北电数智：构建算力产业新生态 应对爆发式增长的算力需求

当前我国数字经济的发展逐步走向深化应用、规模发展、普惠共享的新阶段，数字技术与实体经济深度融合，新业态、新场景正在蓬勃涌现，成为推动中国经济增长的主要引擎之一，并将推动实现国家高质量发展。

利用数字经济实现转型不仅是政府的要求，也是产业的自然需求。2020年4月，国家发改委首次明确将人工智能纳入“新基建”范围。随着人工智能在生产、决策中发挥的作用越来越重要，企业对多元异构的算力需求也在暴涨。

全国各地加大数据中心布局，截至目前，已有接近30个城市陆续启动人工智能计算中心建设。以北京为例，正在推动海淀区建设北京人工智能公共算力中心、朝阳区建设北京数字经济算力中心，打造京津冀算力廊道，形成以智能算力为主、通用算力和超级算力多元协同的首都地区算力供给体系。其中，北京数字经济算力中心由北京电子控股有限责任公司旗下提供规模化先进智算算力、AI云及AI转型服务的高科技企业——北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）承建，预计2024年完成基础设施建设，达产后实现多元异构的1000P智能算力供给。

但是，除了算力供给之外，我国算力产业发展还存在两大制约因素亟待解决。一是尽管我国算力基础设施规模已位居世界前列，但关键技术仍受制于人，算力产品性能与国外领先水平存在较大差距。二是硬件和软件不兼容，多元异构的算力无法实现灵活高效的调配，算力资源的利用效率低、分配不合理，存在浪费现象。

生态引领

对于当前算力产业存在的“卡脖子”难题，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民认为，国内外芯片在性能上的差距可以在生态上得到弥补。“国产生态只要解决好编程框架、并行加速、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统等问题，即使只有国外芯片60%的性能，国产芯片也会大受欢迎。”郑纬民说。

摩尔线程副总裁、产品事业部总经理董龙飞表示：“ChatGPT等大模型能快速引领AI的发展，对于以GPU为代表的智能算力的规模也提出了明确需求，新型智算中心的建设是重中之重。着手构建从底层芯片到大模型的自主创新产业链，已经迫在眉睫。摩尔线程以全功能GPU芯片设计为主，期望能够广泛地与生态伙伴开展合作，共同为计算加速。”

为此，北电数智正在构建一个人工智能产业生态。合作伙伴涵盖国内外芯片、服务器、大模型、人工智能、应用创新、产业投资等多个领域。

在这个生态中，无论是人工智能创新者还是传统企业，都可以根据场景规模，接入符合企业需求的多元异构算力，支撑各种人工智能应用，解决场景应用中的实际难题。

同时，中国有着最丰富的产业应用场景，通过在不同场景中的实践，从下游使用者向上游研发形成正向反馈机制，持续不断地引导算力产品以及产业链迭代升级，缩小与国外产品的性能差距。

生成式AI和大模型将引发计算范式之变、产业动量之变、算力服务格局之变。未来几年，构建和调优生成式人工智能基础模型以满足应用需求，将为整个基础设施市场带来发展机遇。

“大模型带来的AI产业新生态存有巨大的市场机遇和上升空间，在AI基础软件和算力联合创新的高能反应下，AI模型的精度和算力资源调度的能效将实现双向赋能。”九章云极DataCanvas董事长方磊表示，“我们的产品和服务覆盖包括大模型、多模向量数据库、Agent等在内的一整套人工智能基础软件，我们将AI软件能力进一步与硬件层融合，通过与合作伙伴构建智算中心打造‘算法+算力’一体化人工智能基础服务，为全行业加速向智能化进化提供更低成本、更高效率、更可靠的AI底座支撑。”

紫光股份旗下新华三集团副总裁李子威表示，“构建AI产业生态、聚拢行业上下游资源，是推动产业升级、提升科技创新力和竞争力的有效途径。”新华三集团不断深化与北电数智在智算领域内的合作，积极参与北京AI产业生态构建，推动传统产业的AI化转型。

上海天数智芯半导体有限公司董事长兼CEO盖鲁江同样认为产业链上下游联动有待加强，“我们呼吁加强上下游企业合作，包括与系统整机厂商、AI算法厂商、软件开发商、解决方案商协同配合，这样可以共同为客户提供更好用的AI解决方案，从而更好地满足客户的需求。”

模式创新

目前，我国算力产业发展面临的另一大突出难题在于软硬件不适配。国内分别基于CPU、通用GPU、FPGA、ASIC/DSA路线的多种AI芯片并存，算力的异构和软件不兼容问题普遍存在，这不仅提高了算力使用的门槛，也使得算力资源的利用率难以得到有效提高，存在资源浪费现象。

北电数智董事长荆磊认为，软件和硬件协同优化的问题已经刻不容缓。如果将已有的、不同体系架构的算力通过软件连接起来，可以释放出更多算力。

然而，软件与硬件的协同优化很难由一家厂商独立完成，需要更多厂商共同参与，深度协同。

董龙飞认为，“以GPU为主的人工智能芯片是人工智能产业生态建设的核心基础，也是驱动AI产业发展的加速器。但是，光有硬件不够，如何做好软硬协同才是驱动AI应用的重要法宝。国产GPU/AI芯片企业在努力提升产品性能的同时，更需关注GPU生态的建设和完善。摩尔线程希望可以携手北电数智，和众多合作伙伴一起为我国搭建开放的AI生态做出贡献。”

李子威也提到，“软硬件的协同设计与适配，以及异构算力的统一调度，将对AI产业发展、实现技术突破和产业升级等产生积极影响。集群算力效能的发挥，不仅需要性能先进的硬件，更离不开智能软件的管理调度。”

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》中指出，应探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网，增强异构算力与网络的融合能力，实现计算、存储的高效应用，优化算力高效运载质量；强化算力接入网络能力，提升枢纽网络传输效率；鼓励各方探索打造多层次算力调度框架体系，探索实现算力的一体化调度应用；开展算网融合发展行动，探索建设多层级算力调度平台。

中国信息通信研究院院长余晓晖在2023中国算力大会的演讲中也提到，随着我国算力产业的加速发展，算网融合不断加快，算力调度已成为推动全国算力资源优化配置的关键。

北电数智通过构建人工智能产业生态，把分散在不同区域的多元异构的算力，互联成网，基于软硬件一体打造领先的调度算法，实现算力的管理、调度和存储，向下“封装”多元异构的算力，屏蔽差异，向上链接各类业务应用，确保每一个企业需求都能够匹配到最适合的计算资源，让算力更“好用”、更“高效”。

“AI公司的发展，需要全面、稳定的算力支持作为支撑，包括通用云计算资源、GPU算力、算法优化与应用场景拓展能力等。”成都潜在人工智能科技有限公司（以下简称“行者AI”）副总裁陈林说，“通过构建AI产业良性循环生态链，聚集上下游资源，可以加强企业之间的合作和技术交流，促进科技成果的转化和应用；还可以更好地发挥各企业的优势和特长，实现资源共享和优势互补，降低生产成本和减少重复投资，提高整个产业的效率和竞争力。”他相信，通过与算力提供商等产业合作伙伴合作，行者AI的解决方案可以快速赋能智慧文娱、智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧营销、智慧文旅等场景。

中信证券的研究报告中提到，“展望2024年，我们认为AI将开始全面落地，持续驱动科技产业投资，与此同时，在新的外部再平衡条件下，关键科技领域的国产替代也将带来更多投资机会。站在投资维度，我们判断算力端将迎来重要投资机遇。”

（沈建缘/文）

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