俄罗斯大数据产品ClickHouse炮轰Snowflake，BigQuery，Redshift等一众美国云数仓。。。

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最近，ClickHouse在公司网站发了一篇博客文章，文章的重点是炮轰Snowflake和Redshift等云数据库。

原文地址在这里，有兴趣的可以直接读原文：

https://ClickHouse.com/blog/the-unbundling-of-the-cloud-data-warehouse

这篇文章下面我先简单介绍一下ClickHouse的观点，最后谈谈我个人的看法。当然，如果想详细了解ClickHouse的观点，建议读原文，链接在上面。

一开始，ClickHouse表示云数仓的历史贡献是帮助企业从类似Teradata这样的传统数仓中解救了出来，总之Snowflake，BigQuery和Redshift是有历史贡献的。

然后接下来的主轴，就是开始炮轰这些云数仓了。

现在，大家对数据分析的要求不一样了，有很多的的实时分析的要求，比如marketing analysis，financial analysis，monitoring ，IoT等等。

但是云数仓对实时分析支持并不好。

云数仓ETL的时候有时延，所以没办法做到实时分析，不能把现在正在产生的数据和历史数据结合在一起分析。

云数仓需要做很复杂的join，查询性能也有问题。

云数仓的实际付费非常的夸张。

云数仓没办法支持高并行查询。

所以在这个新时代里面，云数仓已经落伍了。

相反的ClickHouse代表了新时代的代表，可以做实时分析，查询效率高等等。

而基于开源ClickHouse上增强的ClickHouse Cloud，那就更牛逼更适合现在这个新时代了，大家都应该迁移到ClickHouse Cloud上来。

这差不多就是这篇文章的主旨了。先狠狠批评一下对手们都是上一代产品，再告诉大家ClickHouse Cloud是最好的选择，妥妥的一边炮轰对手一边带货。

那么问题来了，飞总是怎么看这个事情的。

ClickHouse的代码我在2021年前后看过小半年时间，多多少少有一点了解。

ClickHouse的架构，基本上就是参考了Snowflake的创始人之一的博士毕业论文写出来的。当然有一些不一样的地方，但是不多。

ClickHouse强项在它的各种Query operator，storage layer也不错。但是除此之外，ClickHouse的整体架构可谓是一塌糊涂，Query complier和optimizer是一坨屎。ClickHouse的分布式解决办法，更是看得出来很奇葩。

总之ClickHouse本身就是一个非常奇怪的产品。在单表查询的时候，也不需要多牛逼的查询优化，也不需要shuffle service来解决join的问题，所以只要operator够强的话，速度确实超越了大部分其他大数据产品。

但是任何事情都有两面性，只要超出了这个服务范围，ClickHouse就是一坨屎。

国内国外都有很多拿ClickHouse魔改的产品。比如国外的firebolt就是拿了ClickHouse，但是只是用了operator，其他的optimizer是别的开源项目里面抄的，shuffle service也是别的地方抄的。

国内也有几个魔改借鉴的，比如说字节跳动的Bytehouse，又比如TiDB的OLAP的模块，都是基于了某个ClickHouse版本魔改的。

ClickHouse团队自从离开Yandex成立自己的公司以后，大部分成员都离开了俄罗斯去了阿姆斯特丹，而ClickHouse社区一直传出来，他们很多新开发的针对公有云的功能也不开源了。

所以我当然也不知道，ClickHouse Cloud的代码到底是怎么样的。

但是有一点可以肯定，既然ClickHouse团队批评其他的数仓要做复杂的join，速度慢，所以ClickHouse这个产品的本质应该没变，还是一个只支持单表查询，没有shuffle无法做复杂join，整个查询优化还是一坨屎的产品。

那么问题来了，是不是单表就可以打天下？以后的数仓都是单表的世界呢？我觉得这显然是一个伪命题。我是不相信单表打天下的。

在一些应用中，单表显然是有利的。但是很多应用，单表，并且只支持单表，真的是数据仓库的未来？我很怀疑。

总之，我个人对ClickHouse这次的说法不买账。

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