上海
本报讯 2023中国国际医疗器械博览会近日在上海国家会展中心举行，期间举办了“AI边缘计算赋能医疗影像，助力基层医疗创新升级”主题论坛。论坛上，来自英特尔、行业协会及医疗领域头部企业的专业人士，就如何通过医疗AI与云边端融合助力基层医疗信息化建设，并提高医疗服务效率与医务人员工作体验等重要议题展开了深入探讨。
论坛上，国内医疗影像行业专家表示，在我国医学人工智能企业里面，最典型的就是肺结节诊断和筛查AI工具，很多企业通过医工结合，在肺结节筛查上形成了非常成熟的技术，模型效果非常理想。如今，人工智能在基层医院的应用比较广泛，约40%的县域医院都在使用肺结节诊断或筛查人工智能工具。除此之外，冠状动脉CTA成像、头颈部CTA人工智能模型、骨折模型、灌注也是比较成熟的应用。乳腺癌、肺癌筛查在国内的普及，人工智能起到了相当大的作用。
当前，医疗卫生数据已占全球总数据量的30%，而医学影像数据占医疗卫生数据的90%，如何有效管理和利用大量非结构化的医疗数据已成为一项巨大挑战。
英特尔和国内影像人工智能企业正在将医疗AI与云边端进行创新融合，在赋能智慧医疗的同时加速科研创新，以实现医疗数据的有效管理和利用；为助力基层医疗的信息化建设，还积极携手行业伙伴基于Al边缘计算技术，针对多样化应用场景打造众多高性能解决方案，以打破院内数字孤岛、优化基层医疗资源配置并加速推动分级诊疗进程，从而充分释放医疗数据价值，实现基层医护人员工作效率和广大患者就医体验的同步提升。
以医学影像场景为例——医学影像技术的飞速进步让越来越多临床诊断有“据”可依。为帮助医疗机构轻松面对不断扩张的影像数据处理需求，基于英特尔架构，汇医慧影打造了包括AI平台、智慧影像云及大数据智能分析云平台在内的全周期AI医学影像解决方案。通过引入英特尔至强可扩展处理器、OpenVINO工具套件以及Python等领先软硬件产品和技术，该解决方案的各个平台处理效率都获得了显著提升。得益于这些软硬件相互搭配、协作优化带来的整体加速优势，汇医慧影AI平台在新冠肺炎筛查、乳腺癌检测等影像分析场景中的推理速度获得了显著提升。同时，放射组学分析方案在优化后的大数据智能分析云平台的支持下，其处理效率也获得明显加速。
结合5G等创新技术应用，通过线上、线下相结合的方式，该解决方案已成功用于助力优质医疗资源下沉及提高优质医疗资源普及性，全面提升了基层医疗服务与保障能力，以及患者就医体验。例如，将AI骨密度计算能力通过影像云平台和骨密度一体机形式部署到基层医疗机构，可使患者仅通过一次CT扫描，即可享受自动骨密度测量、椎体分析、椎间分析和体质分析等功能，而无需额外检查和体模辅助。该产品可帮助包括身处基层医疗水平地区患者在内的人们更科学、更精准、更轻松地进行骨质疏松检测，以及时规避由骨质疏松的高发病率、高致残率和高致死率带来的风险。
汇医慧影CEO柴象飞认为，随着我国三甲医院的医疗体系和能力不断向区县级和基层医疗机构下沉，基层医疗对于智能化的需求更加旺盛。尤其是新冠疫情爆发后，社区患者对CT扫描量需求增加，基层医疗的硬件和服务能力得到了大大提升，配备CT的比例逐渐提高。与此同时，基层医疗也开始重视智能影像和智能诊断，但目前还是需要借助医联体的医疗资源进行远程化和智能化的方式赋能基层医疗。因此，基层医疗智能化影像和诊断人才的培养刻不容缓。
基于云化部署及云边协同的医疗辅助诊断系统正在以数据为源动力，乘人工智能与边缘计算的“技术东风”，加速医疗资源共享，参与构建更加智慧、更加普惠的现代医疗体系。面向未来，医疗影像生态伙伴将共同推进云边协同架构在医疗领域的广泛实践与深度应用，提升智慧医疗应用水平，努力增进地球上每一个人的健康福祉！
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
