AI应用加速落地 A股产业链龙头衔枚疾进丨AI矩阵深观察②

21世纪经济报道记者雷晨 实习生原婷婷 北京报道

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速和实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，将对赋能新型工业化、加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。

1月17日，工信部就《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》公开征求意见，提出推动人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成、促进人工智能产业全球化发展。

人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分，其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。

随着AI应用不断落地，智能城市、智能交通、智能安防、智能校园等领域持续突破，相关产业链 A股龙头公司在细分领域已经取得领先优势。

AI应用加速落地

当前全球人工智能仍处于产业化、市场化探索阶段，应用场景的丰富度、市场渗透率有待提高，尚未出现绝对主导的垄断企业。我国得益于广阔的终端市场、大规模的数据基础，应用层发展潜力较大。

在AI应用层，包括安防、金融、医疗、教育、零售、工业、农业等场景，是目前产业链中市场规模最大的层级。

据统计，我国约八成人工智能企业分布在应用层，其中部分企业在产业化应用上已居世界前列，如大华股份（002236.SZ）、科大讯飞（002230.SZ）、达实智能（002421.SZ）等。

作为一家智慧物联解决方案提供商和运营服务商，大华股份聚焦城市和企业两大业务方向。在城市业务领域，大华股份推出行业解决方案200多个；在企业业务领域，累计形成行业解决方案300多个。

“大华股份在城市和企业的多个行业积累了大量的行业经验，结合多模态和大模型技术能力，将重点推进面向行业应用的行业视觉大模型研发与产业落地，已拓展城管、交通、建筑、电力、金融、制造、石化、物流、钢铁、医疗、煤炭、应急等30余个行业的智能应用。”大华股份相关负责人告诉记者。

达实智能致力于成为全球领先的智慧空间服务商，运用AI+物联网等关键技术，基于自主研发的AIoT智能物联网管控平台，聚合模块化的空间场景应用，为用户提供全生命周期的智慧服务。

聚焦物联网技术研发及应用推广，达实智能的产品及解决方案服务了3000多栋大型建筑楼宇及园区、700多座大型医院、100多座大型数据中心、80多条城市轨道交通线路。

“在建筑楼宇及园区领域，达实智能将人工智能技术运用于中央空调节能。在智慧医疗领域，公司用人工智能技术赋能自主研发的精益手术室智慧管理平台。在城市轨道交通领域，公司率先研发的地铁闸机视觉通行控制单元，采用AI视频分析技术，能够对自动检票机通道内通行乘客的类型、数量、位置、方向、身高等进行检测和行为判断分析。”达实智能相关负责人表示。

在智能校园方面，科大讯飞基于人工智能、大数据技术的核心突破，可以为校园构建一体化的数字教学空间。

据科大讯飞方面介绍，学校可以利用该公司各种软硬件设备及相关教育教学资源，帮助老师有效提升备授课效率和教研水平。在教学方面，基于语音识别、图文识别以及常识推理、自然语言理解等技术，实现对学生过程性学情数据的实时采集与分析，让老师可以精准掌握学生学习情况，实现以学定教，并为学生提供更加个性化的学习指导。

拓宽技术“护城河”

GPT等新兴技术和相关应用的推出以及出色的生成表现，是人工智能从AIGC向AGI发展的新起点。多家上市公司在相关技术上连续取得突破，技术优势不断显现。

近年来，大华股份持续加大对AIoT、物联数智平台两大技术战略的投入与建设，确保在智慧物联领域的领先优势。

基于行业和细分场景业务经验，大华股份面向以视觉为核心的智慧物联领域，发布了多模态融合的行业视觉大模型——大华星汉大模型，通过融合图像、点云、文本、语音等多模态数据，大幅提升了视觉解析能力。目前，星汉大模型已经在城市治理和电力行业进行应用。

达实智能自主研发的身份识别与管控产品、节能控制产品均涉及AI应用，在人工智能技术的发展中不断迭代和更新，目前已全面在公司总部办公大楼达实大厦落地实施并取得显著成效。

其自主研发的“基于dasRdb实时大数据的智能管控技术”，并对dasRdb实时数据库进行了第三方评测机构评测认证，可做到“100万点容量、20万点1秒内同时变化无数据丢失”。

