Ta@SAIF · 毕业季 | 李纯：人生或有轨道，但不妨逐梦于旷野

本期，“Ta@SAIF”毕业季特别企划，上海交通大学上海高级金融学院金融硕士项目（MF）李纯与你分享她的成长故事。

身处备受就业市场认可的高金MF项目，李纯却始终坚守本科毕业时就树立的学术理想——进入全球顶尖学府攻读博士学位。

现在，她即将奔赴芝加哥大学布斯商学院（Chicago Booth）攻读运营管理（Operations Management）博士，展开全新征程。

GRADUATION

我们毕业啦！

毕业季

2023

李纯

《牧羊少年奇幻之旅》中有一句话：“当你真心渴望某样东西时，整个宇宙都会联合起来帮助你。”用这句话来形容高金2023届金融硕士毕业生李纯的求学之路，或许再贴切不过。

身处备受就业市场认可的高金MF项目，李纯却始终坚守本科毕业时就树立的学术理想——进入全球顶尖学府攻读博士学位。

功夫不负有心人。现在，她即将奔赴芝加哥大学布斯商学院（Chicago Booth）攻读运营管理（Operations Management）博士，展开全新征程。

她说，人生既可以沿着既定“轨道”坚定前行，也可以遵从内心走向广阔的“旷野”，让生命充满更多可能！

#01

萌生“新”愿

加入高金厘清人生规划

高中时参加数学竞赛拿到中国数学奥林匹克（CMO）金牌，随后进入北京大学数学科学学院攻读数学与应用数学专业，同时选修国家发展研究院的经济学双学位……李纯加入高金前的每一段履历都闪耀着光芒。

自小打下的优秀的数学功底，让她在北大的求学经历游刃有余。按照其原定规划的线路，李纯计划在本科毕业后继续读研深造，随后从事量化金融相关的工作：“这对于我们主修金融数学方向的学生而言，是比较典型的选择。另外从经济学的‘比较优势’原理来看，我自认与数院中顶尖的同学相比，在数学研究方面并不具备足够的优势，所以当时我并没有将做学术作为自己的第一选择。”

此时，在国内首创培养金融+科技型人才的高金MF-FinTech项目进入了李纯的视野，特色化的金融科技复合方向和全方位的职业发展辅导都与她的职业规划不谋而合，于是她在大三时通过参加MF项目的夏令营提前锁定了高金FinTech的保研资格。

作为高金的旗舰项目，MF项目培养的金融硕士素以“高层次”“国际化”的特点广受雇主青睐，2022届国内毕业生人均手持2.2份Offer，平均年起薪达56.2万元。如此亮眼的就业数据，摆在李纯面前的发展路径似乎已经很明确：多多申请实习机会、积累名企工作经验、争取留用或参加秋招……但人生真的只有这一条轨道吗？这真的适合自己吗？李纯在心中问自己，一个新想法正悄然萌生。

“我在大四毕业时有了读博的念头，主要有两个原因：第一是当时我选修了几门概率统计的课程，觉得非常有意思。相比于欣赏别人已经发现的、成熟的知识体系，我更希望自己也能探索新的未知未解。”李纯回忆道，“另一个原因是当时与同学组成了论文阅读小组，非常享受那种纯粹感和氛围。”

虽然心中已有了朦胧的想法，但随之而来的还有一系列后续问题：自己乏善可陈的科研背景对于申博是否有影响？如果读博又该选择什么专业？她怀着忐忑不安的心情，尝试和高金MF-FinTech项目的创始人、也是项目联席学术主任的李祥林教授联系，听听他的专业意见。电话那头的李教授非常亲切，鼓励她抱着开放的心态多去尝试，找到自己真正喜欢和适合的发展路径。同时，高金CDC的老师也为李纯做了一次详细的职业发展咨询，并引荐了此前毕业后同样读博深造的学长学姐们给她“指路”。

“高金的老师、教授都非常nice，鼓励学生做不同的尝试和选择，也提供了很多信息上的支持。我觉得正是这样开放包容的氛围，对于我厘清人生规划，包括在学术成长等许多方面都带来了很多帮助和启发。”李纯坦言，当时虽然明确了未来走学术科研之路，但哪个专业才是真正适合自己的？如何实现人生目标函数的最优化？自己还是一头雾水。“看到我很纠结，教我们机器学习的林老师就建议我先脚踏实地地把现在的课题做深、做好，在做的过程中逐步梳理、廓清进而明晰，其实答案就在那里。”

深陷于困局的李纯豁然开朗：“把一个课题从最初混沌的状态，通过构建模型、实证等方式逐渐把它做深、做透，这个过程让我很快乐和满足。所谓人生最优解，或许就是尽全力把正在进行的事情做好，把自己的每一个选择努力变成对的、可落地的选择，这就是最优。”

#02

全力逐梦

学习科研齐头并进

就这样，当身边的同学们都在申请、竞争名企实习机会时，与大环境显得有些“格格不入”的李纯一头扎进了专业知识的学习和课题项目的研究里。

因为此前打下的良好的数理基础，加上本科期间读的就是金融数学，对别人来说略显“硬核”的高金MF-FinTech课程，李纯学习得并不吃力，她轻松地遨游于知识的海洋，享受着新锐信息冲击带来的“灵魂启发”。让她印象较深、收获较大的是李祥林教授的Machine Learning: Foundations and Basics (MLFB, 机器学习基础）。

“李老师在上课的时候布置了一项课程任务，给我们一些阅读资料，然后让我们组队来汇报，阐述概念、模型方法等等。”李纯和两个同学主动报名做关于联结函数（Copula）的报告。“李老师非常鼓励我们在报告中加入一些自己搜索到的资料进行丰富完善，所以当时我们那个报告做得很详细，包括了Copula的基本概念、建模方式、实际应用等，全部讲完大概花了一个多小时。李老师就全程坐在台下认真听我们讲，还提了很多的问题和建议。”

