你闪烁

过去一年，科技公司们急着训练大模型，也急着把 AI 兑现为功能，更急着让用户知道它们站在技术的潮头。

稍微统计一番，就会发现「四角星」在 AI 界高频出现，成了这种期望的象征。

两大顶流聊天机器人 Google Gemini 与 GPT-4 顶峰相见，卷性能，比算力，竞争处理多少信息量，对 logo 的审美倒是英雄所见略同。

垂直赛道的产品们，则变得更加「术业有专攻」。

Spotify 的随机播放功能，因为 AI 而更加智能和符合个人口味，当播放列表包含超过 15 首歌曲时，每三首歌曲推荐一首歌曲。

Adobe 的 PS 更加「傻瓜式」，向美图秀秀们靠近，基于 AI 的生成式填充功能，让你选中对象，输入提示词，就能添加、删除或扩展内容，以前所未有的速度，将想法变成现实。

打工人和学生必备的实用工具，Notion、金山文档、Grammarly，更加主动地帮助用户花式处理文字，按钮必须耀眼夺目。

尤其是 Notion，就连图标颜色也有心机，用上了尊贵的紫色。

当然也有些产品不满足于一技之长，向更加大而全的生产力应用靠近。

Zoom 的 AI Companion，让一个人开会也不无助，生成会议摘要、电子邮件回复等，应对 Google、微软等巨头的威胁。

因为「打卡」闻名的钉钉，不想只当一个让打工人苦大仇深的管理工具，立志探索未来的工作方式，集成了「ChatGPT」「Midjourney」和「Notion」的功能。

其实也不局限于软件，三星首款 AI 手机 Galaxy S24 系列，同样出现了我们熟悉的一抹靓丽身影。

聊天的、写邮件的、做设计的，为什么这么多 AI 产品，标志的画风出奇一致？

或者说，当各种功能因为 AI 变得更加高级、更加懂你、更加定制化，为什么不约而同地选择用「四角星」包装？

产品设计师 Jordan Rothe，提出了一个观点：AI 在日常生活中的日益普及，意味着我们需要一个填补空白的「视觉速记」。

他从 2018 年就开始设计 AI 应用，希望能通过图标，简洁地表达「此信息由 AI 提供」，但始终没有太好的办法。如今，答案可能自己出现了。

「四角星」究竟有什么特别之处，不妨进行一次不严肃、不严谨、不客观的研究。

技术长着一张友善的脸

如果用颜色形容，AI 应该是个「冷色调」的技术领域，不管是算法、大模型还是机器人，都给人敬而远之的感觉。

然而，从最直接也最玄学的「眼缘」来说，「四角星」看着就亲切，和 AI 之间有些反差萌。

这或许是设计师们有意为之。Zoom 首席产品设计师曾在接受采访时表示，选择「四角星」，是因为它让人产生「惊奇和喜悦」。

那么，我们又是如何从「四角星」感知到这种能量的？

「四角星」可以让我们自然地联想到头顶的星空，同时它也是某个约定俗成的产物，世界上本没有路，走的人多了也变成了路，我们对某个标志的理解，依赖于长久形成的共识。

「四角星」在互联网行业出现得很早，是初代 emoji 之一。

1999 年，emoji 之父、日本设计师栗田穰崇，从漫画、汉字和街道标志获取灵感，为所在的电信公司开发了 176 个 12 x 12 像素的彩色图像，其中就包括「四角星」。

这里其实就体现了「四角星」的一个优点——好认，在有限的像素里也能被看清。和被马斯克杀死的 Twitter「小蓝鸟」类似，简单、时尚、兼容性很好，小到手机屏幕，大到广告牌，形状都非常容易辨别。

2010 年前后，当 emoji 被 Unicode 联盟标准化后，每个 emoji 有了唯一的字符编码，以便实现不同系统、设备、平台的兼容。

然而，emoji 在不同地方的画风并不统一，因为 Unicode 联盟只提供 emoji 的参考外形和文字说明，科技公司可以按照自己的设计指南微调。

虽然「四角星」在各个平台的古早画风不同，但含义是相近的。Unicode 官方文档的解释是，它传达了「新颖、干净以及让人印象深刻的感觉」。

在被社交媒体海量用户广泛使用后，emoji 参考网站 emojipedia 对其的定义一如既往：用来表示各种积极的情感——爱、幸福、美丽、感激、兴奋、新鲜……

值得一提的是，「四角星」还是 2023 年 X（原 Twitter）十大热门 emoji 之一，人气和万能的「笑哭」表情比肩，生命力长盛不衰。

除了聊天、发动态、写帖子，我们还能在很多地方见到「四角星」。

擅长催命式劝学的语言学习软件多邻国，会用「四角星」特效夸你做对了题目，配合叮叮当当的音效和「泰裤辣」的赞许，为你不断地打鸡血。

喜欢动漫、游戏的小伙伴，应该也对「四角星」不陌生，突出人物和食物的魅力时，可能用它实现「bling bling」的效果。

或许有些巧合，最近火爆的文字转视频模型 Sora，得名于日语「天空」。研究团队认为，它可以「唤起无限的创造潜力」。这个现象很有意思，日本自己的 AI 产业无法赶英超美，文化却能影响硅谷。

