经营分析+智能营销，数势以大模型能力“点燃”企业增长新引擎

2023年，是全球经济发展的一个转折之年。有企业家指出，我们已经进入了存量博弈时代，这是真正有创新能力的公司崛起的时代。在这样的背景下，企业都希望顺应数字化、智能化的发展趋势，挖掘新技术中潜在的增长动力。

然而，对于做数字化转型的传统企业，不管是公司层面、业务层还是职能层，经营决策逻辑转向数智驱动的过程中，都面临着一个陡峭的学习曲线。企业需要建立有效的业务流程和管理机制，来实现数智平台和业务场景的协同创新。而这不光是资源投入的问题，更是创新方法、创新效率的问题。毕竟，数字化要尽快对企业业绩负责，否则企业难以持续性投入。

因此，越来越多企业选择与拥有丰富B端服务经验的数字化技术服务商合作，希望以此加快模式转变的过程，降低企业数字化转型的门槛和风险。

松果财经注意到，成立于2020年的数据智能平台及技术服务提供商「数势科技」，在短短三年时间里已经与沃尔玛、宝洁、永辉、京客隆、绝味食品、平安证券、中金财富、中信建投、民生银行、脉链和震坤行等数十家行业头部企业达成合作，实现数亿元的营收业绩。

从企业视角来看，业务增长是选择服务商的唯一指标。那么，数势科技是如何帮助企业打造业务增长的数字化新引擎的？从中，我们能否找到企业数字化转型的关键“密钥”？

数势瞄准企业数字化进程提供创新产品是企业首选长期技术合作伙伴

自成立初，数势科技便锚定了泛零售、大金融与高科技制造行业，对垂直行业的数字化转型深入探索。

以传统零售转型为例，随着商业环境的变化，零售领域的底层逻辑正在经历一场深刻的变革。而数势科技的崛起，就是抓住了那些藏在零售企业数字化转型背后的真实诉求。具体来看：

第一，助力企业实现精细化用户运营。企业希望数字化的落地能帮助他们穿透数据，快速发掘并响应用户需求变化。

存量时代，如何与更多用户建立紧密相依、互为信任的长效联结，成为零售品牌打开更广阔发展空间的关键。

因此，企业经营逻辑从以商品为中心转向以用户需求为中心。而唯有具备敏锐的数据洞察能力，企业才能精准把握用户需求，并将其融入新产品研发、设计或者更新产品的概念表达中，向用户传递独特的品牌价值。

针对企业深度链接用户的诉求，数势科技打造了能够更精准对接企业具体业务场景需求的“营销智能云”。

在近期的一次采访中，数势科技联合创始人谭李提到：“数势科技的营销工具接入了大模型能力，为运营人员提供以自然语言交互制定策略的全自动模式。比如，‘帮我找出并挽回90天未复购的即将流失用户’，工具会自动生成从人群圈选、策略制定、分流测试到具体话术的完整营销策略，经过专业检查和评估后，就可以‘一键式’实现落地执行，并不断基于人工智能做数据复盘优化。”

智能营销云产品架构（图源：数势科技）

通过“智能营销云”，企业可以高效、准确地用户洞察和制定营销策略，提升用户全生命周期价值与用户粘性。

第二，聚焦企业数字化经营分析。在数字经济时代，借助数字化手段实现数字化经营成为驱动企业高质量发展的关键途径。

搭建指标体系是现代企业管理的普遍实践，已成为企业践行数字化经营的利器。然而，受基础设施不完善、经验欠缺等因素制约，企业在指标管理和应用方面存在诸多问题，例如指标体系难以使用、指标口径不统一、指标开发周期过长、指标分析灵活性不足以及指标数据异常难以定位等。

因此，指标平台应运而生，逐渐成为企业数据基础设施的重要组成部分。数势科技打造了数据分析云产品体系，并通过一系列产品技术优化，提高指标开发效率，其中的核心便是指标平台，为企业提供灵活且高性能的指标服务。

