景联文科技助力医疗AI大模型：数据标注与专业医学资源的重要性

随着通用人工智能（AI）与生成式人工智能（AIGC）的兴起，人工智能对一些产业的颠覆性影响开始显著加速。我们正在进入一个全新的、属于人工智能的时代。

近日，谷歌对外发布谷歌医疗版ChatGPT已在多家诊所内测试，可生成诊断做总结，多个指标和真人医生相当。通过大量医疗数据训练，是第一个在MedQA测试集中达到“专家”水平的AI大模型。

医疗行业具有高度的专业性和严肃性，对问题的容错率较低，这要求AI能够基于医疗专业语料提供更专业、更精准的诊断和治疗建议。目前医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，因此一个有效的、能做复杂决策的医疗AI大模型需要融合医学影像、文本、甚至语音或视频等多模态信息以赋能各种医疗场景。

数据标注是训练机器模型的过程，能够让机器模型通过学习案例来做出预测，能够协助医生诊断各种类型的疾病，例如癌症、病毒感染等。在医疗大模型中，数据标注的重要性不言而喻。因为医疗大模型需要大量的医学影像、文本、甚至语音或视频等多模态数据进行训练，而这些数据的准确性和完整性对于模型的训练效果至关重要。如果数据标注不准确或者不完整，那么模型的训练效果就会受到影响，甚至会出现错误的结果。

景联文科技是AI基础数据行业的头部企业，建立了高质量的医学数据库，深入研究数据库设计原理，不断提升数据库设计技术能力。通过运用关系型数据库管理模板与非关系型数据库(NoSQL)相结合的方式来高效处理和存储大量数据。借助大数据处理框架Hadoop和Spark的强大功能，能够进行高效的数据分析和处理，从而支持大型复杂模型的高效运行。此外，我们还提供数据挖掘、数据分析、数据可视化等服务，旨在充分利用数据库中的丰富数据，进一步实现智能化和个性化的用户服务。

医学数据库拥有相关医疗知识文本达100G，涵盖不同医学领域的最新研究成果；拥有大量专业医学论文，来自于国内外多方搜索平台、40多家专业高校合作资源以及40多家国内外专业医学组织协会合作；拥有100G的高分辨率和准确性医学图像，包括各种医学影像，如CT、MRI、超声等，这些数据都可以帮助AI医疗大语言模型更好地学习和诊断，更好地了解和模拟医患沟通、诊疗流程等情景，从而提高AI医疗大语言模型诊断的准确性和效率。所有数据都经专业医学人员标注质检，保证数据的高质量。

景联文科技拥有丰富的医学专家资源，医疗领域专家可对垂直领域数据信息进行全方位标注，以保证数据质量，满足当前标注需求。

景联文科技拥有5000名标注经验丰富的专业医学生团队，与10所专业医学院校达成深度合作，拥有丰富的图像和文本标注经验，可为AI大模型医疗提供图像和NLP相关数据采集和数据标注服务，根据客户需求调配相关标注员为其提供服务。

景联文智能医疗标注平台支持多种类医疗数据标注，可为AI医疗大模型提供丰富化、精准化、结构化的医疗知识，为医疗数据定制标注服务提供了更加科学、准确的保障。

景联文科技｜数据采集｜数据标注

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