李君：软件定义汽车时代，零束是上汽集团“智慧的脑”

“新四化”车轮滚滚向前，以“智能网联”为主要特征的新技术革命正在重塑汽车行业。智能技术、信息技术与汽车产业深度融合，软件定义汽车的时代已加速到来。

业内普遍认为，新能源、智能网联产业已进入黄金发展周期，将成为中国汽车产业“突围”的关键。在此背景下，车企也纷纷加码，力求在未来竞争中处于不败之地。

对上汽集团而言，作为销量连续十七年位居国内第一的整车集团，其一直围绕“场景创造价值，数据决定体验，软件定义汽车”行业变革趋势，持续推进创新转型战略，全力冲刺“电动智能网联”新赛道。

而零束科技便是这一战略的实践者，用零束科技CEO李君的话来讲，“零束肩负上汽集团电动智能化转型的重任，是上汽集团‘智慧的脑’。”

加速驶向全栈3.0时代

2023上海车展期间，主场作战的上汽集团发布了“新能源汽车发展三年行动计划”，提出到2025年，新能源车年销量达到350万辆，较2022年增长2.5倍，年复合增长率达到50%，其中自主品牌在新能源车整体销量中的占比将达到70%。

而在加速转型的道路上，智能化也成为集团抢占电动智能关键所在。在上汽集团公关部总经理管熠中看来，未来汽车形态定义为科技生命体，电动智能新赛道核心竞争力可以用三个词概括：智慧的脑、敏捷的身，强劲的心。零束便是其中的关键一环。

作为新兴互联网科技平台，成立三年，零束早已闯出一片天。

据李君介绍，三年时间里，零束已聚集了1600多名汽车智能化高科技人才，聚焦智能车技术底座研发，以开放、灵活的合作模式，为整车企业提供有竞争力的解决方案和产品，并且提供全生命周期的运维和升级服务，赋能客户快速打造具有差异化、全场景无割裂、极致体验的智能汽车，成为智能车时代的领跑者。

具体而言，零束SOA平台强调“软件定义汽车”，其对于汽车的意义，等同于安卓之于手机，微软之于电脑。目前，零束全栈1.0已实现中央集中式电子架构、云管端全栈软件架构、智能车计算平台、智能云平台、智能驾驶、智能座舱等核心技术的自主可控，并在上汽高端智能电动车智己L7（参数丨图片）、LS7和飞凡R7、F7量产落地。

在战略成果初显的背景下，面向2025，零束发布了全栈3.0解决方案，将采用“中央大脑+区域控制”的策略，升级舱驾融合的高性能超算平台，与IOT生态深度互融，并让车辆具有超强自学习、自进化和自成长能力，实现场景连续的极致智能体验。

“全栈3.0是真正意义的智能车，我们判断15万以上电动智能车电子架构必须向中央集中做转型，无论是用户感知价值还是成本竞争力方面，全栈3.0都是围绕15万以上整个电动车市场做的。”李君指出，全栈3.0解决方案将通过智能车操作系统ZOS、智驾计算平台ZPD、智舱计算平台ZCM、舱驾融合计算平台ZXD四大产品线，分阶段实现代际解决方案量产。

据了解，全栈3.0智能车解决方案最新技术创新成果—舱驾融合计算平台ZXD，将率先搭载智己品牌新款车型，计划在2025年量产落地。

李君表示，智能车全栈解决方案将树立“软件定义汽车”的全新标杆，为数据驱动智能产业链发展奠定坚实基础，并为智能车产品研发升级奠定了强有力的技术底座，有利于推动汽车产业链实现绿色低碳的高质量发展。

坚守底层逻辑，携手伙伴共创新生态

“零束科技成长三年来坚守对一些事物底层逻辑的思考，我们首先会思考处的势是什么，再明白道是什么，最后再选择什么样的路线，如何应对当前的变化。”

正如李君所言，在“新汽车”浪潮下，智能网联赛道已变得十分拥挤，作为初出茅庐的新人，零束显然要拿出看家本领。

除背后上汽集团这棵大树外，零束还形成了完整的人才体系、组织体系和流程体系以及文化，支撑产品技术变革。不仅如此，在全新的赛道，零束也抱着开放心态，与更多合作伙伴合力为终端用户创造价值。

首先基于对电动智能化深刻理解和认知，零束坚持“软件定义汽车”第一性原理思考。紧紧围绕“最佳体验、技术领先、成本领先、核心能力自建”的指导思想，采用“量产一代、研发一代、预研一代”的产品发展战略，持续攻关零束银河®智能车云管端全栈解决方案和产品。

其次，建立共创共赢的生态圈，在芯片、软件、计算平台、开发者方面，聚集行业内的优质资源和合作伙伴，把蛋糕做大，共同创新商业模式。

以人机深度交互为例，李君表示，零束和合作伙伴一起做了架构创新和技术创新，在dialogue management、汉语大模型以及泛化、数据库等方面做了深度自研。根据人的语气和当时的场景推断表达的意思，对场景的精准把控也是零束目前要打的核心竞争力。

值得一提的是，在将手机和车机通过底层打通后，零束也在持续加大对这一领域的探索，例如把SOA开发者平台接口开放给手机开发者，可以开发手机和车机连接想象的场景方面体验。

李君表示，未来，零束希望通过产业联盟、行业协会，真正把汽车和手机互联的底层通讯技术、通讯协议打通，满足使用不同品牌手机的用户的体验需求。