值得肯定的是MATLAB可以集成到各种类型的硬件设备和传感器中,例如机器人、汽车和航空航天系统等。基本上来说MATLAB拥有强大的文档工具,可以轻松创建和维护文档和报告等。从总体上来看MATLAB提供了大量的可视化工具,包括二维和三维绘图、图像处理和动画等。可以说MATLAB还可以用于大规模数据处理和机器学习。
由此可知MATLAB更新了HDL Coder - 从 MATLAB 生成 SystemC 代码;使用帧到采样转换进行模型和代码优化。不同领域的应用证明了在嵌入式设备上运行:自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码,从而在嵌入式设备上运行。根据大数据调查表明MATLAB促进了团队合作和项目管理,可用于协作开发和版本控制等方面。众多使用者向我们证明了MATLAB 代码可直接用于生产,因此您可以直接部署到云和企业系统,并与数据源和业务系统集成。
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我们必须承认MATLAB还可以运行在云中,使用云服务和资源,例如Amazon Web Services和Microsoft Azure等。总体来讲MATLAB发布了两个新产品以及多项重要更新,医学成像工具箱主要提供用于设计和测试诊断成像,可以对放射学图像执行 3D 渲染和可视化、多模态配准以及分割和标记,此外还支持训练预定义的深度学习网络。相信大家都认同MATLAB还支持与外部程序交互,包括与C、C++和Fortran等语言的交互。根据使用者情况表明MATLAB拥有强大的代码自动生成功能,可以自动生成代码和文档等。
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