多云适应的Cohere在夹缝中能否杀出重围？

2023年是属于大模型的一年。而一切重大变化的开始则是《Attention Is All You Need》这篇大模型奠基性论文，这篇论文介绍了Transformer 架构，也成为后续众多的大模型创作核心。就在2023年7月底，最后一位共同作者Llion Jones宣告离开谷歌，将与Stability AI研究主管David Ha官宣成立新公司——Sakana AI。那其他几位离开谷歌的作者现在又都在做什么呢？

Jakob Uszkoreit（公认是Transformer 架构的主要贡献者）于2021年离开谷歌创立了Inceptive（估值超3亿美元），Noam Shazeer于2021年离开谷歌创立Character.ai（估值超50亿美元），Ashish Vaswani与Niki Parmar于2021年底离开谷歌先后创立Adept AI（估值超10亿美元） 和 Essential AI Labs（估值超5千万美元），Illia Polosukhin于2017年离开谷歌创立Near（估值超20亿美元），Lukasz Kaiser于2021年离开谷歌加入了OpenAI，Aidan Gomez（论文中的最年轻作者）于2019年离开谷歌创立了Cohere（估值超20亿美元）。这8位作者已纷纷踏上独属于他们自己的AI研究之路。

今天我们来聊一下这篇论文的最年轻作者Aidan Gomez创办的公司Cohere。

壹 团队实力强劲

Cohere是由Aidan Gomez、Nick Frosst、Ivan Zhang三位于2019年创立的基于大型NLP模型为企业定制化设计的人工智能平台，企业可以便捷使用Cohere开发的大语言模型，将人工智能融入商业应用。

人才是企业发展的核心竞争力，更不用说极其需要创新能力人才的AI公司。那在这不得不提的就是Cohere的创始人团队：

◼Aidan Gomez是开山论文《Attention is All You Need》的作者之一，另外分别在多伦多大学（本科）和牛津大学（博士）学习，曾是Google Brain的成员之一。

◼Ivan Zhang创立了AI研究机构FOR.ai（现为Cohere For AI）。

◼Nick Frosst是多伦多谷歌大脑实验室的第一位员工，是谷歌大脑团队的前成员，主要研究神经网络领域。

图片来源：Cohere官网

除了创始人团队有扎实过硬的技术实力之外，团队成员构成也不容小觑，包括曾在Youtube担任CFO的Martin Kon担任总裁和COO，2022年还聘请了DeepMind的首席科学家Phil Blunsom作为公司的首席科学家。据PitchBook数据，目前公司员工大约在318人。另外Cohere还计划在未来一年将其伦敦全球研究中心的员工数量翻倍，进一步扩大团队规模，增强团队研发实力。

图片来源：Cohere官网

贰 聚焦企业市场

与备受瞩目的OpenAI、Anthropic集中在消费者市场不同，Cohere创立初期的定位就是专注于企业客户，计划根据不同企业的专有数据去创建定制化的大语言模型。

图片来源：Cohere官网

早前多家公司在使用ChatGPT协助办公的过程中，接连发生隐私泄露事件，也引发了大家对于把敏感数据输入到大语言模型后对隐私问题的担忧，多家公司纷纷加入禁用ChatGPT行列。

而Cohere可以将大语言模型部署至云平台（AWS、Oracle、Google）和 VPC，为企业客户提供对数据的灵活控制以及最高级别的数据安全和隐私。对于企业客户来说，这是一个关键的战略优势，因为多数大型企业都是多云的，即便少部分企业是单云，但客户也希望有转换的备选方案，而不至于受挟制。

Cohere的产品主要围绕着企业日常运营中的三个领域：文本生成、文本检索和文本分类。

内容来源：Cohere官网总结

产品中要着重说明一下Command Model，作为一个只有520亿个参数的模型，Command的准确性表现却超过了其他更大规模训练的模型，被斯坦福大学的语言模型全面评估（HELM）评为世界上最有能力和最准确的的大型语言模型。

斯坦福大学的HELM语言模型评估

而针对于企业客户使用的AI应用来说，提高响应的准确性并最大限度地减少幻觉是Cohered研究过程中的重中之重。Martin Kon表示“搜索和检索”是Cohere下一个增长的核心领域，让模型或聊天机器人扩展知识库从而让Cohere构建比现在更强大的人工智能系统。

目前Cohere并没有对外公开其客户数量，不过据官网公布的消息可知，它与Jasper、HyperWrite、Notion、Oracle 等公司合作。就在今年7月，全球知名咨询公司麦肯锡宣布与Cohere达成合作伙伴关系，这是麦肯锡首次与大型语言模型提供商合作。麦肯锡全球有4.5万员工，麦肯锡的专业经验跟Cohere的技术能力在碰撞下又会展现什么样的火花？我们拭目以待~

叁 备受资本青睐

说到公司的成长那肯定少不了资本的大力支持。以下是Cohere成立后的融资历史：

数据来源：Crunchbase、荷马国际APP

总的来说，不管是人工智能领域的学术大拿还是专业投资机构，Cohere的专业能力和商业潜力都有获得一定认可。与此同时资本的再次注入又会帮助Cohere加速发展，在AI企业端的商业应用中继续深挖需求，解决痛点。

虽说开头不错，但是越来越多公司已纷纷将目光从用户端转向了企业端，比如OpenAI 计划推出 ChatGPT Business，Cohere较实力方面仍存在一定的差距，大模型也不是市场上最领先的，Cohere能否在该赛道继续维持自己的领导地位还未可知？