多点冯光普：主流数据库工具在集成和扩展方面需要改进

导语 ：随着信息技术的快速发展，特别是大数据和云计算的兴起，数据库已成为企业信息化建设的核心。有效地管理数据库对于保证数据的安全、提高企业运营效率和支持决策制定至关重要。在这样的背景下，选择合适的数据库工具成为了企业和技术人员面临的重要任务。

本文作为《数据库工具选型指南》系列的一部分，通过对话一线技术专家，旨在帮助用户了解选型的重要性和方法，提供关键因素和考虑要点。通过比较和评估不同工具，读者可以深入了解每种工具的性能和成本差异。

近日，我们有幸采访到了多点生活（中国）网络科技有限公司数据库团队负责人 冯光普，围绕数据库工具的需求分析、选型策略、用户反馈等话题进行深入探讨。

▲多点生活（中国）网络科技有限公司数据库团队负责人 冯光普

嘉宾介绍：冯光普，曾在阿里巴巴数据库团队，负责AliSQL分支维护、特性开发及Bugfix，目前是数字化零售多点Dmall数据库负责人。

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使用数据库工具可以帮助用户更好地管理和利用数据，提高工作效率和决策质量。在冯光普看来，使用数据库工具可以保障公司的数据库安全稳定、提高DBA运维效率、高效支撑研发体系和优化成本。

1. 保障数据库安全稳定

数据库工具提供了数据安全性和可靠性保障。它们可以保护数据不被未经授权的人访问和使用，并且能够确保数据的完整性和一致性。主要有以下几类：

1）监控类工具，观测数据库状态和性能指标，及时发现和解决问题，比如PMM、Zabbix等；

2）高可用管理工具，在故障时自动切换，确保RPO和RTO符合业务需求，比如Orchestrator、MHA等；

3）备份及恢复工具，确保数据安全，兜底极端风险，要求备份可靠、恢复高效，比如mydumper、XtraBackup等；

4）审计类工具，确保流程合规，风险可控，问题可追溯。

1. 提高DBA运维效率

数据库工具通过自动化监控和管理任务,提供强大的数据备份和恢复功能,简化数据库迁移和升级过程，以及提供数据分析和挖掘功能，可以提高DBA运维效率，这有助于减少成本和提高工作效率，提升整个数据库系统的性能和可靠性。比如，Percona Toolkit、OceanBase OCP、TiDB Dashboard等。

1. 高效支撑研发体系

数据库工具可以帮助研发正确、安全、高效地使用数据库，实现研发侧数据库服务的标准化、平台化、自助化。主要有以下几类：

1）DDL/DML变更SQL审核工具，强制数据库规范落地，控制变更安全边界，比如goInception、SQLE等；

2）SQL开发工具，研发可以设计库表结构、查询数据、导出数据，比如Navicat、phpmyadmin等；

3）性能优化工具，数据库状态及关键性能指标、连接管理、慢SQL监控分析，索引建议及优化，比如pt-query-digest、SOAR等。

1. 优化成本

数据库工具可以帮助DBA优化成本、降低性能风险，提高工作效率和决策质量。比如，数据归档工具pt-archiver、juicefs。

02数据库工具选型的方法和策略

在进行数据库工具选型时，需要综合考虑需求、市场调研、技术评估、实验和评估、成本效益分析、参考案例、专家咨询，以及持续优化和调整等方面。通过这些方法和策略，可以更好地选择适合自己组织的数据库工具，并确保其能够满足业务需求和性能标准。

在需求匹配度分析层面，针对主要的用户角色，进行需求点分析，分清主要痛点和次要需求，确保工具产品提供的功能是否可以覆盖用户的主要痛点。

在同类产品横向比对层面，冯光普建议，“当有多个同类产品时，有必要进行实际测试验证，针对功能、稳定性、易用性、集成难度等指标进行比对，确保更加客观，比如SQL开发工具，可以比对，Navicat、DBeaver、Aliyun-DMS、phpmyadmin等。”

研究产品的成功案例，往往可以事半功倍，通过了解其他用户在面对相似问题需求时，采用该工具取得的效果，能更深入理解方案的逻辑。在典型用户案例参考层面，更多的用户采用了gh-ost，online DDL工具相对pt-online-schema-change更具有优势，可以减小变更对主库的性能影响。

与此同时，还需要考虑数据库工具的流行度，开发团队，以及维护和升级成本等因素。冯光普表示，“对于数据库工具类产品，开发团队是否聚焦非常关键，若一直持续做某一方向，或者持续专注于某类型数据库，其产品功能会更贴合用户需求。”

市面上的数据库工具既有免费的，也有付费的，亦有国外和国内的软件之分。在冯光普看来，“在工具成熟稳定、文档完善、用户社区活跃、团队无语言障碍、无信创合规风险的情况下，软件的国别不应该是一个需要考虑的选项。考虑到支持效率、沟通习惯、不可抗力，我们需优先考虑国内的软件。”

此外，国内互联网公司对于成本控制比较严格，商业软件采购流程并不友好，DBA比较难做最终决策，更多趋向于选择使用免费开源数据库，并搭建DevOps团队。

03为团队选择最佳的数据库工具

面向DBA，数据库运维管理类工具提供监控、备份、高可用、变更的功能；面向研发，数据库开发类工具提供设计、查询、优化的功能。优秀的数据库工具应该具备以下特点：易用性好，操作简单，易于观测，文档清晰；便于扩展，给用户一定配置自由，便于与内部系统集成。

凭借多年积累的行业知识和经验，冯光普推荐了几款优秀的数据库工具。包括：Navicate、phpmyadmin、Aliyun-DMS、prometheus、grafana、Yearning、SQLE、DTLE、PMM、OceanBase OCP、TiDB Dashboard、goInception等等。

Percona Monitoring and Management（PMM）：Percona公司提供的MySQL、PostgreSQL、ProxySQL、MongoDB监控工具，支持自建数据库，及云数据库，包含监控配置命令行工具，具有实例元数据管理功能，并默认配置好了grafana图表，开箱即用。其缺点是集成的软件比较多，并以docker方式运行，升级版本可能会遇到各组件之间兼容性问题。

OceanBase OCP：一站式OceanBase管理平台，功能非常齐全，包含了几乎所有运维相关功能：资源管理、集群部署、租户管理、权限管理、参数配置、备份恢复、性能监控，同时提供了http API，方便用户集成到企业内部的数据库自动化平台，产品功能完整，设计风格简洁扁平，交互体验不错，没有明显短板。

TiDB Dashboard：除了很方便观测及诊断集群状态，还有两个特别好的功能，一是Top SQL，可以按照SQL指纹统计一段时间内的SQL模式、执行次数、执行时间，二是Key Visualizer热力图，直观展示了存在读写热点的表以及数据范围，这两个功能对于排查和优化性能相关问题帮助很大，若需将该工具与内部运维平台集成，有一定难度。

goInception：MySQL SQL审核工具，可以让DDL、DML变更符合数据库开发规范，控制变更风险，降低DBA与研发之间沟通成本，与内部数据库运维平台打通后效果更好，但有一定的集成开发成本，若需要带有Web UI的平台工具，可以直接使用Yearning。

虽然市面上主流的数据库工具已经发展的非常成熟，但仍然存在很多需要改进的地方。冯光普认为，“在集成及扩展，对接企业内部系统方面需要改进。针对数据库运维管理类的平台，往往会有独立的用户管理体系，但企业期望能复用内部已有的登陆鉴权体系及权限管理系统，并与内部审批流程打通，因此，若工具或者平台，在设计时能更多考虑‘容易被集成’，是可以提升用户体验和使用效率。”