Meta发布AI代码编写工具Code Llama，与其它竞争对手展开竞争

为了参与AI代码工具的竞争中，Meta在大型语言模型Llama 2的基础上开发出一种AI工具Code Llama。Meta表示Code Llam可以被用于创建新代码或者代替人类完成调试程序代码的工作。

由于Llama 2可以被用于研究和商业用途，因此Code Llama也贯彻这一规定。但是如果用户为了商业目的而使用Code Llama，自然也是需要付费的。为了提升自己的竞争力，Meta还开发了基于Python的专业版工具Code-Lama-Python。为了让系统能够更好的理解自然语言指令，Meta还开发出一个特殊版本Code-Lama-Instrct。由于特殊版本之间存在兼容性的问题，Meta不建议用户在Code-Lama-Python中使用自然语言指令，反之亦然。
为了向外界展示Code Llama的性能，Meta表示，公司内部有些工作是通过Code Llama来完成的。 Meta表示在HumanEval的评估中，Code Llama获得了53分以上的成绩。HumanEval是一个AI竞赛平台，可以评估包含图像分类、语音识别、自然语言处理等任务的编程水平。很多AI公司都将HumanEval的评估成绩，作为衡量自身AI工具水平的一个标准。

为了能够有更大的市场，Meta表示Code Llama被分为3个层级的工具，最低层级的工具可以支持单个GPU的运算。这也意味着Code Llama正在瞄准那些独立程序开发者。而其它层级的工具则需要借助工作站或者云服务器，这2个层级的工具主要面向企业级的开发者。
Meta推出Code Llama也是市场竞争的结果，微软在3月份推出Copilot，而OpenAI的GPT-4也支持快速编写和检测代码。亚马逊则推出CodeWhisperer，完成编写、检查和更新代码的工作。虽然谷歌的Bard也有编写代码的功能，但是谷歌正在开发一个专业的代码编写工具。IBM将会推出的Z代码助手也会抢夺这一赛道。

虽然Meta推出Code Llama会受到一些编程员的欢迎，但是Meta内部的员工却会感到伤心，因为Meta可能会再一次进行大规模裁员，这样可以为Meta节约出更多的工资成本和股票期权。
但是AI代码编写工具也会面临风险，此前Copilot可以复制需要获得许可的代码，导致微软和OpenAI受到版权的诉讼。从另外一个角度来看，AI代码工具的能力将会受到限制，可能不会像那些很多公司宣传的那样，无所不能。由于Meta有喜欢复制竞争对手产品的传统，因此Code Llama复制有版权代码的概率会非常大，Meta将会有更大的概率受到版权诉讼。为了避免犯微软的错误，Code Llama所训练的数据可能会被限制，性能可能也会低于预期。