据悉，数势指标平台是一款涵盖指标需求管理、指标定义、指标生产、指标服务、指标应用，实现指标全流程、全生命周期、一体化的指标管理软件产品。能够为企业梳理出一套完整的指标体系，并建立统一的指标管理中心，为各类业务指标提供数据共享、规范管理以及口径统一保障。

图源：数势科技

通过数势指标平台，企业可以进行指标规范化管理，加快落地数字化经营的目标，以数据价值驱动业绩增长。

更值得一提的是，最近数势科技在各大技术创新平台、大会纷纷亮相，正式向市场推出了融合大模型能力的自动化业务分析产品：数势智能分析助手——SwiftAgent，帮助企业实现基于自然语言和行业认知的业务数据洞察和分析，真正完成数据指标化、指标价值化的有效转化。

据数势科技AI负责人李飞博士介绍，数势SwiftAgent是以国产大模型为基座，结合指标平台技术，微调训练大模型，应用RAG和AIAgent能力，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。这意味着即使是非技术用户也可以轻松地使用SwiftAgent进行数据价值挖掘与分析应用。

SwiftAgent产品架构（图源：数势科技）

以终为始数势产品结合行业认知为企业带来业务增长

无论是传统的指标平台还是AI赋能之后的数势SwiftAgent，此类产品的作用均是让整个企业经营分析非常专业的门槛下降，变成所有业务场景都可以自由结合的基础能力，帮助企业用数据驱动业务增长，收获“数字红利”。

譬如，以去年数势科技服务的某头部零售商超为例，它在做商品运营数字化项目时，出现了“各部门从不同地方取数，财务和业务统计口径不一致，两套数对不上”、“看不到单品层面的数据，数据只能到部门，无法按单品做数据分析”等一系列业务与技术不同步的问题。

针对以上问题场景，数势科技通过指标平台帮助企业实现了内部各部门的数据指标统一管理。同时，通过一系列指标数据，映射对应业务域的业务过程与关键结果，助力该企业实现了数据驱动的业务监测、诊断、预测等分析，提升了企业智能决策水平。

图源：数势科技

无独有偶，数势SwiftAgent在经历数月市场化验证的过程中，曾了解到某国内知名券商的用数痛点，它的业务团队在日常数据分析过程中常遇到现有工具分析维度单一、不够灵活、行业属性不明显等问题，对数据分析工具智能性和专业性的拥有更高期待。

为此，数势SwiftAgent便是结合了大模型的语义理解和推理能力，基于NL2MQ（Natural Language to Metric Query）的技术，实现自然语言指标取数、分析与归因等场景，并为其提供贴合专业分析师思维的报告，不但提升了整个团队的经营分析深度，还将数据分析需求时效提升30%，大幅提升该券商业务运营效率。

图源：数势科技

首先，SwiftAgent的语义理解能力使得分析师可以通过自然语言查询各种指标，而无需编写复杂的SQL语句或掌握特定的技术细节。这种便捷的操作方式大大降低了数据分析的门槛，使得更多人能够参与到数据分析工作中。

其次，SwiftAgent的推理能力使得分析师可以轻松地进行深度分析和归因。通过对数据的推理和挖掘，SwiftAgent能够发现数据之间的关联和因果关系，从而为决策提供更加科学和可靠的依据。这种分析方式有助于企业更好地理解市场、产品和用户行为，进而制定更加有效的策略。

此外，SwiftAgent还提供了贴合专业分析师思维的报告功能。这些报告不仅涵盖了数据分析的主要结果，还包含了深入的见解和建议，从而为决策者提供了全面的分析支持。同时，这些报告的生成过程也十分高效，能够快速地满足分析师和决策者的需求。

结语

在To B企服赛道中，为客户创造直接的经济价值，是科技企业得以与客户建立起恒久联结，并不断扩大合作生态的唯一解释。而数势科技在与众多知名公司的合作中充分证明，“产品技术创新+深刻的行业认知”是驱动企业增长的关键，数字化经营分析+智能营销是具体落地场景，此次大模型能力的加入，将成为企业探产品技术与业务场景有机融合的“助燃器”，加快“点燃”企业增长新引擎。

来源：松果财经