2024年业务流程管理(BPM)的10大发展趋势

业务流程管理（BPM）及其相关技术已经伴随着企业数十载。然而，在最近几年里，BPM 和它的辅助工具经历了重大的变革，这些变化归功于RPA、流程挖掘和低代码开发平台的兴起。Gartner 也提出了一个全新的概念——“超级自动化”，用以定义那些位于自动化技术尖端、可大规模扩展应用的业务流程自动化解决方案。

尽管BPM可能没有像最前沿的自动化技术那样令人兴奋，它的媒体曝光率也不高，但它在确保企业采取正确的自动化战略中扮演着举足轻重的角色。当前，增强了BPM流程的工具不仅变得越来越智能化、自动化，而且在用户体验上更趋优化。因此更多的企业正加入到改善业务流程的行列中来。

随着2024年的临近，我们预见到会有一些新的趋势出现，这些趋势将为BPM开启新的篇章，并进一步加深它对企业日常运作流程的影响。

1.公民开发工具和自动化推动民主化

业务流程管理的目的是提升效率，通常这需要成本高昂的专家来分析和指出改进点。但这些专家的建议并不总被管理层或使用者接受。展望未来，BPM 的发展将更注重组织内的广泛参与和合作。
未来的BPM将建立在三个主要改变上。

首先，以用户为主的BPM工具将让更多人参与流程改进，同时确保有措施引导这个过程。

其次，自动化技术让创建和管理BPM机器人工作更加简化，使它们在工作中更像人类员工。

最后，全面的流程挖掘技术将让用户更容易地改进流程，而不总需要专家介入，同时专家也能更容易地实施保护措施，以推广这些高级工具。尽管如此，这个领域仍需进一步的工作。
新兴的数字技术，比如物联网、增强/虚拟现实和区块链，也将进一步扩大和深化BPM的应用。这些技术有可能推进BPM的革新，拓展其边界。

2.智能业务流程自动化提高流程效率

BPM软件在早期阶段确实为流程图的绘制提供了便利，然而当开发人员尝试将这些设计具体实现时，往往会因为同步问题导致延误和诸多挑战。因此，BPM不应再被视为一个孤立的系统。如今，随着技术的不断进步，企业正逐步进入到一个智能业务流程自动化的全新纪元。在这个纪元中，人工智能、机器学习和RPA等技术被整合进流程架构，目的是为了提高工作效率。伴随着时间的推移，这些智能系统将不断融合数据，从而能够提供更深层次、更精准的业务见解。

3. 将 BPM 功能整合到软件平台中扩大影响范围

当前的趋势显示，企业正越来越倾向于将大量的IT资源整合到单一供应商的产品平台中，这一举措预计会扩大BPM的应用范围。不久的将来，无论是中小企业还是大型企业，BPM的功能都将得到广泛的应用。

Oracle、Workday、Salesforce、Microsoft和SAP等大型软件供应商，已经将BPM功能整合为他们平台的一部分。而随着低代码开发平台和集成平台的崛起，企业不再需要专门采购针对BPM的独立解决方案。对于正在进行数字化转型的组织而言，考虑未来技术平台中BPM的功能和发展路线图将是一个重要的方面。

4.自动化流程发现提供企业范围流程的完整地图

自动化流程发现是BPM的一大飞跃。起初，这些工具仅分析ERP等系统的日志，帮助企业看清楚部门间数据处理情况。技术进步后，可以合并多系统信息，清晰地展现数据如何流动，绘制出组织的工作流程图。
虽然了解员工实际怎么工作还得靠传统访谈和观察，不过随着工作越来越多地电子化，一些工具比如键盘记录和位置追踪设备可以捕获更多流程信息。
整理这些信息形成流程图是有挑战的，但大部分业务流程有共同点。这些相似性有助于理解流程。通常，不同公司的流程主要区别在于术语。机器学习技术的提升意味着我们能更高效地识别共同模式，并调和不同命名系统，使得流程理解和改进变得更流畅。

