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“出牌”大模型、“牵手”大厂,云创数据为高质量增长蓄力

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10月30日,北交所上市公司南京云创大数据科技股份有限公司(云创数据,835305.BJ)发布2023年前三季度业绩报告。据披露数据,前三季度公司营业收入为1.85亿元;在净利润同比下降的背景下,公司力保研发投入金额5011.68万元,同比增加近14.7%,同时致力于改善现金流,为下一阶段的企稳回升奠定基础。

作为南京首家北交所上市企业,云创数据积极应对市场竞争环境等不利因素对原材料、成本和业务开拓的影响,一方面通过保持研发投入、创新智能算法等方式进一步增强市场竞争力,另一方面加速布局生成式AI赛道,陆续推出cGPT系列产品,构建更强的综合实力壁垒。

保持高强度研发投入

资料显示,云创数据成立于2011年,是一家标准的人工智能全产业链企业,入选北交所“北证50指数”样本股名单、被纳入北交所首批融资融券标的股票名单,也是国家级专精特新“小巨人”企业。

近年来,相关部门出台多项政策支持大数据和人工智能相关产业发展,特别是2023年年初ChatGPT问世,以大模型技术为核心的生成式AI领域受到广泛的关注和应用。在此背景下,云创数据结合自身产品特点,持续增加研发力度储备能量,三季度公司研发投入达5011.68万元,较上年同期增长近14.7%,以适应不断变化的市场环境。

新产品方面,除了已经推出的cVector向量计算一体机、S1000自然语言搜索一体机、M1000敏感信息过滤一体机,2023年9月,由云创数据自主研发的cGPT大模型训练推理一体机正式发布。该一体机是一款统一的大模型训练和推理平台,可以实现对大模型的全生命周期管理,包括数据集的管理,模型的训练、评估和推理,平台性能的监控和管理等。

值得一提的是,cGPT大模型训练推理一体机支持海量数据私有化、本地化训练部署和推理、全面支持国产化,能更好地适应中国的语言环境和文化背景,满足中国用户的需求,帮助国内企业构建自身的私域大模型。能够在保证用户数据隐私的前提下,广泛应用于智能写作、智能问答、自然语言生成、机器翻译等多个领域,更好地实现机构、企业的智能化升级。

“保持高强度的研发投入,新产品研发并形成规模化市场需要一定周期。”云创数据回应称,人工智能领域的竞争,归根到底是技术竞争,谁掌握核心技术,谁就掌握了主动权。坚持实行超前投入研发战略,合理舍弃一部分短期净利润,这种长期可持续发展战略有助于公司获得更宽的“护城河”。

客户多元化战略成效显著

权威数据显示,2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元,同比增长18%。到2030年,我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元,推动劳动生产率提高20%以上。

由于“技术+政策”等叠加效应的影响,国内甚至出现“百模大战”。面对竞争日益加剧的情况,除了持续高强度的研发投入,保持技术领先性,云创数据还加强合作伙伴渠道建设,推进大数据及人工智能产业合作,进一步拓展市场份额和扩大销售网络体系。

据悉,目前云创数据已与国内多家国产化平台实现了兼容性互认证,包括:飞腾、海光、鲲鹏、中科可控等系列的国产化CPU及硬件平台;天垓、智铠等系列的国产化GPU;以及麒麟等国产化操作系统。目前,公司陆续推出了大数据存储、大数据平台以及多种人工智能的国产化替代解决方案。

我们一直在践行客户多元化战略,增加与大型企业的合作,从而进一步提高公司的抗风险能力。”云创数据称,近期公司先后与达观数据、协鑫智算签订战略合作协议,合作方向都是在生成式AI领域。其中与达观数据主要是以人工智能技术合作为核心,重点在基于向量计算一体机的大模型等领域开展战略合作。此外,公司还与华为、英特尔、希捷、浪潮等多家知名企业开展了深入的合作。

云创数据表示,公司的业务规划目标是根据后疫情时期的具体市场情况决定的,公司有信心随着市场环境的复苏实现更大发展,为国家数字经济与信息化建设贡献自身力量。

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