热点丨AMD2023年底的重头戏，MI300X发布在即

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前言：

英伟达长期以来一直是人工智能芯片市场的领军者，其A100和H100 GPU主导了数据中心和云计算领域。

AI芯片市场正逐渐升温，新的竞争者与产品不断涌现。其中，AMD公司推出的MI300X芯片，旨在挑战英伟达在该领域的统治地位，为生成式人工智能应用提供新的选择。

作者| 方文三

图片来源 |网 络

AMD GPU业务将迎来第三次发力

通过在SC20上发布的Arcturus GPU，AMD正处于一个转折点，其Instinct MI100 GPU使用了这款GPU以及不断发展的ROCm堆栈。

一年后，在SC21之前，AMD推出了Aldebaran GPU，它或多或少在一个封装中包含两个 Arcturus单元，这是部署在Instinct MI250X 加速器中的核心GPU。

凭借Antares Instinct MI300系列，这是AMD数据中心GPU业务的第三次魅力。

在12月6日于圣何塞召开的会议上，AMD将发布MI300系列GPU。

据透露，MI300X GPU将成为AMD Instinct MI300系列的新成员，旨在推动AI计算的性能极限。

根据技术规格，MI300X GPU将采用CDNA 3架构，并拥有8个XCD核心和多达304个CU（计算单元），使其在AI加速和计算领域具备强大的处理能力。

值得注意的是，MI300X GPU将不搭载CCD核心，而是专注于提升GPU计算性能，使其在处理大规模AI工作负载时更加高效，为用户提供更快速、稳定的计算体验。

此外，MI300X搭载8个HBM3堆栈，总显存容量高达192GB，相较于市场上同类产品，其在显存容量和内存带宽方面都表现出色。

尽管AMD的GPU产品相较于英伟达而言，在市场中亮相的时间较晚，但其MI300X型号却实现了八个加速器的集成，并搭载了令人印象深刻的1.5TB HBM3内存。

这样的强大计算能力，使得MI300X在AI机器学习的大型语言模型领域中具有显著优势。

AMD的MI300X在性能上能够与英伟达的H100 GPU产品相媲美，甚至在某些方面实现了超越。

其提供的5.2TBps内存带宽，相较于英伟达的H100 GPU，实现了1.6倍的提升。

这款产品的推出，无疑将为公司带来实质性且可持续的收入，主要得益于HPC市场的推动。

最后，数据中心人工智能市场具有巨大的潜力。据AMD预测，今年的潜在市场总额将达到300亿美元，并预计到2027年将增长至1500亿美元。

因此，即使在市场份额并未显著增加的情况下，AMD也能够通过其数据中心人工智能部门实现收入的显著增长。

相较于英伟达的H100 AMD所面临的挑战

①英伟达的H100已于今日全面出货，而AMD的MI300X预计将于今年晚些时候推出。

这意味着英伟达在市场上市时间方面具有显著优势，并可以利用其现有的客户群和合作伙伴关系。

②英伟达拥有比AMD更大、更成熟的人工智能软件生态系统，其框架、库和工具被AI社区广泛采用。

③在开发和优化人工智能芯片方面，英伟达比AMD拥有更多的经验和专业知识，这可能使其在创新和质量方面具有优势。

④AMD与英特尔同样面临产品推出时机落后的问题。AMD的旗舰AI芯片MI300目前仅少量送样，要到明年才会上市。

⑤在英特尔和AMD最新的数据中心芯片明年大量出货之前，英伟达的高端GPU在市场上暂无有力的竞争对手。

避免一家独大，给AMD留下了机会

由于AI市场的繁荣，算力芯片霸主英伟达被捧上神坛，其GPU产品持续供不应求。

尽管英伟达的GPU仍然面临供应限制，但这为AMD的芯片留下了机会。

如果AMD能够在第四季度提高产量并成功推出MI300芯片，那么它有望迎来强劲的需求，因为很多人都买不到英伟达的芯片。因此，AMD可以有效填补供需缺口。

此外，市场或许已经厌倦了英伟达的[一家独大]，许多AI玩家开始将目光转向GPU老二AMD的产品。

甲骨文公司计划采用双源采购策略，即同时从英伟达和AMD两家公司购买AI芯片。

在明年，该公司将优先考虑购买AMD的产品。这是因为英伟达因市场需求巨大而未能达到甲骨文公司预定的采购目标。

公司CEO苏姿丰曾透露，MI300X GPU将于第四季度推出，并已向高性能计算、云计算和人工智能供应商提供样品。

据悉，AMD拥有足够的芯片零部件，可以支撑MI300在四季度[积极]发布，并在2024年供应充足。

AMD也在继续完善生态中

在AI浪潮初期，人们的焦点主要集中在硬件GPU领域，英伟达是其中的佼佼者。

然而，许多人忽略了英伟达产品成功的另一个重要因素，那就是其完善的软件和系统生态。

AMD也认识到了这一点，并在其制定的AI长期发展战略中将软件和系统生态放在了极高的位置。

本季度，AMD宣称其在AI软件生态系统方面继续取得进步。

这包括乐ROCm软件的性能和功能得到增强、ROCm完全集成到PyTorch和TensorFlow生态系统以及Hugging Face模型在AMD GPU上的运行得到持续验证。

结尾：

对此，英伟达无疑将做出反应并进行创新，AMD也将参与竞争。

但必须注意到，英伟达目前在数据中心市场具有显著的优势，无论是在峰值控制还是在峰值定价方面。

正因如此，英伟达可能会考虑在客户端CPU市场与英特尔和AMD展开竞争，以Arm芯片进行反击。

AMD公司能否成功，将取决于其战略执行能力以及市场对其价值主张的认可程度。

部分资料参考：超能网：《甲骨文将购入Instinct MI300X计算卡》，科闻社：《AMD即将发布MI300X GPU：突破AI计算极限的新巅峰》，华尔街大事件：《MI300X发布在即，AMD能否弯道超车？》，科创板日报：《苦英伟达[一家独大]久矣？甲骨文、IBM下单AMD》

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