5. 自适应流程管理支持敏捷、迭代的流程建模

在业务流程建模的早期阶段，主要采用的是简单的流程图，这种图表有助于将一系列固定的活动步骤进行结构化的视觉展示。流程图作为一种工具，确保了在严格规范的流程中步骤能够被一致地执行。但是，随着BPM领域的进步，系统供应商们逐渐意识到实际中大部分的流程并不总是固定不变的。例如，一个企业软件供应商的客户接入流程，可能因其软件配置的复杂性、系统集成需求以及用户类型的不同而有所区别，活动顺序可能会发生预料之外的变化。
针对这种情况，自适应流程管理技术诞生了，它允许在执行中根据新情况调整流程。工具如Oracle Cloud Integration让用户能够对各种流程建模。随着BPM系统越来越复杂，它们开始整合遗留工具、RPA软件、人工智能和ERP系统等，不仅使系统更灵活，还提高了自动化能力和应用范围。

6. 流程建模崛起

业务流程管理的关键是开发能深入分析并改善流程的工具。预计更多企业会接受流程建模技术。企业已经开始利用自动化工具来了解和画出现有流程。流程建模可以帮助团队确保结果符合商业目标，这提高了业务策划的精确度。

IT领袖们需要证明IT投资对企业战略的支持至关重要。他们需要了解当前业务的表现，找出有效和无效的做法，以及新策略的潜在影响。流程建模可以将业务流程与IT基础设施联系起来，在复杂的IT变革中保持对系统和流程的控制。同时，人们越来越关注流程的可观测性，希望发现改进的机会。这显示出，随着应用程序和微服务的管理更加重视，可观测性工具的使用正在增加。

7. 流程模拟改善决策

企业正寻求通过流程模拟技术来提高其业务操作的水平。该技术让以流程为核心的业务所有者能够基于系统积累的历史数据来评估变更，从而更深入地理解这些变化可能带来的影响。这种方法帮助领导层在真正实施新策略之前，对资源的分配和流程的调整作出明智的选择，这不仅能够提升运营效率，同时也能增强客户满意度。

8. 低代码和定制开发相互融合

在将创新理念转化为更加高效的业务流程方面，低代码/无代码开发起到了关键作用。尽管如此，很多组织尚未完全体验到这一优势。以政府部门为例，因需个性化定制而未能充分利用它。同时，许多客户坚持使用现有的遗留系统，但也希望能更有效地管理。这导致了企业更倾向于使用敏捷方法和熟练应用BPM工具的团队。
模型驱动的开发，如使用业务流程和决策模型工具，可以增进对流程的理解，并促进IT与业务团队的合作。新的将系统行为建模为流程的方法还可以提高代码的可重用性。

9. 生成式人工智能重塑业务流程

生成式人工智能的兴起正在重塑商业领域，将在BPM领域扮演着重要角色。它帮助创建更符合商业目标和利益相关者需求的流程，并激发创新。生成式AI的发展使企业能够重新设计流程和工作方法，以充分利用这些先进技术。
企业正在利用生成式AI优化工作流和任务，以减轻工作量和提高流程的灵活性。例如，一家公司通过将生成式AI整合到业务流程，有效地评估传入请求并给出改进建议，从而提高了效率。
在此情况下，BPM的关注点已扩展到包括生成式AI的新能力。这种改变促使BPM策略和工具必须发展，以适应这个由AI推动的新时代。

10.持续的业务转型改变了 BPM 格局

传统的业务转型常依赖于有明确结束时间的项目，而今，BPM正逐步转向持续性业务转型，成为一个不断发展的过程的关键组成部分。此种变革由几大力量推动：
首先，工具的集成加速了数字化，连接业务架构和应用程序支持的流程，并监控关键绩效指标。

其次，人工智能不断提升在流程优化、模拟和智能流程增强方面的功能。

最终，BPM的整合进核心应用程序设计，使其成为架构的核心元素。这些进展共同推动了业务转型，为企业带来了更顺畅、高效的运营方式。

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