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职位信息
加拿大英属哥伦比亚大学曹彦凯课题组招收机器学习/优化/控制方向全奖博士 。
项目介绍
我们的研究小组专注于设计和实施大规模的本地和全球优化算法,以解决各种决策范式中出现的问题,如机器学习、数据分析、估计、随机优化、最优控制和复杂网络等。我们的算法结合了数学技术和新兴的高性能计算硬件(如多核CPU、GPU和计算集群),以实现计算的可扩展性。
我们的目标是通过将算法实现在易于使用和可扩展的软件库上,使这些发展成果对学术界和工业界用户都更加可访问。
此外,我们已经应用这些算法和工具来帮助合作伙伴解决各种应用领域中出现的工程和科学问题,包括能源系统设计中的冲突解决、晶化系统的鲁棒控制、风力涡轮机的预测控制、大型网络中的电力管理、微生物生长模型的估计以及用于污染物检测的图像分类等。这些应用领域涵盖了广泛的领域,表明您的研究对解决实际问题具有广泛的应用潜力。如果您对纽卡斯尔大学的博士奖学金项目感兴趣,并且您的研究背景与该研究小组的工作相关,那么您的申请可能会受到欢迎。在申请中,您可以详细描述您的研究经验和兴趣,以及您如何希望将这些应用到特定的优化问题中。
研究方向:
- 机器学习 (machine learning)
- 大规模非线性优化 (large-scale nonlinear optimization)
- 能源系统 (energy system)
- 并行计算 (parallel computing)
招生要求:
申请者应具备以下特点:
- 在过程建模、控制、优化方面有坚实的背景。
- 具备出色的沟通技巧,能够有效地表达和传达研究成果和想法。
优先考虑以下专业背景的学生:
- 控制工程(Control Engineering)
- 化学工程(Chemical Engineering)
- 自动化工程(Automation Engineering)
- 系统工程(Systems Engineering)
- 工业工程(Industrial Engineering)
- 计算机科学(Computer Science)
- 应用数学(Applied Mathematics)
如果您的学术背景与上述领域相关,并且您对过程建模、控制和优化感兴趣,那么您可能是这个博士奖学金项目的理想候选人。在申请中,确保突出您的相关教育和研究经验,并强调您的沟通技能,以便更好地展示您的资格和适合度。
博士生英文要求:托福总分90,读听22,说写21 或者雅思总分6.5,各项6. 不需要GRE.
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