为云终端带来PC级的体验，英特尔超能云终端开启3.0时代！

9月22日，英特尔上海紫竹办公区举办了一场媒体发布会，正式发布了“超能云终端3.0”（简称“UCC 3.0”）。同时携手福建升腾、锐捷网络、视源股份等合作伙伴深入探讨了云终端市场的发展趋势，系统介绍了全新英特尔超能云终端Pro 3.0版本的全新功能和特性，及其在千行百业的部署成果。

什么是“英特尔超能云终端”？

近年来，在移动互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等众多信息技术的驱动之下，企业的数字化转型正在加速。特别是在新冠疫情推动的在线办公/居家办公的潮流以及生成式AI的热潮的带动下，企业对于数字化转型的投资仍在稳步增长。根据Statista研究预测，到2026年全球企业在新技术和服务上的支出将达到3.4万亿美元。

对于企业来说，原来的数字化更多是依赖于传统的PC等终端设备，但是企业规模及数字化程度的提升，设备数量也在持续的增长，由于PC的软件系统、硬件维护、账号管理是独立分散的，因此随着PC数量的增长，运维和管理成本将呈现直线上升。

为了解决这一问题，近年来很多的企业和机构都有部署虚拟云桌面（VDI），其主要依托于云端服务器的算力，通过虚拟化的形式部署到终端侧，对于终端设备（瘦客户端）算力要求较低，管理上采用的是云和端统一管理的形式，极大提升了管理效率，并节省了设备采购及运维支出。

有研究数据显示，企业应用虚拟云桌面（VDI）技术，对于云服务器及终端（瘦客户端）的采购成本将会比传统部署PC的总采购成本节省30%。同时，基于VDI方案的终端几乎不需要进行软件及系统维护（统一由云端来进行管理），硬件维护需求也很少，整体可以节省50%的成本。同时，VDI方案是将用户的数据全部存储在云端，可以轻松实现数据的备份、恢复和其他管理操作，可以更好的保障数据的安全。此外，VDI的方案整体的能耗成本也更低。

但是，VDI方案也有其自身的缺点。比如：

1、对于云端的算力的依赖，使得本地终端设备的计算力较弱，特别是对于CPU或图形处理能力要求较高的应用支持度低。当云端服务器出现故障后，基于VDI技术的终端都将无法正常工作；

2、对于网络的依赖，基于VDI技术的终端的数据或任务处理都是需要通过网络传输到云端进行处理，如果网络发生故障，或者网络延迟较高，将会直接导致终端难以正常运行，甚至出现事故；

3、对于外设的兼容性差。多数情况下，VDI有比较厚重的云端虚拟化层的，这就导致它对终端这一侧的即插即用的外设支持能力会比较差。

而随着企业数字化水平的提升，应用场景和计算模式日趋多样化。企业将业务部署在云端的同时，也需要优化算力分配，确保数据的及时性、系统的稳定性以及跨工作场景的灵活性。

为化解此类难题，并应对传统云终端在离线工作、本地计算和外设兼容性上面临的新挑战，英特尔于2020年8月推出了“英特尔超能云终端”解决方案。

据介绍，英特尔超能云终端解决方案包含了智能桌面虚拟化（IDV）与透明终端架构（TCI），通过云端管理、本地计算，兼顾用户对于性能、融合性、灵活性和稳定性的要求, 并具备对复杂业务进行管控的能力，为不同行业的实际应用场景提供相匹配的云端与本地算力，以满足集中管理之上的更多场景化需求，解决大规模终端环境下的用户体验与个性化办公等问题。

与传统的 PC 相比，英特尔超能云终端不但具有同样的本地计算性能，能够支持传统的操作系统，同时因为具备部署在云端的管理系统，所以还被赋予了出色的可管理性，能够让用户在享受云管理服务的同时，获得媲美 PC 的使用体验，适合执行高复杂度低时延要求的业务。此外，与VDI方案相比，英特尔超能云终端还可支持离线工作，并拥有更出色外设兼容性。

“云端管理、本地计算，这八个字涵盖了英特尔超能云终端的最精髓的部分，也就是说这个计算架构本身是希望能够完成像传统云终端那样实现云端集中管理，同时又能够给我们的使用者提供像PC一样的使用体验，这是英特尔超能云终端的精髓。”与会的英特尔技术专家告诉芯智讯。

