真实商业案例全过程公开：如何用AI做包装设计？

本文转自公众号：复眼SEEMENT
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AI技术对设计师和设计行业的冲击是革命性的，AI可以提供创意辅助工具和自动化设计过程，为设计师节省时间和提高效率。当我们选择拥抱这门技术时，它可以如何帮助到品牌和设计师？AI技术真的已经发展到可以应用到商业设计中的成熟程度吗？

●番茄酱品牌亨氏Heinz 在去年借助 AI 自动生成图像制作了系列广告

●OpenAI 生成的 3D 模型

之前，FBIF2023食品饮料创新论坛邀请到初创健康零食品牌食验室，分享其利用AI技术深度参与的「轻巧麦丽素」产品。结论是，虽然现阶段AI无法直接独立给出一个90分的作品，但是在AI和人的协作下，完全可以达到90分的水平，原本需要1个月时间的工作流也可以加速至一周左右。而在速度之外，值得关注的一点是，这也是国内行业内比较少见的将AI正式应用在商业设计中的一次尝试。

即便目前AI的讨论度如此之高，但你了解现有的AI软件和技术吗？打开小红书搜索“AI“，多是用Midjourney生成的图像，基于关键词生成对应描述的图片，又或是在基础图片的素材上再根据关键词再生成图片，不限画风。

但AI的功能远不止于生成图像，主流的AI软件还有对话式语言模型，即用文字的形式进行提问和交流，以AI顶流OpenAI开发的ChatGPT为主，另外还有微软公司开发的New Bing，国内则有百度旗下的文心一言、阿里开发的通义千问。此外还有不少针对音频和视频的AI软件，可以基于文本或图片自动生成对应的音频、乐曲和视频。

在此次商业尝试中，食验室和东西制造局主要使用了ChatGPT和Midjourney，前者是创意助产器，后者则是“无情”的图像生成机器。在实践过程中便能发现，无论是文字生成AI还是图片生成AI，都只能作为单一的技能点为人加快处理任务，优化工作流程，以目前的技术发展还很难完全替代完整而繁复的工作流，即取代人。

其中的理由是在于，AI虽然可以在短时间内达到人所不能产出的内容数量，但由于其输出不稳定，以及没有办法消化、拆解人类世界的复杂需求，AI难以在质量上做出判断和决策，从而在某一个方向上进行打磨和优化。并且，或许因为AI是完全理性且客观的存在，由过去的大量数据集结而成，它很难做出在感性上打动人心的创作和创造，而这种难以言喻的，甚至是一千个读者一千个哈姆雷特般的主观感受，恰恰是成就美好伟大作品不可缺的因素。

●食验室AI设计新品“菜园小饼”

此前，四月份时，食验室和东西制造局一起做了四款包装，落地了第一款由AI创作包装的产品「菜园小饼」，这也是一次AI参与产品设计的实验。实验的目的便是为了验证AI所设计的包装是否能够获得商业世界的认可？并且在不同工作职能的人使用AI设计包装时，最后的效果有什么区别？

基于此，他们设计出相对公平的创作流程，由不同岗位根据自己的理解用AI进行创作，在四个小时内生成了四套完成度较高的产品包装，再统一交给美工做排版。最终，在同样的流量环境下测试消费者的偏好，AI设计的包装竟以微弱的优势胜出了，现在也已经成为食验室正式大货的包装。这让我们看到了AI已经可以完成70分的设计了，而且效率远超人类。

●人工智能（AI）艺术生成器Midjouney生成麦丽素场景图和包装

●「轻巧麦丽素」包装样品

而本次作为案例详细拆解的，则是一款从市场调研、卖点提炼到产品包装都有AI深度参与的全新产品「轻巧麦丽素」。先由ChatGPT完成产品调研、卖点分析、产品命名等过程，再由人工智能（AI）艺术生成器Midjouney生成包装。

●食验室使用ChatGPT提问确立麦丽素的部分过程

前期，食验室通过改造童年零食这一品牌理念出发，利用ChatGPT进行分析，锁定了麦丽素这一产品。并运用并运用团队总结出来的提问技巧，例如赋予ChatGPT任意需要扮演的角色身份，比如一个食品营销专家、一个高级产品经理等等。

●命名阶段，使用了「再来xx个」提问技巧

又或是在所有答案不满意之时让ChatGPT再给到10个、20个甚至更多个点子，就这样不断尝试，在几个小时内迅速找出了做好麦丽素的关键，即外层脆脆的口感和入口即化的奶芯，并用结合ChatGPT的分析确定了产品名称、提炼出了产品卖点等信息。

一款包装的组成部分包含了LOGO、外型、颜色、版式、ICON、插画和风格，而本次AI深度参与的部分则为主视觉画面和卖点可视化。不难发现，「轻巧麦丽素」的三大卖点「经典儿时同款」、「轻盈无负担」、「数据卖点」很难直接应用在视觉层面。

按照以往的设计流程，需要设计师不断进行头脑风暴进行视觉联想，提炼出卖点中可以视觉化的关键词，这个过程长则可耗费1周。

●利用ChatGPT使卖点可视化的过程

由于 ChatGPT 的加入，这一步骤省去了不少时间，将这些卖点投喂给ChatGPT生成10个创意，再丢给Midjourney迅速生成图像，值得注意的是， 以往传统拍摄需要花费 5-7 天的工作量，在 Midjourney 里却只需要 30 分钟。

●Midjourney30分钟可生成传统拍摄5-7天的工作量图片

下一步则从这些图中挑选出可以进一步深化的关键词“气球”、“天空”、“云朵”与“冷色”。

●将Midjourney生成的素材应用在包装上

接下来便是在实践过程中，一次次不断地使用Midjourney所生成的包装素材进行排版的尝试。

●Midjourney根据指令“气球”、“巧克力奶浪”等生成素材

后来尝试将热气球直接作为包装，得到了最终成品。

●应用素材对包装进行尝试

可以看到，在以上过程中，人的思考与引导在AI设计的过程中无法被替代。当ChatGPT生成了大量的创意和概念后，最终需要做出选择的还是人类。

因此，当你对产品的想法不清晰之时，ChatGPT也是无法给到你答案的，人工智能所能做到的事情，是在核心想法确立的情况之下提供给人更多选择，而不是直接得出你心中的最佳答案。

在技术的发展过程中，最初都有人接受有人反对，AI技术也不例外。虽然目前AI不能完全替代人类，但这并不影响我们可以将AI作为工具辅助提升效率，而当你只是把其视作一项工具，那你就不会将其视为敌人。虽然目前AI尚不能直接应用于商业设计，但配合人的思考可以节约一半时间以上，一起来拥抱AI、探索AI的可能性吧！

主编：Mona

执行主编：荔枝

撰稿：荔枝

图片来源：食验室；FBIF食品饮料创新；小红书用户@BetterfiLive @李查德抽

参考资料：

《AI有哪些设计应用场景？来看腾讯高手的7000字超全总结！》， ISUX

原标题：《用AI完成包装设计的真实商业案例，全过程公开》本文经授权转载，如需二次转载，请与原作者联系。

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