另外，达实智能自主研发的基于边缘技术的空间场景控制系统，能够在用户现场面对客户多样且不断变动的需求时，实时运用AI技术，提出更灵活、更有针对性的解决方案，解决用户的实际问题，更好地满足用户的创新需求。

以达实智能大厦为例，公司运用数字化技术驱动低碳化运营，通过自主研发AIoT智能物联网管控平台，链接20000台设备，服务5000部手机应用，同时基于人工智能算法，实现全局优化+按需供冷，采用自主研发的EMC007中央空调节能控制系统，实现了设备管理的精细化与节能化，并打造出SCOP=6.31的“引领级”超高效机房。

“达实大厦近一年办公建筑单位面积能耗是85kWh/（a•㎡），远低于深圳同类甲级写字楼120kWh(㎡·a)的能耗值，实现了节能低碳运行，比同类建筑节能25%，不仅是国内首座‘双标准、三认证’的超高层智慧绿色建筑，也是深圳市首座碳中和大厦。”公司相关负责人对21世纪经济报道记者表示。

拥抱变革与未来

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。

赛迪顾问表示，2023年人工智能在行业应用的采用率已经达到28%，在以生成式人工智能去中心化、非物质化和全生命周期三大推动力的作用下，人工智能率先在数字内容与媒体、金融信息服务、数字化零售、智慧医疗和智能制造等领域率先释放产业价值。

伴随人工智能产业化的蓬勃发展，上市公司未来将如何把握机遇？

“公司2023年至2025年的经营重点是加大核心产品和解决方案创新研发力度，优化调整业务结构，强化业务流程和管理体系建设，实现健康成长，并为下一阶段快速成长夯实基础。”达实智能方面对记者表示。

大华股份受访时表示，公司持续加大对“全感知、全智能、全连接、全计算、全生态”的“五全”能力基座投入与建设，围绕“从基础物联感知、端边智能协同与集成、数据智能处理到全链路信息安全保护”的一体化技术支撑体系构建，建立起行业领先的“视频与非视频多模态感知、感知到认知智能全覆盖、多元化连接、端边云融合计算”的以视频为核心的物联基础设施研发与解决方案闭环服务，持续保持技术与产品的行业领先性。

此外，大华股份将积极打造开放、合作、共赢的数字技术生态，坚定推动从数字基础设施、行业范式应用、算法能力到数据智能向合作伙伴及行业开发者全面开放。

业内人士认为，随着多模态、大模型等技术的发展与成熟，以视频为核心的多模态融合感知智能技术将为城市、企业等数字化转型市场带来更高质量、更高效率、更高扩展性的技术、产品与解决方案。

达实智能相关负责人表示，公司将持续加大物联网平台的研发和投入力度，同时将AI技术与物联网管控平台结合，为用户提供SaaS化服务，由当前服务大客户、新建项目的商业模式逐步拓展到服务小客户、既有项目，让更多的用户体验到AI与物联网技术融合所营造的节能低碳、高效智慧、安全温暖的工作和生活环境。

据悉，伴随着认知智能大模型的技术阶跃和快速进化，人工智能掀起全新热潮。依托认知智能全国重点实验室，科大讯飞发布了讯飞星火认知大模型。

在教育领域，讯飞星火认知大模型深度融入教学设计、科学教育、心理健康、自主学习等教育教学场景。具体表现上，包括为教师提供课堂教学助手，创设启发式素质课堂助力科普教育，为学生提供互动式心理辅导守护学生心理健康，为师生提供编程教与学助手，为学生提供AI学习助手实现互动辅学等多个方面。

科大讯飞相关负责人对记者表示，虽然给教育带来了诸多全新的体验，但不可否认的是，通用认知智能大模型在教育场景融合应用方面仍面临着诸多挑战，例如面向教与学的规模化应用具有更高的知识准确度要求；面向教育领域的生成式内容具有更高的意识形态和安全性要求；面向不同学科、不同学段的育人目标，对技术使用方式和内容生成适用性有更高要求……下一阶段，科大讯飞将会在通用大模型快速迭代的基础上，发力教育专有大模型。