软硬件方面，英特尔超能云终端提供了广泛的处理器选项，包括英特尔酷睿/赛扬/凌动等处理器家族，用户可以按需进行选择。此外，英特尔超能云终端还能够支持最新的英特尔酷睿处理器，可提供更佳的性能与功效表现。在操作系统方面，除了可以支持 Windows 7 和 Windows 10，还实现了对于统信操作系统的支持。结合英特尔与统信软件在平台、硬件和生态等多方面的深度合作，可有效满足教育等行业对于统信生态的支持需求。

英特尔公司网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山也表示：“为了应对更加挑战的竞争环境，加速企业数字化进程，特别是人工智能的应用，是很多行业的共识。为了支撑这个需求，云计算应用和数字云生态建设的发展迅速。这也导致各个行业对云终端的部署都提出了更高的期待。特别是对于离线工作、本地计算和外设兼容性方面的要求不断增加。英特尔公司在几年前就看到了这个市场趋势，并开发了满足这个需求的解决方案超能云终端。产品发布三年来深受行业用户的喜爱。为了更好地服务用户，英特尔将持续致力于提供更丰富的软硬件产品组合，以应对多样化的客户需求。我们通过与生态系统合作伙伴紧密协作，不断更新我们的解决方案，为各细分行业用户提供量身定制的解决方案，从而为行业用户实现数字化转型提质增速。”

英特尔超能云终端3.0带来了哪些升级？

英特尔超能云终端自之后，取得了多项重大进展：完成了TCI两个版本的迭代，帮助领先客户成功完成试用和商业化部署；完成了针对IDV的基于英特尔GVT-g技术的显卡虚拟化，并于2022年实现基于硬件的显卡虚拟化。与此同时，超能云终端还完成了TCI与IDV的管理端融合。

相较于此前版本，“英特尔超能云终端Pro 3.0”带来了六大更新：

1、采用了更加强大的云-边缘-客户端升级架构。具备了更灵活的管理与迁移能力，可实现系统级个性化功能。基于此，用户可以选择将服务部署在公有云中，不再受限于私有云。因此，这一方案也得以覆盖更多目前正在采用传统云终端服务的中小企业。

2、系统级个性化。用户在使用英特尔超能云终端类型的解决方案时，通常都不希望集中管理会破坏自己个性化的应用和个性化的计算环境（比如相关的系统设置、常用软件、输入法习惯等），这将会直接影响到用户体验，因为用户会与其使用PC的体验进行对比。

为了尽量提升用户的个性化需求，英特尔超能云终端3.0带来了一个创新，即英特尔在整个架构里面开发了一层叫PCE（Private Computing Engine）的中间层。这个中间层实现了一个关键点，也就是把底下的System Images，也就是管理员所管理的大批量终端共用的公共系统镜像，和用户1、用户2之类的个人数据实现了架构上的分开管理和分开存储。然后再通过PCE这一层进行有机连接。在这样的架构下，当管理员进行系统镜像更新的时候，并不会影响上面个人部分的数据。

“PCE这一块可以动态地把我们的公共镜像，和原有的个人数据形成有机的连接，把它连在一起，重新又适配成一个个人的计算环境。当你再打开你的英特尔超能云终端的时候，就像打开自己的PC一样。你会发现集中管理带来的一些便利，比如说管理员给你同步了一个应用，它在那里。但是又没有把你的安装的应用和你的个人配置给抹掉。更让你感觉它就像一个PC被使用。所以从架构上，它完全做到了更贴近PC的使用体验。”英特尔专家说到。

虽然英特尔超能云终端2.0的时候也做了一些个性化，但那只是桌边级的个性化。当时用户保存在桌面上的应用、数据文化、输入法都是可以保留下来的，但是有一些应用并不是安装在这个路径之下的。所以它还是会有一些个人应用和配置的损失。

“到了英特尔超能云终端3.0版本，我们采用了白名单的机制，这个白名单的目的，就是能够最大限度地把用户使用最多的这种应用能够保留下来，而不是全盘保留下来。因为如果是做全盘保留的话，虽然体验上和PC一样，但是整体更新和适配的效率会大大下降，也会降低用户体验。此外，像系统配置和个人配置，还有一些激活信息这些都可以保留下来，不会因为管理员的更新，而导致这些东西要重新配置。所以只要能够把用户最敏感的、重要的文件和应用以及配置保留下来，它就可以实现最大化、个性化的体验。”该英特尔专家进一步解释到。