这种鼓励学生自我理解消化、自我论证阐述的教学方式让李纯受益匪浅，“the best way to learn is to teach，准备报告、讲报告的过程其实就是一次再学习、再思考，这种理解会比单线的学习更深刻。”

除了课堂上学习金融科技相关知识，其他时间李纯就一直跟着导师做科研。“整个硕士阶段只有短短两年时间，而申请读博通常需要做好两段科研，才能得到好的推荐信去申请好的学校。我此前没有好的科研背景，后面更要加紧赶上。”

韶光易逝自当惜，不待扬鞭自奋蹄。明确了心中目标的李纯摒弃外界干扰，独守一隅展开研究。她参与的第一个科研课题是关于局部波动率模型的拟合与S&P500期权市场的实证研究。局部波动率模型是期权定价中⾮常经典的模型，在导师指导下，李纯基于隐含波动率曲⾯的展开结构提出了⼀种新的拟合局部波动率模型的计量⽅法。

“与传统的⽅法主要拟合简单欧式期权价格数据不同，我们的计量方法得出的模型还可以为S&P500期权市场提供实证解释。比如说，我们发现在COVID-19期间，局部波动率曲面的水平和斜率都有明显增加，这反映了COVID-19早期市场不确定性的增加。”谈起正在开展的学术研究，李纯两眼放光，兴奋地描述起来。据悉，该篇论文已经成功投稿，并进入了一轮修改环节。

李纯参与的另一项正在开展的研究课题同样聚焦波动率，重点研究期权定价中波动率的跳跃。“我的导师在他的论文里提出了带跳的随机波动率模型下隐含波动率曲面的闭形式展开，我们这个项目是把这种展开方法推广到带波动率跳跃的期权定价模型上。基于展开的结果，我们可以研究各类跳跃在期权定价模型中发挥的作用。”李纯解释道，“从实证的意义上看，展开结果可以帮助我们分析，在实证建模的时候需不需要把这些非常复杂的跳跃都考虑进去。”

因为模型较以前更为复杂，需要用到更复杂的数学方法，同时工作量浩大，李纯在加入项目时之前毕业的学长学姐已经留有部分理论结果，她重点负责完善理论证明、分析展开结果和实证部分。

相比于潜在的学术成果上的收获，李纯觉得更宝贵的是在研究过程中自己对于随机建模、随机分析领域产生了浓厚的兴趣，她希望未来能在该科研方向有所建树。

#03

多点发力

圆梦世界顶尖学府

人生天地间，忽如远行客。选择与众不同走不一样的路，人生旅程必然孤寂。

对于这个境况，李纯尽管心有准备，然而当因疫情被长时间封控在宿舍，科研又迟迟难出进展时，孤军奋战的她难免陷入了悲观失落的情绪中难以自拔。项目学术主任王坦教授亲切地开导她，并给她一些化解压力和焦虑的建议；同样经历过漫长申博心路历程的学长学姐们以“过来人”身份给她开解和帮助，让她收获了不少精神慰藉和前行动力。

甫入高金，在CDC老师的介绍下，李纯与正在Georgia Tech读博的学长取得了联系。“宋学长给我介绍了很多北美高校的情况及各个专业分类，还推荐了与我想申请的专业相同的博士生同学给我，指导我怎样更好地做好申请准备。”李纯感叹，这种“找到组织”的感觉让她觉得不再身处孤岛，大家共情共境，以身说法、从容淡定的态度也让她心中逐渐有了底。

在全力做好申请准备的同时，李纯也在努力修炼内功。“MF项目开设的商务英语课程中Presentation Skill的部分，对我帮助尤其大。”李纯坦言，自己以前很少做演讲展示，所以很容易紧张，授课老师传授了各类做现场展示、PPT的技巧，令她成功克服了心理障碍，并在第二次展示汇报时拿到了全班最高分。不仅如此，为了在面试时能展现更好的自己，李纯还特意找老师开小灶，专题请教学术类展示的演讲技巧。

良好的英语表达能力和扎实的专业知识功底让她在今年二月初芝加哥大学布斯商学院的面试中脱颖而出，李祥林老师亲手写的推荐信更为她在激烈的竞争中提供了重要助力。当月底李纯即收到了布斯商学院发来的OM (Operations Management)方向的博士生offer，成为全球4位幸运儿之一。“非常幸运能在高金遇到这么多真诚热情的老师和同学，没有他们的助力，我的申请不会这么顺利。”

展望即将开始的读博生涯，李纯表示对芝大两位教授Baris Ata和Amy Ward的研究方向很感兴趣，希望未来能和他们有深入合作的机会。“因为我之前做的科研就是关于随机分析、随机建模，觉得很有意思，后面想在随机这个方向有更深入的探索。”李纯介绍说，这两位教授利用数学的方法对于随机系统，如排队系统进行分析，来解决排队时长、职员有效分配等问题，从而提升整个系统的运行效率。“整个过程应该非常有趣，我会忍不住在脑海中不断想象，不断推演” ，她憧憬道。

人类大多属于风险厌恶型，往往习惯按照既定的轨道前行。对李纯来说，她既喜欢在规划好的人生轨道上呼啸前行，即便其中有犹豫、质疑，但是不会轻易改变终点方向。同样，她也享受人生如“旷野”带来的无尽可能。“不设限制，遵从内心，适合自己的，就是最好的。”

凡心所向，素履所往；生如逆旅，一苇以航。在此祝李纯的读博之路一路顺畅。