RPA技术引爆金融业创新，实现高效运营

金融业在国民经济中具有非常重要的地位和影响，随着科技发展，时代进步，数字化转型是金融行业的必然趋势。

传统金融业发展难点：

• 业务数据体量大：金融行业服务对象广泛、业务种类丰富，涉及众多业务系统和大量的业务数据，业务数据处理耗费了大量的人工。
• 服务质效要求高：金融客户群体对金融服务的质量和效率要求高，金融行业需要搭建多元融通的服务渠道，提供更加普惠、绿色、人性化的数字金融服务。
• 安全合规红线严：安全合规是金融行业的基本要求，需要在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，有力提升金融服务质效。

金融业是「实在智能」深耕行业之一，公司对金融业客户的业务痛点和场景需求持续关注，并积累了大量行业认知和成功案例。作为原厂技术和服务综合提供商，「实在智能」秉承“客户第一”服务理念，配备资深行业解决方案顾问进行业务需求梳理和设计、组建百余人专业交付团队支持项目落地，并提供完善的现场+线上的培训体系和7x24小时的售后服务团队。

实在智能数字员工场景化解决方案：

银行数字化方面，信贷审核、国际业务结算智能审单。信贷审核是信贷业务中最重要的工作之一，当前的系统审核无法高效处理非结构文档、跨系统业务等。实在RPA+IDP解决方案专门针对此类场景，自动抽取各类文档的审核点并自动对接业务系统完成审核；国际业务结算智能审单。到岸、离岸相关的国际结算业务，因各国金融兑付流程和合规要求差异，往往存在大量非结构文档，针对此类场景提供IDP+RPA方案定制化AI模型，能精准理解并识别各个业务指标快速自动的完成审核。

保险数字化方面，移动端智能营销。随着业务处理从PC端向手机端发展，同时保险的营销压力日渐增大保险客户经理添加客户微信后，往往因为客户数量多、自身业务忙等不能把这些客户资源利用起来，错失了一些营销机会。借助企微+移动端RPA+智能问答，可以减轻客户经理的营销压力。

证券数字化方面，基于核心业务数据的全行级数据治理。RPA是最常见的数据治理工具之一，解决数据源的问题。在证券业报表人员为了响应监管部门的管理要求，往往需要在月底、季末、年终等时节进行数据报送。基于RPA+数据中台进行数据治理，通过RPA在不同系统间进行数据采集、清洗、校验、保存，可以以T+1的时效性获取准确数据，并一键导出直接生成报表数据。

实在智能未来将继续专注于人工智能技术的研发和应用，通过不断加强技术研发、拓展应用场景、强化人才培养及社会责任等方面的努力，致力成为引领人工智能领域发展的重要力量。