据介绍，目前在个性化应用方面，英特尔超能云终端3.0做到了21大类，验证了40个左右的固定版本的软件，这些软件覆盖了很多应用场景，包括办公、浏览器、社交通信、编程开发、图象处理、远程工具、视频处理，尤其视频处理对个人来说是很重要的。还有音乐播放、影视播放、网盘软件、金融工具，比如个人银行的客户端等等。

英特尔技术专家表示：“现在我们的数字还不是特别大，我们也会通过3.0推向市场之后收到的反馈，进行增加和动态调整，以适应我们客户反馈的最新需求。”

3、安全增强。新的版本通过从云端到终端都增加新了的安全机制和安全模块。比如，管理端从CentOS 8 迁移到Ubuntu LTS 并使用 AppArmor 进行数据安全管理；终端侧实现了对安全启动Secure Boot的支持；开始支持TPM模块以及相关的功能。这样可以使整个参考方案具备更多安全性的选项，可以供英特尔的合作伙伴去选择。

4、通过广域网部署。很多用户设备不光是会部署在局域网里，也需要接入广域网。比如一些集团学校的总部及分支机构的，集团学校在各个区域会有自己的分校，分校下面也会有相关终端。像这种IT架构，需要跨网络、跨地域去部署的，一个简单的局域网是无法覆盖这样一个复杂的场景的，因此需要支通过广域网部署。

5、支持第13代英特尔酷睿处理器。

6、支持Windows 11系统。

需要指出的是，“英特尔超能云终端Pro 3.0”属于是功能强大的专业版，主要是面向的有较强技术开发能力的厂商，而对于技术开发能力相对较弱的中小型企业，英特尔也会有相应的标准版，相关产品出厂的时候就可实现标准化，到了现场之后可以快速开工，能够快速和云端的标准服务建立起来一个服务的连接、认证的过程。

合作伙伴如何看待“英特尔超能云终端”

英特尔网络与边缘事业部HEC中国区总经理陆英洁表示：“发布三年多以来，除了持续的更新和迭代，超能云终端始终在向中国市场客户提供全面的本地化支持，并已在多个领域实现落地部署。

例如，基于英特尔超能云终端TCI架构，升腾资讯打造了Cet升腾边缘计算平台。这款面向企业办公的方案级边缘计算产品，可充分利用端末计算性能来提升整体方案的展现效果，具有高可管理性及高安全性，已在众多银行、证券、保险等行业用户中实现落地部署，为用户打造了安全可靠、敏捷高效的卓越体验。

福建升腾资讯有限公司智能终端事业部副总经理张登峰表示：“因为VDI这种模式确实是让客户做了很多尝试，但是我觉得总体上可能因为行业特点，有点碎片化，在某个场景里，也是100台或者是两三百台的规模用VDI，像在我们的客户里，同一个金融机构好几套方案放在不同的场景下去用。所以说，这一点从这么多年来就停留在这个层面，应该说没有从根本解决他的问题。从客户推广角度来说，客户对于我们基于超能云终端的产品接受度还是很高的，因为传统的PC他们用了很多，VDI他们也试了，所以最终两者结合的方案可能在用户的受欢迎程度以及愿意去做POC的意愿来讲，都是非常高的。”

此外，英特尔超能云终端也是锐捷三擎云桌面解决方案中关键的组成部分。凭借超能云终端解决方案，锐捷云桌面在医疗领域的应用已涵盖医护工作站场景、互联网诊疗场景、行政办公场景及收费窗口等场景，在提升了医护人员工作效率的同时也优化了患者的就医体验。

锐捷网络云桌面产品事业部产品总监王良表示：“用户的场景需要什么样的方案，我们就给用户最合适的解决方案，我觉得这是云桌面这套解决方案的根本之道。VDI它有它天然的优势，比如说桌面可漂移、数据不落地、安全性好。比如说一个科研院所，他们里面的设计图纸，包括设计资料都是保密性非常高的，如果说你都在本地，任何一个设计人员都可以拷贝走，这对他们的IP或核心资产是一个巨大的风险和挑战，这种他们特别倾向于用VDI的方案来解决。但是，在医院场景里，比如我们在医院窗口排队、缴费，或者是划价的时候，这就不适合使用VDI，因为在这种实时性非常强的场景里，一旦网络发生波动，或者是一旦你的外设传输出现一些问题，这个带来的可能就是比较严重的医疗事故，这种采用超能云终端或者是本地计算的终端，这种场景处理实时性非常强，非常适合。

