算力规模全球第二，腾讯阿里争分夺秒的背后，关乎一场国际竞争

今年以来，随着人工智能的爆火，其背后支撑这一切实现的算力也成为引起了广泛关注。近期，工信部统计数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，年增长率近30%。

说数字可能大家不太敏感，那么从总算力排名来看，大家一看就知道这个含金量有多高了，美国排第一，中国排第二，日本排第三。

这或许标志着一个新起点，工业革命以来矿产、粮食以及石油化石能源作为核心战略资源的时代正在成为过去式，一种全新的资源“算力”已经成为各国角逐的新焦点。

算力大国到算力强国还任重道远

尤其是随着数字经济的蓬勃发展，算力资源已经成为了数字经济发展的重要底座，对于做强做优做大我国数字经济、拓展经济发展新空间有着重大战略意义。

而美国正是意识到了这一点，这些年来才会不遗余力打压和封锁中国科技，甚至裹挟并胁迫其他一些国家一起对中国科技进行封锁。

但是多年的打压反而使中国高科技技术越来越强，以中国算力目前的情况来看，如果不分通用算力、智能算力和超级算力，中国算力绝对规模不低。

在代表先进产业的AI算力上，中国计算力水平以13.5%的涨幅超越美国位居全球第一。

然而，要从算力大国走向算力强国，我国还面临着不少困难和挑战。

其中，在算力上下游产业链中，直接为企业提供算力服务的通常是云厂商。而在国际市场上，美国科技公司占据了主要份额。

据机构统计数据显示，2022年三季度全球云计算基础设施市场前四强分别是亚马逊AWS（34%）、微软Azure（21%）、谷歌云（11%）、阿里云（5%）。

中国本土企业的另一个压力是在全球算力产业链的价值分配中处于劣势，本土企业目前暂时缺少足够的利润实现良性循环。

据数据统计，美国三朵云亚马逊AWS、微软智能云以及谷歌云在2022年掌握全球66%市场份额，而中国七朵云全球份额低于20%，七朵云均在战略亏损，2022年营业亏损总和超百亿元。

在此前，中国工程院院士郑纬民就在“多样性算力产业峰会2023”上也有表示过，当前，我国发展多样性算力还面临着三大挑战，即供应链不确定性、产业标准不确定性以及多样性算力规模应用缺乏信心。

对于如何走出困境，在郑纬民看来，需要开展系统性创新：一方面是分层协同，从硬件、基础软件到业务层形成一个协同创新技术体系，通过软硬件协同来提升计算整体性能；另一方面是异构融合，多种算力资源需要融合部署，同时面向不同计算场景灵活发挥不同算力优势，充分释放多样性算力潜力。

大厂们的算力布局

事实上，为了实现中国从算力大国走向算力强国，中国算力产业链正在悄然发起“军备竞赛”。

其中，“东数西算”政策背景下，作为“国家队”，三大电信运营商成为落实东数西算的主力，也在尝试推动算网融合的落地。

今年以来，在大模型技术爆发背景下，微软为首的美国科技公司在全球掀起了智能算力的军备竞赛，战火也烧到了中国。华为、BAT等科技企业，也都在自己的优势业务领域做了相关布局。

在智算资源部署方面，如今阿里云已经在全球25个地域部署了上百个云数据中心。其中，2022年阿里云在河北张北、内蒙古乌兰察布启用了两座智算中心，为小鹏汽车等客户提供智能计算服务。

华为也有超前的布局，主要集中在京津冀、长三角、粤港澳、贵安和乌兰察布；百度在山西阳泉、江苏盐城、湖北宜昌建成了三座智算中心；而腾讯云的布局主要在贵州、京津冀、成渝枢纽；京东云，在京津冀、长三角、成渝等国家算力枢纽节点也都拥有数据中心等。

对于中国本土算力产业链的软肋，即芯片供应、芯片代工两个环节，中国本土产业链也正在两条腿走路。

一方面在关键环节自研芯片上，目前阿里、腾讯、百度等科技公司都有自主设计的服务器CPU/GPU/NPU芯片。

比如，阿里的倚天710、百度的昆仑芯二代、腾讯的紫霄推理芯片，可以替代一部分英特尔、英伟达芯片，降低算力综合成本。华为的鲲鹏920/昇腾910，以及国资背景的海光、龙芯、飞腾会对外出售服务器芯片，满足国产化市场需求。腾讯多款自研芯片已经量产。其中，用于AI推理的紫霄芯片、用于视频转码的沧海芯片已在腾讯内部交付使用，性能指标和综合性价比显著优于业界。

另外一个是采购国产芯片，政府、电信运营商、金融机构以及其他国企通过规模采购国产芯片的方式培育本土产业链。

在中美博弈的大背景下，“算力”越来越成为科技进步、经济社会发展的底座，更是中美科技企业争相占据的技术高地。这个时候，中国想不重蹈覆辙，甚至赶超美国，就需要更多的企业站出来。