总之，AI 希望为你所用，从你喜欢它的标志开始。

无法解释的事物简称为魔法

不过，含义积极、形象亲切、容易辨认的标志，远不止「四角星」一个，它还有个引申的含义——魔法。

再拿动漫的桥段来说，主角变身或施展法术期间，往往会被星星等特效围绕，然后得到某种强大的能力，反败为胜上演爽文剧情。

或许是因为这层象征，哪怕在 2023 年的 AI 元年之前，科技行业也经常用「四角星」突出「高级感」，标榜技术的神奇，让产品多少和 AI、算法、自动化、机器学习扯上关系。

▲ Google Docs..

比如 Google Photo 在 2020 年推出的「增强」和「建议」功能、 Google Docs 在 2016 年推出的「探索」功能。

▲ Google Photo.

也就是说，Google 至少在七八年前，就将 AI 功能与「四角星」联系起来了。兜兜转转，2017 年首先提出 Transformer 算法的 Google，或许也是 AI 标志的「万物起源」。

其实在处理图片时，我们手动调整亮度、饱和度、对比度也可以，但通过点击「四角星」，一键使用某种算法，事情就变得更加容易起来。

所以，这个标志仿佛早就告诉用户：无需什么复杂的操作，只需点击闪亮的图标，等待变身上演。

如今也是一样，PS 被生成式 AI 加成的「智能删除」功能，标志是创可贴加四角星，其实之前 PS 也有修复画笔等去掉某物的工具，但 AI 让功能更简单也更准确了。

然而，AI 的进化其实带来了两个方面的结果：一是产品更容易上手了，二是技术原理变得更难以理解了。

2023 年 3 月，微软发表 154 页的早期研究报告，将 GPT-4 称为「通用人工智能的火花」。像 GPT-4 这样的大语言模型，底层是巨大的深度神经网络，可能没有谁能真正理解，在模型的最深处究竟发生了什么。

这也意味着，AI 变得更像「魔法」了。类似地，提示词被调侃为「咒语」，拿海量素材训练 AI 绘画模型的过程被戏称为「炼丹」。

古人不理解电，将暴风雨时的电弧称为魔法。当 AI 同样不可名状时，用魔法的比喻反而更容易为人接受。

从这个角度看，「四角星」也有种略过技术黑箱、营销 AI 光明面的作用，我们不一定明白、也不必关心幕后的运作机制，AI 就是「魔法」本身。

不过，对「四角星」的从众，未必不是偷懒。

你用我用他也用，「四角星」慢慢就成了行业标准和视觉规范，反过来导致了一种微妙的营销策略——有这个标志了，就说明 all in AI 了。

同时，「四角星」作为标志未必合格，因为它的含义比较模糊，如果不搭配文字说明，往往只能说明和 AI 有关，不能像「保存」「发送」等按钮那样，具有更加明确的指向。

这个 AI 的时代，也不全是「四角星」的天下。

AI 开源创业公司 Hugging Face 的标志，是亲切的笑脸加摊开的小手，展现开放和关怀的精神，也呼应了社区的开源属性。

钟爱 X 符号的马斯克，推出的 AI 聊天机器人 Grok，标志走的是炫酷风和科技感，更加凌厉和冷峻，符合其主打叛逆、擅长嘲讽的人设。

当我让 GPT-4 设计一个符号代表 AI 时，它选择了结合「大脑」和「电路」元素的设计。

我让 GPT-4 给我解释解释，结果它讲得头头是道。

一方面，大脑是智能的象征，代表着思考、学习和决策，直观地传达 AI 功能的核心——模仿人类的思考过程。另一方面，电路是电子技术的基础，象征 AI 的工作原理和基于计算机科学的本质。

在我的追问之下，它还批评了「四角星」：虽然能吸引注意力，传达创新、魔法般的氛围，但不够直接或者具体地展现 AI 的技术特征。

有趣的是，如果直接在 Google 搜索「AI icon」，头几行就是电线、大脑、齿轮等元素的组合，GPT-4 可能也是从训练数据中学习的。虽然可以理解，但它的答案看起来冷冰冰的，让人不想理会。

我让 GPT-4 改得更加有人情味，它才画出了下面这个 logo，元素不改，但改成了暖色调，是个很有自己想法的 AI。

GPT-4 的选择或许也说明了，「四角星」不是一个可有可无的装饰，而是一个更加人性化的、被人类审美主导的选择，并且悄悄地影响我们对 AI 的看法。

1990 年代，互联网被称为「信息高速公路」，现在这个词显得很有年代感。当未来的一切都被 AI 包围和改变，我们又该如何去形容和指代 AI，就是另一个有趣的问题了。