“还有类似于一些轻量级的设计场景，如果说你用VDI，就需要你用大量的GPU的资源，不光是对你的计算算力，还有对你的GPU渲染算力都是有强大需求的。这种如果说你用本地计算、本地显示能力很强的超能云终端也是一种比较合适的选择。因此，一定要看客户的场景需要什么样的方案，我们就提供什么样的方案给客户。”王良进一步解释道。

与此同时，为推动教育数字化转型，视源股份旗下教育平台——希沃也基于英特尔超能云终端实现通过管理平台对镜像以及环境的统一下发，从而达到多间教室统一部署下发的效果，以简化管理员运维工作，从而使学校中的教学更便捷、应用更全面、管理更简单，在助力提升教师教学效果的同时，也丰富了学生的上课体验。

对于为什么会选择英特尔超能云终端这样的方案这个问题，视源股份教育商用计算机事业部副总经理郭潇回答道：“很简单，因为我们发现所有学校里麻烦的产生，都是源于原有大量用户习惯的改变。比如说对用户来讲，他原来用本地的PC，可以很快、很好、很有确定性地解决好问题。但是你今天换了一个VDI或者是其他的技术，他突然觉得卡了一点，慢了一点，他觉得清晰度降低了一点，他就会就把学校管理员叫过来解决。这个时候管理员每天就疲于奔命来处置这样的问题，他的精力就完全被限制了。所以，尽可能不改变用户已有的习惯，并且把最好的体验，比如说本地一些计算能力都让它跟之前形成一个过渡。我们已经开始进行统一的管控和管理，把麻烦留给自己，把方便留给客户。这样对客户来讲，并没有得到大规模的骚扰，而他的习惯尽可能得到了保留。同时对我们整个数据治理，对设备的统一管控都变得可视化、可操作化。最终我们去选择了在教育行业里用这样的方式去推荐我们的方案。”

AI大模型带来的新机会

自今年以来，随着以ChatGPT为代表的生成式AI大模型的持续火爆，越来越多的企业开始尝试将生成式AI大模型融入自身的业务能力当中。与此同时，AI大模型也开始进入到终端侧。比如，近期联发科就宣布其下一代的天玑9300处理器将支持在移动端运行Meta的Llama 2大模型。英特尔最新推出的Meteor Lake芯片也可以在PC端来支持大模型的运行。

那么AI大模型进入到终端侧，对于英特尔超能云终端是否会带来新的机会？

对于芯智讯的这个问题，英特尔网络与边缘事业部HEC中国区总经理陆英洁表示：“我觉得AI大模型和英特尔的超能云终端是两个维度，解决的是不太一样的问题。超能云终端主要还是解决整个边缘端各个设备的管理、部署问题。生成式AI确实开始在往边缘部署，当然这些应用还要再继续发展，因为很多大模型数据量很大，是否能够在边缘满足它的计算需求，需要做相应的裁剪。英特尔在后期也会有DGPU，包括刚刚提到的Meteor Lake，都有非常强大的AI计算的功能，可以满足很多AI的需求。我们也会和我们的合作伙伴一起去开发相应的场景。我们整个超能云终端的概念还是云端管理，本地计算，在本地需要有强大的计算系统，也为今后的AI在边缘的计算提供了一个基本的管理技术支持。”

“ChatGPT是很热门的话题，你刚刚提到的这些做法，实际上我们的客户很多人已经在做了，具体详情我不太方便讲。比如说在我们金融客户场景里，像理财经理、客户经理很需要这个。另外我们也在配合客户去做，我们超能云终端是一个基础设施，某种程度上，人工智能还是偏应用的。下一步我们可能要把AI算力这一块的API之类也要考虑在将来的超能云终端里做一些整合。现在我们行业里已经有很多人在推进了，除了刚刚讲到的理财经理、客户经理需要，我们也有一些数字人相关的需求，很多基于服务场景的创新的东西都在做。”张登峰进一步补充道。

编辑：芯智讯-浪客剑